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google搜索引擎相关知识

• nginx 安全(31)

  1.常见的恶意行为 爬虫行为 恶意抓取 资源盗用 所谓的恶意行为就是不触犯法律的红线，也不是正常的访问，但是带有恶意的目的。爬虫会不断进行网站内容的抓取，有写爬虫是我们要禁止的，有些爬虫要允许的 如（百度，google）搜索引擎。在之前介绍过防盗链{:target="_blank"}，目的就是不让恶意用户能轻易的爬取网站对外的数据。 secure_link_module模块{:target="_blank"}对数据安全性提高加密验证和失效性，适合重要数据 感兴趣的小伙伴可以去看看。 2.常见的攻击手段 常见的攻击手段已
• 搜索引擎是如何设计倒排索引的？

  搜索引擎如何工作？ 信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分nginx，vui，us，as，bs，da.....等等这些模块，当然这些简写的字母大家也不必了解，只要知道它确实复杂就可以。 今天我所讲的是一个简化版的搜索引擎，简化到只涉及到倒排建立和拉取。虽然简单，但是它是整个搜索引擎的最核心组件。一个最简单的搜索引擎如下图所示： merger
• 如何禁止网页被搜索引擎收录和索引

  robots.txt 文件是作为禁止搜索引擎抓取的最常用的手段和方法，但是该方法并不能完全阻止搜索引擎的收录的索引，那么我们此时就可以使用网页 meta 标签来实现完全的禁止搜索引擎收录索引。直接上代码：1.拦截所有搜索引擎收录和索引网页1<meta name="robots" content="noindex,nofollow">2.只拦截百度蜘蛛，而允许其他搜索引擎索引收录1<meta name="baiduspider" content="noindex,nofollow">3.允许搜索引擎收录索引网页，但禁止继续追踪页面链接1<meta name="robots" content="nofollow">4.允许搜索引擎收录索引网页，但禁止收录网页上的图片：1<meta n
• 如何用 Node.js 和 Elasticsearch 构建搜索引擎

  原文链接：http://www.codeceo.com/article/search-engine-node-and-elasticsearch.htmlElasticsearch 是一款开源的搜索引擎，由于其高性能和分布式系统架构而备受关注。本文将讨论其关键特性，并手把手教你如何用它创建 Node.js 搜索引擎。Elasticsearch 概述Elasticsearch 底层使用 Apache Lucene 库，Apache Lucene 自身是一款高性能、基于文本的搜索引擎库。 Elasticsearch 并不以提供数据存储和检索等类数据库功能为核心目标，相反，它以搜索引擎(服务器端)为目标，意在提供数据索引、数据检索、和数据实时分析功能Elasticsearch 采用分布式架构，因而通过新增节点、或者部署到系统已有节点上即可实现水平扩展。Elasticsearch 可以在数以百计的服务器上处理 PB级别的数据。水平扩展同时也意味着高可用性，如果有节点

google搜索引擎相关课程

• Scrapy打造搜索引擎（新版） 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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• ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

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• Activiti6.0工作流引擎深度解析 从容应对复杂业务变化 本课程将系统且深入源码讲解Activiti6.0工作流引擎的使用、配置、核心api以及BPMN2.0规范、数据库设计及模型映射，Spring Boot2.0集成，工作流平台搭建、部署与运维等，带你切实学会Activiti6.0。

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• 5. 信息综合搜索 信息的搜集往往不是单一的，是由类似上面列举的很多方式的组合。我们经常听到一个词 人肉搜索，大家都很惊讶网络神人技术太强，其实主要还是因为我们散布在网上的资料信息太多了。这些零碎的资料拼一拼还是能获得很全的信息的。搜索引擎随便输入你的名字，或者外加几个关键词可能查到你在哪所学校，参加了某某活动，获得了某某名次的奖励你在哪所公司，缴交的一些社保信息你在某个网站的评论根据你的昵称到 QQ 上面搜索，同一个昵称到处用概率还是很大的，如果有手机号那就更加准确了，紧接着可以根据你的 QQ 空间获取更多你私人的信息。（这以前是非常好查的，现在腾讯也一直在完善信息安全这块）也可能是到其他平台去搜索：微博，头条，人人网，58同城 等照片网上搜索相似百度搜索引擎就有根据图片搜索到功能到政府的一些网站，如 信用xx ，上面根据法人名字也能搜索不少有价值的东西。
• 3.全文索引 全文索引查找的是文本中的关键词，并不是直接比较索引中的值，它是一种特殊类型的索引。全文索引和其他索引的匹配方式完全不一样，更类似于搜索引擎，并不是简单的 where 条件匹配。在相同的列上可以同时创建全文索引和 B-Tree 索引，全文索引适用于 match against 操作，不是简单的where 条件操作。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 7. MARIA 存储引擎 MARIA 存储引擎是一种比较新的存储引擎，是为了取代原有的 MyISAM 存储引擎，可以理解为 MyISAM 存储引擎的后续版本。MARIA 存储引擎的特点是支持数据和文件索引，应用了行锁设计，提供了多版本并发控制（MVCC），支持事务。
• 3. NDB 存储引擎 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎，其特点是数据全都存放在内存中（可以将非索引的数据放在磁盘上），通过主键查找的速度非常快， NDB 存储引擎的表连接操作（JOIN） 是由 MySQL Server 层完成的，其执行速度比较慢。因 NDB 是一个集群存储引擎，这里不方便做演示了。
• 2.1 不同引擎的数据结构 面试官提问： MySQL 中 InnoDB 存储引擎底层的数据结构是什么？题目解析：以 MySQL 5.7 为例，首先查询官方文档，可以发现存储引擎和索引数据结构的对应关系，例如 InnoDB 对应 BTREE 索引，MEMORY 存储引擎对应哈希索引和 BTREE 索引，注意这里的 BTREE 实际指代的是 B+ 树，我们重点关注树的数据结构。存储引擎和索引类型的对应关系，表格来自 MySQL 5.7 官网

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