python字典太长切割
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python字典太长切割相关知识
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Python入门学习系列——Python字典Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
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【Python 1-11】Python手把手教程之——字典的用法和对字典的管理作者 | 弗拉德 来源 | 弗拉德 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value对用冒号:分割,每个键值对之间用逗号,分割,整个字典包括在花括号{}中。 使用字典 在Python中,字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上,可将任何Python对象用作字典中的值。 来看一个游戏,其中包含一些外星人,这些外星人的颜色和点数各不相同,如下所示: alien
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Python中的字典Python中的字典和其它语言中的字典一样,也是key-value形式,key必须唯一,value不需要唯一。Python里的字典用花括号{}表示,每个键值对用,号隔开,每个键值对里用:分割key和value: {key1 : value1, key2 : value2 }初始化方式一a = {'a': 1, 'b': 2} # {'a': 1, 'b': 2}方式二b = dict(c=3, d=4) # {'c':&nb
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Python数据类型之字典导语:字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快,一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的,每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的,但值则不必。值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。字典实例: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb
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- 5.1 切割为字串数组 String[] split(String regex)方法可将字符串切割为子串,其参数regex是一个正则表达式分隔符,返回字符串数组。例如,我们使用空格作为分隔符来切割I love Java字符串,结果将返回含有3个元素的字符串数组:624运行结果:I love Java 注意,有几种特殊的分隔符:* ^ : | . \,要使用转义字符转义。例如:// 以*切割String str2 = "I*love*Java";String[] strArr2 = str2.split("\\*");// 以\切割String str3 = "I\\love\\Java";String[] strArr4 = str3.split("\\\\");// 以|切割String str4 = "I|love|Java";String[] strArr4 = str4.split("\\|");另外,还有一个重载方法String[] split(String regex, int limit),其第二个参数limit用以控制正则匹配被应用的次数,因此会影响结果的长度,此处不再一一举例介绍。
- 2. 什么是钢条切割问题? 我们来考虑现实生活中的一个实际应用场景,某个钢材公司购买长钢条,将其切割为短钢条出售,其中切割过程本身不考虑成本,公司管理层想知道最赚钱的钢材切割方案。假设我们知道该钢材公司出售一段长度为 i 米的钢条的价格为 p (i),对应的价目表如下:i12345678910p(i)1589101717202430所以,钢材切割问题的定义如下:当我们给定一段长度为 n 米的钢条和对应的一个价格表( p (i), i = 1,2,3,…n),求一个钢条切割方案,使得最终的销售收益 r (n) 最大。(在这里,我们要求切割的钢条必须为整米长度)接下来,就让我们看看如何利用动态规划算法求解钢条切割问题吧。
