python字典条件查询

python字典条件查询相关知识

• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• python 字典

  一、特性：1、key-value结构，可变数据类型。2、key必须为可hash，且必须为不可变数据类型（字符串，数字，元祖），必须唯一。3、可存在任意多个值，可修改，不唯一。4、无序。5、查找速度快（根据key查询）。 二、字典的方法1、增加：info【“”stuo01“】=“cjk”，即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改：info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里：用in方法：“stuo01” in info  在字典info里返回True，否则False；4、获取元素：get方法：info.get（“stuo01”）有，则返回该元素，没有则返还NONE；直接通过key返还：info【“stuo01”】，有则返回对应value，不过如果没有则报错，故一般用get方法。5、删除元素：pop方法：info.pop（“stuo01”）删除key为stuo01的元
• 【九月打卡】第十三天MySQL条件查询之分组查询

  第 一 模 块 学习课程： MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石 URL https://www.imooc.com/learn/1281 章节名称： 第7章 铂金局之对数据表的复杂查询 讲师姓名： 欧阳熊猫老师 主页：https://www.imooc.com/u/6561220/courses?sort=publish 第 二 模 块 课程内容： MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石： 第7章 铂金局之对数据表的复杂查询 7-6条件查询之分组查询 第 三 模 块 学习收获与心得 今天继续学习了7-6条件查询之分组查询 分组查询是指使用 GROUP BY语句对查
• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典

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• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• 4. 单条件查询 Where 后面仅有一个条件子句的查询称为单条件查询。使用语法如下：SELECT [col1],[col2] from [table_name] WHERE [col3] [condition] [val];其中col是字段名称，table_name是数据表名称，condition是运算符，val是值，数字1、2表示多个字段。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
• 6. 多条件查询 Where 后面有多个条件子句的查询称为多条件查询。
• 3.4 按条件查询 按条件查询是查询数据符合一定条件的数据集，包括大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、等于（==）、不等于（!=）等条件。# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[data["价格"]<60])# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich输出解析：这里的查询条件为价格小于60的数据，可以看到结果查询出了所有在价格上满足该条件的数据。Tips：注意条件等于，要用双等于号 “ == ”，在程序中单个等于表示赋值，双等于表示运算。除了单个条件，还可以传入多个条件，并通过运算符 &（与）表示两边条件都要满足、| （或）表示两边条件有一个满足就可以，进行多条件组合查询:# 这里的 data 是上面我们从 Excel 中解析出来的数据print(data.loc[(data["价格"]<=69.9) & (data["推出时间"]=="1972年") ])# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie输出解析：我们这里设置了两个条件，一个是价格小于等于69.9，另一个是推出时间等于1972年，这两个数据进行与运算，表示这两个条件都满足的数据。可以看到数据结果是同时满足了这两个条件的所有数据集。
• 6.2 指定条件查询 继续在函数 query_students 中增加如下代码： print('查询所有年龄是 11 岁的学生') students = Student.query.filter_by(age = 11) for student in students: student.dump() print()类 Student 继承于类 db.Model，继承了方法 db.Model.query.filter_by(conidtion)，该方法的参数 condition 是查询条件，返回表中符合条件的数据。类 Student 映射为表 students，Student.filter_by(age = 11) 指明查询条件为 age = 11， 返回表 students 中所有年龄是 11 岁的学生。
• 6.3 例5 多条件查询用户 3 多条件的查询还可以更加灵活，上述的例子都只涉及到单条件字段的查询，有时候需要从多个字段进行结果筛选。请书写 SQL 语句，查询imooc_user表中年龄在25到30之间（包含25和30），并且用户名为jerry的用户。分析：条件字段变成了两个——username 和 age，username 只有一个条件，等于jerry，即 =jerry，age 有两个条件，既要大于等于25，还要小于等于30，即 >=25，<=30。三个条件之间均用 AND连接。语句：整理语句如下：SELECT username from imooc_userWHERE username = 'jerry'AND age >= 25AND age <= 30;结果如下：+----------+| username |+----------+| jerry |+----------+注意： SQL中字符串用单引号包括，即''。

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