python字典生成序列

python字典生成序列相关知识

• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中
• 数据字典生成工具之旅系列文章导航

  数据字典生成工具之旅系列文章导航宣传语数据字典生成工具、数据字典文档生成工具、NPOI入门、NPOI下载、NPOI中文教程、NPOI实例、DocX组件操作Word、PowerDesign读取、WORD读取和操作、NVelocity模版文件生成、数据字典生成工具之旅 导游数据字典生成工具会根据模版文件生成创建表的SQL语句，包含SQL自动提示功能，操作更加快捷。数据字典文档生成工具根据现有的数据库生成文档（WORD,HTML），供学习和传递。这个数据字典生成工具之旅系列带你来到一个数据库的世界。一步一步看清整个实现细节。环境优先本系列文章会用到Microsoft Visual Studio 2008、SQL Server 2005，NPOI，DocX，NVelocity。如果你第一次使用NPOI，先到这里下载NPOI最新版本(包括源码、发布版本、参考文档、API文档，可选择下载)。DocX最新版本，NVelocity最新版本。旅途站点路线第一站：熟悉数据字典生成工具数据字典生成工具之旅(1)：开篇有
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，

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• 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 本课程带你从基础入门Python3，掌握Python3.x 版本语法，并结合讲师实际工作经验讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识，并为你精心配套了练习题目及实战案例。

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python字典生成序列相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• 2. 反序列化（DeSerialization） 反之，将其他格式（字典、JSON、XML等）转换为程序中的数据，例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象，这个过程我们称为反序列化。反序列化的过程，我们同样类比上述网络游戏：反序列化就是将现实生活中的货币兑换为游戏中可以使用的游戏币。

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