python字典索引返值

python字典索引返值相关知识

• 【九月打卡】第九天python字典常用方法

  课程名称：python全能工程师课程章节：python字典常用方法课程讲师：deweizhang课程内容：1、字典添加数据：[]处理法、update函数，内置函数setdefault字典没有索引。通过[]获取键key对应的值value，已有的key赋值给新值，就是修改，没有的key就是新建一个键值。update函数：将一个字典的元素添加到另一个字典中，如有相同的键，就会将对应的值覆盖掉。setdefault函数：获取指定key的值，若key不存在于字典中，添加key并将value设为默认值。字典中的key是唯一的。2、keys函数：获取字典中的键，返回伪列表dict.keys()values函数：获取字典中的值，返回伪列表dict.values()3、[]和get方法[]:获取值、修改值。获取的key不存在，则报错；dict.get(key,default = None)，若key不存在，则返回None，可指定默认值。4、字典的删除清除字典dict.clear()删除字典指定的key：dict.pop()d
• 自学Python：第十一章字典的方法

  （1）get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键，否则会报错为了避免这种异常，我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default，其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时，返回default指定的值（2）pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素，与之类型，字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于，列表会对非法的索引值抛出异常，字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default，其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在，方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素（3）update()来次更新多个键值对（4）keys()返回由所有键组成的列表（5）values()返回一个所有值组成的列表（6）items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Python字典处理

  Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例： info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名：%s"%info["name"]) #如果没有指定的键，就会报错 print(info["sex"]) 结果： 我的姓名：Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法，如果找不到对于键，就会报错，而get访问，找不到就返回None，并且还可以设置当

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• 新版Scrapy打造搜索引擎 畅销4年的Python分布式爬虫课 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 2. 修改索引值 很多时候我们创建的数据，或者解析出来的数据，索引都是默认生成的，而我们为了方便数据的分析，需要对数据的行索引值或者列索引值进行修改，那这里 Pandas 中提供了一个函数 rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors=‘ignore’)，该函数通过灵活的参数设置，能够高效便捷的进行索引值的修改，下面我们列举了常用的几个参数说明：参数名说明mapper这里是要传入的映射关系，可以是个字典或者函数index指定行索引columns指定列索引axis表示修改行索引（axis=0 默认）还是列索引（axis=1）inplace是否在原数据基础上修改，默认 inplace=False 会返回一个新的数据集
• 6. 可索引类型 可索引类型接口读起来有些拗口，直接看例子：// 正常的js代码let arr = [1, 2, 3, 4, 5]let obj = { brand: 'imooc', type: 'education'}arr[0]obj['brand']再来看定义可索引类型接口：interface ScenicInterface { [index: number]: string}let arr: ScenicInterface = ['西湖', '华山', '故宫']let favorite: string = arr[0]示例中索引签名是 number类型，返回值是字符串类型。另外还有一种索引签名是 字符串类型。我们可以同时使用两种类型的索引，但是数字索引的返回值必须是字符串索引返回值类型的子类型。通过下面的例子理解这句话：// 正确interface Foo { [index: string]: number; x: number; y: number;}// 错误interface Bar { [index: string]: number; x: number; y: string; // Error: y 属性必须为 number 类型}代码解释：第 12 行，语法错误是因为当使用 number 来索引时，JavaScript 会将它转换成 string 然后再去索引对象。也就是说用 100（一个number）去索引等同于使用"100"（一个string）去索引，因此两者需要保持一致。
• 5.3 使用 for values in dict.values () 遍历字典的值 字典提供了 values () 方法返回字典中所有的值，可以使用 for values in dict.values () 遍历字典中所有的值，示例如下：x = {'a':'A', 'b':'B'}for value in x.values(): print(value)在第 1 行，创建一个包含 2 个键值对的字典；在第 2 行，遍历字典中所有的值 ‘A’、‘B’。程序输出结果如下：AB
• 2.2 修改列索引值 # 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"# 解析数据data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 修改行索引和 rename({0: "aa", 2: "bb", 3: "cc"},axis=0) 等价data_res=data.rename(index={0: "aa", 2: "bb", 3: "cc"})print(data_res)# 修改列索引和 rename({"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"},axis=1) 等价data_res=data.rename(columns={"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"})print(data_res)# --- 输出结果 --- bcyy 推出时间 jiage 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup输出解析：我们这里通过 columns 指定了映射关系，将列索引值编程语言和价格分别修改为 bcyy 和 jiage ，通过输出结果可以看到修改的效果。当然如果我们同时设置 index 和 columns 的映射关系，则会同时修改对应的索引值：# 修改列索引和 rename({"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"},axis=1) 等价data_res=data.rename(index={0: "aa", 2: "bb", 3: "cc"},columns={"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"})print(data_res)# --- 输出结果 ---bcyy 推出时间 jiage 主要创始人aa java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossumbb C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchiecc js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup

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