python字典时间累加
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python字典时间累加相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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python-010-字典字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
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python 累加100累加100#!/usr/bin/python#coding:utf-8i=1sum=0while i<=100:sum=sum+ii+=1print "1+2+3+...100=%d" %sum ##%d 占位符 调用后面的%sum (d=digit)##########################################求奇数#!/usr/bin/python#coding:utf-8i=1sum=0while i<=100:if i%2!=0:sum=sum+ii+=1print "1+3+5+...99=%d" %sum########################################求偶数#!/usr/bin/python#coding:utf-8i=1sum=0while i<=100:if i%2==0:sum=sum+ii+
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Spark—累加器spark累加器累加器是一种共享变量,提供了将工作节点中的值聚合到驱动器程序中的简单语法。累加器的一个常见用途是在调试时对作业执行过程中的事件进行计数。累加器计数pic-1.png注意:只有在运行行动操作(pic-1之中的saveAsTextFile)之后累加器中才会有计数值,因为行动操作之前的转化操作是惰性的。另外一点:工作节点上的任务不能访问累加器的值。从这些任务的角度来看,累加器是一个只写变量。在这种模式下,累加器的实现可以更加高效,不需要对每次更新操作进行复杂的通信。在python中运用累加器进行错误计数pic-2.png作者:LuciferTM链接:https://www.jianshu.com/p/a3c21eb1612a
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2.3 在字典中增加键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['c'] = 'C'>>> x{'a':'A', 'b':'B', 'c':'C'}在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,在字典中增加一个键值对:键为 ‘c’,值为 ‘C’;在第 3 行,显示新增后的字典;在第 4 行,新增后的自动包含 3 个键值对。
- 2.1 累计和、累计积 cumsum 和 cumprod 则不聚合,而是产生一个由中间结果组成的数组。案例计算 arr0 的累计和:np.cumsum(arr0)输出结果为:array([ 0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, 66, 78, 91, 105, 120], dtype=int32)可以看出,如果不指定方向,则会把数组展开为一维数组并进行累计运算。案例分别计算水平方向的累计和和垂直方向的累计积:print("计算水平方向的累计和", arr0.cumsum(axis=1))print("计算垂直方向的累计积", arr0.cumprod(axis=0))输出结果为:计算水平方向的累计和 [[ 0 1 3 6] [ 4 9 15 22] [ 8 17 27 38] [12 25 39 54]]计算垂直方向的累计积 [[ 0 1 2 3] [ 0 5 12 21] [ 0 45 120 231] [ 0 585 1680 3465]]
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