python字典索引星期
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python字典索引星期相关知识
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python-010-字典字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
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【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏,其中包含一些外星人,这些外星人的颜色和点数各不相同,如下所示: alien
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案Python读取json文件,并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案<code class="language-python">def craw_file(): di_review_keyword=[] for i in range(10): with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file: #d读取文件,并转换成json格式 html=file.read() # html_json=json.loads(html) #以json形式加载 # # print(type(html),type(html_json)) html_dict=&
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 3.3 查找某一个元素的索引 通常在使用数组时,有必要找出特定元素的索引。这可以通过使用 index 方法来实现,该方法返回第一个元素的索引以匹配指定的条件。例如,确定星期几数组中“星期三”元素的索引值。实例:# 定义一个数组> days_of_week = [ "Mon", "Tues", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" ]=> [ "Mon", "Tues", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" ]> days_of_week.index("Wed")=> 2rindex 方法可用于查找数组中的最后一个匹配元素。实例:# 定义一个数组> days_of_week = ["today", "today", "today", "today", "today", "today", "today"]=> ["today", "today", "today", "today", "today", "today", "today"]# 返回首个匹配的索引> days_of_week.index("today")=> 0# 返回最后匹配的索引> days_of_week.rindex("today")=> 6
- 2.3 时期索引 Period 中的索引类型为 PeriodIndex,我们可以通过函数 period_range () 生成时期序列,作为其他数据集的索引。# 导入 pandas 数据包import pandas as pdperiod_index_res = pd.period_range('2020-02-22', '2020-03-04', freq='2D')print(period_index_res)# --- 输出结果 ---PeriodIndex(['2020-02-22', '2020-02-24', '2020-02-26', '2020-02-28', '2020-03-01', '2020-03-03'],dtype='period[2D]', freq='2D')# 结果解析:这里可以看到生成的 PeriodIndex 序列值,我们下面将用他作为索引生成生产 DataFrame 数据集。value_dateDataFrame = [["aa","bb"],["aa","bb"],["aa","bb"],["aa","bb"],["aa","bb"],["aa","bb"]]res = pd.DataFrame(value_dateDataFrame, index = period_index_res)print(res)# --- 输出结果 --- 0 12020-02-22 aa bb2020-02-24 aa bb2020-02-26 aa bb2020-02-28 aa bb2020-03-01 aa bb2020-03-03 aa bb# 结果解析:这里可看到 时期序列作为索引的数据结果,可以方便的通过年、月去获取数据。
- 高级索引 Numpy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了前面章节介绍的用整数和切片的索引外,本节深入介绍布尔型索引和花式索引。
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
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