python字典顺序迭代
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python字典顺序迭代相关知识
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(Python基础教程之十七)Python OrderedDict –有序字典一个OrderedDict 维护插入顺序添加到字典中的项目。项目的顺序在迭代或序列化时也会保留。 1. Python OrderedDict示例 OrderedDict 是python collections模块的一部分。 要轻松构建OrderedDict,可以OrderedDict在collections模块中使用。 OrderedDictExample.py from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['how'] = 1 d['to'] = 2 d['do'] = 3 d['in'] = 4 d['java'] = 5 for key in d: print(key, d[key]) ('how', 1) ('to', 2) ('d
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Python进阶:迭代器与迭代器切片在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法、高级用法、使用误区,以及自定义对象如何实现切片用法(相关链接见文末)。本文是切片系列的第三篇,主要内容是迭代器切片。 迭代器是 Python 中独特的一种高级特性,而切片也是一种高级特性,两者相结合,会产生什么样的结果呢? 1、迭代与迭代器 首先,有几个基本概念要澄清:迭代、可迭代对象、迭代器。 迭代 是一种遍历容器类型对象(例如字符串、列表、字典等等)的方式,例如,我们说迭代一个字符串“abc”,指的就
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python有序序列的字典序列推导式运用技巧!推导式是python中一种更为简便的coding写法,可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明: 初始化一个字典,然后从字典中
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Python3之手动创建迭代器概述 迭代器即可以遍历诸如列表,字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象,其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素,且过程不能回滚或反方向迭代。 两个基本方法iter、next 序列对象可以利用iter()直接创建迭代器,并通过next()即可迭代迭代器。 利用for循环迭代 S = 'PYTHON' IT = iter(S) for it in IT: print(it) 示例结果: P Y T H O N 利用next()迭代 S = 'PYTHON' IT = iter(S) print(next(IT)) print(next(IT
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- 4.3 迭代 Map: 365解释: 一个 Map 对象在迭代时会根据对象中元素的插入顺序来进行。for...of 循环在每次迭代后会返回一个形式为 [key,value] 的数组。通过使用 let [key, value] 这种解构形式,可以快速获取每一项属性值。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 2.3 迭代字符串 for...of 可以迭代字符串,迭代后的结果是把字符进行分割,得到每个单个字符。let str = '慕课';for (let value of str) { console.log(value);}// 慕// 课
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 3. 可迭代性 上面的例子,用模拟的迭代器地迭代了一个数组对象,那是不是所有的对象都可以这样迭代呢?当然不是。只有一个对象实现了 Symbol.iterator 属性时,我们才认为它是可迭代的。一些内置的类型如 Array,Map,Set,String,Int32Array,Uint32Array 等都已经实现了各自的 Symbol.iterator。Symbol.iterator 属性本身是一个函数,就是当前数据结构默认的迭代器生成函数。执行这个函数,就会返回一个迭代器。比如,String 是一个内置的可迭代对象:let str: string = 'Hi'console.log(typeof str[Symbol.iterator]) // functionString 的默认迭代器会依次返回该字符串的字符:361代码解释:第 1 行,声明一个字符串类型变量,字符串类型内置了默认迭代器生成函数 Symbol.iterator。第 2 行,执行这个函数,返回了一个迭代器。总结一下迭代器的作用:为各种数据结构(Array,Map,Set,String等),提供一个统一的、简便的访问接口。使得数据结构的成员能够按某种次序排列。创造了一种新的遍历命令 for..of 循环。
- 4.2 迭代字符串 364字符串具有可迭代性,通过 for...of 可以快速遍历出每一个字符。
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package文件
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page对象
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panel控件
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