- 3. 动态规划算法求解钢条切割问题 在应用动态规划算法之前,我们先来看一下应该如何去表示一段长度为 n 米的钢材切割问题。首先,我们可以很清楚的知道一段长度为 n 米的钢条一共有 2n-1 种切割方案,因为在钢条的第 1,2,3,…,n-1 米的位置,我们均可以选择切割或者不切割。对于一段长度为 n 米的钢条,假设我们将他切割为 k 段,每一长度段记为 i1,i2,…,ik 米,我们可以将切割方案记为 n= i1+i2+…+ik,对应的收益 r (n) = p (i1) + p(i2) +… + p(ik)。接下来,我们按照上一节介绍的动态规范算法的求解步骤来求解钢条切割问题。步骤 1: 刻画一个钢条切割最优解的结构特征根据之前描述的,在钢条的第 1,2,3,…,n-1 米的位置,我们均可以选择切割或者不切割。现在我们考虑将一段长度为 n 米钢材切割的最大收益 r (n) 用小一点的钢材收益表示,假设这个时候我们可以选择切割一次或者不切割,那对应着的 n 米的钢材会有 n 种处理方案,分别为:{p (n),r (1)+r (n-1), r (2)+r (n-2),…,r (n-2)+r (2),r (n-1)+r (1)},这里的 p (n) 表示没有切割,这样我们就可以将计算一段长度为 n 米的钢材的最优化切割方案转换为小一点长度的钢材的最优化切割方案。在这里,我们可以注意到,为了求解规模为 n 的问题,我们先求解形式完全一样,单规模更小的问题。当完成首次切割之后,我们将两段钢材看出两个独立的钢条切割问题。我们通过组合两个相关子问题的最优解,并在所有可能的两段切割方案中选择组合收益最大者,构成原问题的最优解。我们称钢条切割问题满足最优子结构性质:问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成,而这些子问题可以独立求解。步骤 2: 递归的定义钢条切割的最优解当我们清楚一个钢条切割最优解的结构特征之后,现在开始递归的定义钢条切割的最优解,我们先看一下前面几种简单的钢条切割的最优解是什么样的:r (1) = 1,钢条长度为 1 米的钢条最优切割方法就是自身,因为已经无法切割了r (2) = 5,钢条长度为 2 米的钢条切割方案有两种, 1+1 或者 2,对应的价值分别为 2 或 5,所以 r (2)=5r (3) = 8,钢条长度为 3 米的钢条切割方案有四种, 3,1+2,2+1,对应的价值分别为 8,6,6,所以 r (3)=8对应步骤 1 中的钢条切割问题的最优解的结构特征,我们可以递归的定义钢条切割问题的最优解:r(n) = max { p(n), r(1)+r(n-1), r(2)+r(n-2),…,r(n-2)+r(2), r(n-1)+r(1)}除了上述的钢条最优切割问题的最优解的定义之外,钢条切割问题还可以以另外一种相似的但是更为简单的方法去求解:将钢条左边切割下长度为 i 米的一段,只对右边剩下的长度为 n-i 的一段进行继续切割(递归求解),对左边的一段则不再进行切割。此时,问题可以分解为:将长度为 n 的钢条分解为左边开始一段以及剩余部分继续分解的结果。这样,我可以得到对于上面公式的一个简化版本:r(n) = max { p(i) + r(n-i) } , 1<= i <= n至此,我们已经完成了递归的定义钢条切割问题的最优解;接下来,我们开始计算最优解的值。步骤 3: 计算钢条切割最优解的值考虑到对于长度为 n 的钢条切割的最优解由其子问题决定,我们可以先求解长度较小的钢条切割的最优解,然后用较小长度的最优解去逐步求解长度较大的钢条切割的最优解。相关伪代码定义如下: CutSteelRod(p,n):{ r[0...n] be a new array[] r[0]=0 for (int i=1; i<=n; i++){ q = Integer.MIN_VALUE for (int j=1;j<=i;j++){ q = max(q,p[j]+r[i-j]) } r[i]=q } return r[n] }算法的第 2 行定义了一个新数组 r [0…n] 用来说存储子问题的最优解,第 3 行将 r [0] 初始化为 0,因为长度为 0 的钢条没有收益。第 4 行到第 10 行是两个 for 循序,外层的 for 循环分别求解长度为 i 的钢条切割的最优解,内部的 for 循环是每一次求解最优解的具体过程。步骤 4: 利用计算出的信息构造一个钢条切割问题的最优解前面的算法 CutSteelRod 可以计算出钢条切割问题通过动态规划算法计算出来的最优解,但是并不会返回解本身(对应的一个长度列表,给出每段钢条的切割长度),如果我们需要得出具体的解,就需要对步骤 3 中的切割算法进行重构,具体伪代码如下: ExtendCutSteelRod(p,n){ r[0...n],s[0...n] be new arrays[] r[0]=0 for (int i=1; i<=n; i++){ q = Integer.MIN_VALUE for (int j=1;j<=i;j++){ if(q < p[j]+r[i-j]){ q = p[j]+r[i-j] s[i] = j } } r[i]=q } return r and s }ExtendCutSteelRod 算法与 CutSteelRod 算法很相似,只是在算法的第 2 行创建了数组 s,并在求解规模为 i 的子问题时将第一段钢条的最优切割长度 j 保存在 s [i] 中,详见算法中的第 9 行。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
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