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gitclone相关知识

【特征工程】特征选择及mRMR算法解析
一、特征选择的几个常见问题为什么？（1）降低维度，选择重要的特征，避免维度灾难，降低计算成本（2）去除不相关的冗余特征（噪声）来降低学习的难度，去除噪声的干扰，留下关键因素，提高预测精度（3）获得更多有物理意义的，有价值的特征不同模型有不同的特征适用类型？（1）lr模型适用于拟合离散特征(见附录)（2）gbdt模型适用于拟合连续数值特征（3）一般说来，特征具有较大的方差说明蕴含较多信息，也是比较有价值的特征特征子集的搜索：（1）子集搜索问题。比如逐渐添加相关特征（前向forward搜索）或逐渐去掉无关特征（后向backward搜索），还有双向搜索。缺点是，该策略为贪心算法，本轮最优并不一定是全局最优，若不能穷举搜索，则无法避免该问题。该子集搜索策略属于最大相关（maximum-relevance）的选择策略。（2）特征子集评价与度量。信息增益，交叉熵，相关性，余弦相似度等评级准则。典型的特征选择方法二、从决策树模型的特征重要性说起决策树可以看成是前向搜索与信息熵相结合的算法，树节点的划分属性所组成的集合就
BelongsToMany.php-1
namespace Illuminate\Database\Eloquent\Relations; use Illuminate\Support\Arr;use Illuminate\Support\Str;use Illuminate\Database\Eloquent\Model;use Illuminate\Database\Eloquent\Builder;use Illuminate\Database\Eloquent\Collection;use Illuminate\Database\Eloquent\ModelNotFoundException;// yesterday we just say this belongsTo// today we just use this belongToManyclass BelongsToMany extends Relation{// Belongs To Many just a relation /**
基于mysql体系结构的深入解析
由：连接池组件、管理服务和工具组件、sql接口组件、查询分析器组件、优化器组件、缓冲组件、插件式存储引擎、物理文件组成。 mysql是独有的插件式体系结构，各个存储引擎有自己的特点。 mysql各个存储引擎概述：innodb存储引擎：[/color][/b] 面向oltp(online transaction processing)、行锁、支持外键、非锁定读、默认采用repeaable级别（可重复读）通过next-keylocking策略避免幻读、插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读myisam存储引擎：不支持事务、表锁、全文索引、适合olap（在线分析处理），其中myd:放数据文件，myi:放索引文件ndb存储引擎：集群存储引擎，share nothin
Android四种启动模式
我们在开发项目的过程中，会涉及到该应用中多个Activity组件之间的跳转，或者夹带其它应用的可复用的Activity。例如我们可能希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的 Activity。这样就需要我们为 Activity 配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。模式介绍[1] standard 模式这是默认模式，每次激活Activity时都会创建Activity实例，并放入任务栈中。(每次启动activity都会创建一个activity实例，不管它是否存在)[2] singleTop 模式如果在任务的栈顶正好存在该Activity的实例，就重用该实例( 会调用实例的 onNewIntent() )，否则就会创建新的实例并放入栈顶，即使栈中已经存在该Activity的实例，只要不在栈顶，都会创建新的实例。(当启动activity的时候，如果该activity不在栈顶，会创建一个a