python字典手动排序

python字典手动排序相关知识

• python字典排序

  我们都知道字典是无序的，如何根据字典的key或者value排序呢？根据字典的key排序提供三种方法：1、使用lambda>>> a = {'b':'a','d':'d','a':'a'}>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])[('a', 'a'), ('b', 'a'), ('d', 'd')]2、使用operator模块>>> import operator>>> sorted(a.items(),key=operator.itemgetter(0))[('a
• Python字典值或键排序

  1、按值排序 dic={'d':4,'a':1,'b':2,'c':3} dic2=sorted(dic.iteritems(),key=lambda d:d[1],reverse=True) //从大到小排 print dict dic.iteritems() 得到[(键，值),(键，值),(键，值)] 系统定义sorted方法:sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)---> new sorted list 通过key(sorted方法的key)这儿参数，使其按照字典的值来排序 reverse=False 表示不翻转 reverse=True 表示翻转 2、按键排序 dic3=sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) print dic3
• 如何根据字典中值的大小，对字典中的项排序

  案例： 某班英语成以及字典形式存储，根据成绩高低计算排名。 解决方案： 使用内置函数sorted()，比手工算法要快，因为排序算法优，内置函数用c语言实现，速度快。 1.利用zip将字典数据转化为元组 2.传递sorted()函数的key参数 In [1]: sorted([9, 1, 2, 8, 5]) Out[1]: [1, 2, 5, 8, 9] In [2]: from random import randint In [3]: {x: randint(60,100) for x in 'xyzabc'} Out[3]: {'a': 74, 'b': 99, 'c': 99, 'x': 81, 'y': 74, 'z': 92} In
• 【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理

  作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割，每个键值对之间用逗号,分割，整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏，其中包含一些外星人，这些外星人的颜色和点数各不相同，如下所示: alien

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• 希尔排序 今天我们来介绍一个比经典的排序算法：希尔排序。该算法时以它的发明者 Donald Shell 名字命名的，改进自插入排序算法，实现简单，在中等规模的数据上性能表现不错。我们同样从算法的思路、Python 实现以及复杂度分析三个方面学习希尔排序算法。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 3. 自动排序问题 在说自动排序问题前，我们先来看下三个例子：var obj1 = {99: '九十九', 5: '五', 7: '七'}Object.keys(obj1) // ["5", "7", "99"]var obj2 = {c: 'z', a: 'x', b: 'y'}Object.keys(obj2) // ["c", "a", "b"]var obj3 = { name: 'imooc', 10: 'a', 3: 'b', age: 7 };Object.keys(obj3); // ["3", "10", "name", "age"]上面的例子可以看出当键值是数字时返回的值会自动排序，即使在混合情况下也会先进行排序后把数字项放在数组中前面，而键值对是字符串时则不会被排序。那当 Object.keys() 被调用时内部都发生了什么呢？通过查阅 ECMA262 规范知道，Object.keys 在内部会根据对象的属性名 key 的类型进行不同的排序逻辑。分三种情况：如果属性名的类型是 Number，那么 Object.keys 返回值是按照 key 从小到大排序；如果属性名的类型是 String，那么 Object.keys 返回值是按照属性被创建的时间升序排序；如果属性名的类型是 Symbol，那么逻辑同 String 相同。那内部到底发生了什么呢？
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 3. 单字段排序 Order By 多用于根据单个字段进行排序，即单字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)。
• 4. 多字段排序 Order By 还可用于多字段排序。语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] ORDER BY [col1] [DESC|ASC],[col2] [DESC|ASC];其中table_name是数据表名，col表示字段名，[DESC|ASC]表示可以选择排序方式为降序(DESC)或升序(ASC)，数字1、2表示多个字段。多字段排序会优先以第一字段排序后，再排序第二字段。

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