python字典生成器

python字典生成器相关知识

• 深入探究Python中的字典容器

  字典（dictionary）我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 字典（dictionary）。字典（dictionary） 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，字典（dictionary） 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 字典（dictionary） 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Kali Linux下社工密码字典生成工具Cupp和Cewl教程

  Cupp是一款用Python语言写成的可交互性的字典生成脚本。尤其适合社会工程学，当你收集到目标的具体信息后，你就可以通过这个工具来智能化生成关于目标的字典。当对目标进行渗透测试的时候，常见密码爆破不成功，大批量的字典耗时太长时，就需要一份结合具体目标的带社工性质的字典，可以很大提升爆破效率，这时候就可以利用Cupp打造一份。安装：apt-get install cupp查看命令：cupp参数说明执行cupp -i然后和工具开始交互，会让你输入被攻击目标的姓、名、外号、生日、父母的名字、外号、生日、子女的名字、外号、生日等等一系列的信息。如果你有这些信息，直接输入，如果没有直接回车进行下一步。然后是宠物、公司等名称，需要不需要加关键字当前缀后缀等等，如果不知道或者不想加，直接回车跳过。最后在命令执行的目录里生成字典文件。注意：输入生日信息的时候是按照日、月、年的顺序，如11021990就是1990年2月11最后查看生成的字典文件cewl教程：cewl是通过爬取网站的时候，根据爬取内容的关键字生成一份字典，通
• Python笔记003-生成器和生成器表达式

  Python笔记003-生成器和生成器表达式 以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。 首次发表于: 科技老丁哥，ID: TechDing，敬请关注。 本篇主要知识点： 生成器使用yield做关键字，一次只返回一个值给调用者，然后暂停执行，其作用是：节省内存空间。 生成器可以用next()函数，也可以用for迭代的方式获取元素值，中间还可以用close()来随时终止生成器。 生成器表达式可以认为是一种特殊的生成器，其代码更简洁，更容易理解，且和别

python字典生成器相关课程

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python字典生成器相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 2.1 生成器的定义 在 Python 中，生成器是一个特殊的对象，它按照一定的规则依次输出数据。Python 的内置函数 next(generator) 通知生成器输出一个新的数据，当生成器输出全部数据后，产生一个特殊的异常 StopIteration，用于标记生成器输出结束。下面的代码创建一个产生 0 到 3 之间所有整数的生成器：>>> generator = (i for i in range(3))>>> next(generator)0>>> next(generator)1>>> next(generator)2>>> next(generator)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration在第 1 行，创建一个产生 0 到 3 之间所有整数的生成器注意：创建生成器的语法采用小括号 ()，创建列表的语法采用方括号 []在第 2 行，生成器产生第 0 个整数在第 4 行，生成器产生第 1 个整数在第 6 行，生成器产生第 2 个整数在第 8 行，生成器产生第 3 个整数在第 11 行，因为生成器生成的序列只包含 3 个整数，此时已经生成全部的整数，因此抛出异常 StopIteration
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. 生成器对象和生成器函数 有些概念是我们必须要理解的，前面在学习迭代器的时候，我们学习了迭代协议和迭代器协议，实现一个迭代器需要满足这两个协议才算是一个真正的迭代器。而本节的生成器和生成器函数也是如此，我们也需要知道生成器对象和生成器函数概念和它们直接的关系。Generator 就是我们说的生成器，它包含两个概念 生成器对象和生成器函数。首先，要理解的是生成器对象和迭代器的关系，生成器对象是遵守迭代协议和迭代器协议实现的 Iterable 接口，可以理解生成器对象其实也是一个迭代器；然后，我们需要理解什么是生成器函数，生成器函数是由 function * 来定义的，并且返回结果是一个 Generator 对象。生成器是一个特殊的函数，在调用后会返回一个生成器对象，这个生成器对象是遵守可迭代协议和迭代器协议实现的 Iterable 接口。生成器可以使用 yield 关键字来暂停执行的生成器函数：function* generator() { yield 'a'; yield 'b';}var gen = generator(); // Object [Generator] {}

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