global asa

global asa相关知识

• 初识 Python： global 关键字

  在读这篇文章之前，确保你对 Python 全局、局部和非局部变量 有一定的基础。global 关键字简介在 Python 中，global 关键字允许你修改当前范围之外的变量。它用于创建全局变量并在本地上下文中更改变量。global 关键字的规则在 Python 中，有关 global 关键字基本规则如下：当我们在一个函数中创建一个变量时，默认情况下它是本地变量。当我们在一个函数之外定义一个变量时，默认情况下它是全局变量。你不必使用 global 关键字。我们使用 global 关键字在一个函数中来读写全局变量。在一个函数外使用 global 关键字没有效果。使用 global 关键字（含示例）我们来举个例子。示例 1：从函数内部访问全局变量c = 1 # 全局变量def add():    print(c)add()运行程序，输出为：1但是我们可能有一些场景需要从函数内部修改全局变量。示例 2：在函数内部修改全局变量c = 1 # 全局变量def add():   
• Python Global和Nonlocal的用法

  nonlocal 和 global 也很容易混淆。简单记录下自己的理解。 解释 global 总之一句话，作用域是全局的，就是会修改这个变量对应地址的值。 global 语句是一个声明，它适用于整个当前代码块。 这意味着列出的标识符将被解释为全局变量。 尽管自由变量可能指的是全局变量而不被声明为全局变量。 global语句中列出的名称不得用于该全局语句之前的文本代码块中。 global语句中列出的名称不能定义为形式参数，也不能在 for 循环控制目标、class定义、函数定义、import语句或变量注释中定
• python中global 和 nonlocal 的作用域

  python引用变量的顺序： 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 。global一、在局部如果声明全局变量，可以对全局变量修改，否则不行gcount = 0def global_test():....global  gcount....gcount+=1....print (gcount)global_test()正确输出 1 ————————————————————————————gcount = 0def global_test():....gcount+=1....print (gcount)global_test()UnboundLocalError: local variable 'gcount' referenced before assignment如果函数内要对全局变量修改，需要使用关键字global二、 在局部如果不声明全局变量，并且不修改全局变量。则可以正常使用全局变量：gcount
• PHP中global与$GLOBALS['']区别

  PHP中global与$GLOBALS['']区别很多人都认为global和$GLOBALS[]只是写法上面的差别，其实不然。根据官方的解释是1.$GLOBALS['var']是外部的全局变量本身。2.global $var是外部$var的同名引用或者指针。举例说明一下：　　<?php      　　$var1 = 1;　　$var2 = 2; 　　function test(){　　$GLOBALS['var2'] = &$GLOBALS['var1'];      }      test();    &nbsp

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global asa相关教程

• 2.9 yarn global 解释：在 npm 里有 npm install <package> -g 的命令，用来全局安装某个依赖，同样yarn也有相对应的全局安装方案 yarn global使用场景：使用yarn全局安装某个依赖，或者可以配合yarn bin、yarn remove等命令使用具体使用：yarn global add 例如我们想全局安装 webpack，使用命令： yarn global add webpack经验：yarn 并不推荐把依赖安装到全局环境下，原因是 yarn 的思想是想让每一个项目有对应的本地依赖，防止不同的开发环境因为全局的依赖项，导致运行的结果不同。
• 1.3 Global 作用域 Global 作用域是能够访问全局变量的正文区域。示例说明 Global 作用域：global_var = 123def function(): print(global_var)print(global_var)global_var 是全局变量它的作用域类型是 Global 作用域在第 1 行，在全局范围访问它在第 4 行，在函数 function 内访问它在第 6 行，在全局范围访问它global_var 的作用域是从第 1 行到第 6 行的文本区域
• 2. 切换同步模式 1. 增强半同步 -> 半同步--主库set global rpl_semi_sync_master_wait_point= 'AFTER_COMMIT' show global variables like '%semi%';--从库set global rpl_semi_sync_master_wait_point= 'AFTER_COMMIT' show global variables like '%semi%';2. 半同步 -> 增强半同步--主库set global rpl_semi_sync_master_wait_point= 'AFTER_SYNC' show global variables like '%semi%';--从库set global rpl_semi_sync_master_wait_point= 'AFTER_SYNC' show global variables like '%semi%';3. 异步 -> 增强半同步请参考 2.2-2.3。
• 1.2 配置 git 打开命令行，依次输入下面两条命令：git config --global user.name "username"git config --global user.email "email"将 username 和 email 换成 github 的用户名和密码，配置完成后执行命令 git config --list，可以查看现在的配置信息。
• 3.小结 本小节主要从实战角度，介绍了 MySQL 增强半同步复制的搭建方式，与异步复制的搭建方式相比，多了一些参数的调整。一般来说，为了运维的简单，主库和从库的参数配置建议保持一致。--安装半同步组件install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so';install plugin rpl_semi_sync_slave soname 'semisync_slave.so';--动态修改全局参数set global rpl_semi_sync_master_enabled = 1;set global rpl_semi_sync_master_timeout = 1000; #超过1s转换成传统复制set global rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;--修改my.cnf配置文件[mysqld]rpl_semi_sync_master_enabled = 1;rpl_semi_sync_master_timeout = 1000; #超过1s转换成传统复制rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
• 4. 连接数据库 pymongo.MongoClient 方法连接 MongoDB，返回一个 MongoCLient 对象，示例如下:import pymongodef open_db(): global mongo global school global students mongo = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost') school = mongo['school'] students = school['students'] 在第 1 行，引入 pymongo 模块在第 3 行，定义方法 open_db() 连接 MongoDB，后面的例子会引用该方法在第 4 行到第 6 行，声明 3 个全局变量mongo 是连接 MongoDB 的对象school 是 MongoDB 中的数据库students 是 MongoDB 中的表在第 8 行，使用 ‘mongodb://localhost’ 作为 url 连接本地的 MongoDB在第 9 行，在 MongoDB 中创建数据库 school在第 10 行，在数据库 school 中创建表 students

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