python字典数据操作

python字典数据操作相关知识

• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• Python字典基本操作

  希望对你有帮助，陌生人字典的创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','zdf':'1821355'}items = [('name','Gunmby'),('age',42)]d = dict(items)d = dict(name='Gumby',age=43)字典的操作取大小：len(d)d[k]=v ：赋值 or 添加值del d[k]：删除键值对k in d ：检查是否包含该键例把数据通过类似于JSON格式的方式存储起来，输入需要的信息就能查找到你要的值；我的名字是ZDF，我要查找的是电话号码，这样需要查的数据的键已经有了，通过这个键就可以在字典中取到相应的数据。people = {    'Alice':{        'phone':'2314',        'addr':'Foo drive 23'     },    'ZDF':{        'phone':'1821355',        'addr':'wenshan'   
• Python 中的字典操作

  字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表 通过键实现元素存取: 无序集合，可变类型容器，长度可变，异构，嵌套 表示方法： phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102',...} 字典由键及相对应的值组成，这种键-值对称为项(item).在前面的示例中，键为名字，而值为电话号码。 每个键与其值之间都用冒号(:)分割，项与项之间用逗号分割，而整个字典放在花括号内{}. dict = {} 定义一个空字典 dict = {key1:value1,key2:value2,...} 注意: 在字典(以及其他映射类型)中，键必须是独一无二的，如果键发生冲突，以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键，因为在查找是是把键做了个哈希 表进行查找的，       所以速度非常快，
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 操作 Excle 数据表：数据写入 上节课我们学习了使用 Python 的 xlrd 模块对 Excel 表格进行数据读取，但是我们在平时的工作过程中，除了对数据进行读取操作外，还以后另外一项非常重要的内容就是数据的写入。向 Excel 中写入数据的应用场景也是非常广泛。如数据清洗后数据的存储写入或多个 Excel 数据合并新文件生成等等。既然有专门读取数据的 xlrd 模块，自然也有专门进行数据写入的 xlwt 模块。本小节我们就来学习下 Python 第三方库 xlwt 完成对 Excel 的写入。
• Python 操作 Excel 数据表：数据读取 从这节课开始，我们就正式的进入 Python 办公自动化的学习中去了，上一个小节说过我们的课程划分了四部分。那么这节课就是课程第一部分 “Office 自动化” 的第一课：用 Python 操作 Excel 数据表。Excel 由于其直观的界面、出色的计算功能和图表工具，目前已经成为最流行的个人计算机数据处理软件，在日常办公中必不可少。而借助于 Python 可以让用户更加高效的使用 Excel，减少重复性的工作，我们之前也说过，Python 拥有大量的第三方库可以帮助我们完成丰富的场景，这节课我们将学习用来操作 Excel 的第三方库：xlrd。
• Python 中的几种常用数据类型 在 Python 程序中，程序需要处理不同类型的数据，例如：在数学运算中，需要对数值进行加减乘除等计算。在文本处理中，需要对文本进行分割、连接等操作。Python 可以处理 7 种类型的数据：数值字符串布尔值列表元组字典集合本文简略介绍 Python 中每种数据类型的定义和使用场景，使得学习者获得对 Python 的数据类型的整体认识，在后续的小节中详细介绍每种类型的具体使用细节。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。

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