python字典数据库表

python字典数据库表相关知识

• 0203 生成mysql的数据库的数据字典

  原理 项目的数据库字典表是一个很重要的文档。通过此文档可以清晰的了解数据表结构及开发者的设计意图。 通常为了方便我都是直接在数据库中建表，然后通过工具导出数据字典。 在Mysql数据库中有一个information_schema库，它提供了访问数据库元数据的方式。 什么是元数据呢？就是关于数据的数据，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。 SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。 TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
• 如何来理解Python中的字典数据类型

  大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。 一、前言 字典是Python中的数据类型，可让将数据存储在键/值对中。 二、什么是字典理解？ 字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法。 字典理解优化 使用字典理解优化函数。 例： # 字典理解例： square_dict = {num: num*num for num in range(1, 11)} print(square_dict) 运行结果： 注·：创建了square_dict带有数字平方键/值对的字典。但是，使用字典理解可以使在一行中创建字典。 三、使用
• Oracle数据字典

  数据字典的组成——两类视图 静态数据字典：描述数据库的信息 这些数据经常是静止的。 动态数据字典：描述实例的信息 反映数据局运行的状态，反映数据库实例运行的信息，这些信息经常是变化的。 users ALL_USERS--lists all users of the database visible to the current user. This view does not describe the users 描述不是用户自己，而是当前用户可见（也就是有权访问）的数据库的所有的用户。 DBA_USERS--describes all users of the database USER_USERS

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 操作 Excel 数据表：数据读取 从这节课开始，我们就正式的进入 Python 办公自动化的学习中去了，上一个小节说过我们的课程划分了四部分。那么这节课就是课程第一部分 “Office 自动化” 的第一课：用 Python 操作 Excel 数据表。Excel 由于其直观的界面、出色的计算功能和图表工具，目前已经成为最流行的个人计算机数据处理软件，在日常办公中必不可少。而借助于 Python 可以让用户更加高效的使用 Excel，减少重复性的工作，我们之前也说过，Python 拥有大量的第三方库可以帮助我们完成丰富的场景，这节课我们将学习用来操作 Excel 的第三方库：xlrd。
• Python 中的几种常用数据类型 在 Python 程序中，程序需要处理不同类型的数据，例如：在数学运算中，需要对数值进行加减乘除等计算。在文本处理中，需要对文本进行分割、连接等操作。Python 可以处理 7 种类型的数据：数值字符串布尔值列表元组字典集合本文简略介绍 Python 中每种数据类型的定义和使用场景，使得学习者获得对 Python 的数据类型的整体认识，在后续的小节中详细介绍每种类型的具体使用细节。
• 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中，需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库，例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录：SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中，使用 SQL 语句访问数据，易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术：把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库，都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术，下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表（table）类（class）记录（record，行数据）对象（object）字段（field）对象的属性（attribute）Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能，用于简化对数据库的访问。

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