python字典统计词频

python字典统计词频相关知识

• 词频统计分析

  笑粉们可能不一定读过，但一定听过一本书——《TOEFL核心词汇21天突破》。这本书是李笑来老师经常在演讲中的提及的一个例子，它一出版就是畅销书，现在仍然源源不断的创造着睡后收入。市面上的英词考试辅导书汗牛充栋，这本书有什么特别吗？那当然有——这是一本基于词频统计的单词书。《TOEFL核心词汇21天突破》中汇集了200多份TOEFL真题中出现高频词汇，让考生在准备时有的放矢，可以重点突破，而词频(Term Frequencey)统计是这本书从一般的单词书变成畅销书甚至长销书的关键。词频统计有助于我们从大量的文本中获得洞见(insight)，也是机器学习处理自然语言文本的一种基础手段。现在词频统计的手段有很多，可以利用现成软件，也可以编程实现。本文使用Python的sklearn库，重点结合实例介绍词频统计相关的概念。词袋与N元模型词袋(Big of words: BoW)指把一段文本分成一个个词的"袋子"，然后统计每个词出现的次数，并且生成向量，而N元(N-gram)则是统计N个词的词组，
• 如何统计序列中元素的出现频度

  案例： 1某随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，他们的出现次数是多少？ 2.某英文文章的单词，进行词频统计，找到出现次数最高的10个单词，他们的出现次数是多少？ step1：列表解析创建随机序列 step2：统计结果应是字典，创建value全为0的字典 step3：根据字典中的值，对字典中的项进行统计 In [1]: from random import randint In [2]: data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)] In [3]: data Out[3]: [0, 0, 17, 5, 5, 10, 3, 17, 20, 13, 14, 17
• Python词典知识学习

  基础教程介绍了基本概念，特别是对象和类。进阶教程对基础教程的进一步拓展，说明Python的细节。希望在进阶教程之后，你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了，列表是Python里的一个类。一个特定的表，比如说nl = [1,3,8]，就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法，比如 nl.append(15)。我们要介绍一个新的类，词典 (dictionary)。与列表相似，词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。 基本概念常见的创建词典的方法:>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}>>>print type(dic)词典和表类似的地方，是包含有多个元素，每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分，键和值，常见的是以字符串来表示键，也可以使用数字或者真值来表示键（不可变的对象可以作为键）。值可以是任意对象
• 深入探究Python中的字典容器

  字典（dictionary）我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 字典（dictionary）。字典（dictionary） 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，字典（dictionary） 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 字典（dictionary） 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元

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• Android语音词典 讲解第三方讯飞语音如何使用，如何实现数据解析，如何实现中英文词典的查找功能

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python字典统计词频相关教程

• 2.2 统计单词出现频率 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词出现频率” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')dict = {}while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，字典 dict 用于记录文件中单词的出现频率字典 dict 的键为单词字典 dict 的值为该单词在文本中出现的次数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 11 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 12 行，该单词出现的次数加 1在第 13 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 14 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 16 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 4.1 统计单词个数 本节基于前面已经实现的迭代器，完成统计单词个数的任务，代码如下：file = open('test.txt')count = 0for word in IterateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行，打开文件 test.txt在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行，遍历文件中的每一个单词在第 5 行，打印当前遍历的单词在第 6 行，统计单词个数程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 4.2 统计单词的个数 file = open('test.txt')count = 0for word in generateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行，打开文件 test.txt在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行，遍历文件中的每一个单词在第 5 行，打印当前遍历的单词在第 6 行，统计单词个数程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 2.1 统计单词个数 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词个数” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')count = 0while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: print(word) count = count + 1print('count = %d' % count)在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 10 行，使用 for 循环遍历列表 words在第 11 行，打印当前遍历的单词在第 12 行，统计单词个数在第 13 行，打印单词的总个数注意，程序能够对空行进行正确的处理：在第 9 行，使用 split 方法将 line 分割为多个单词如果 line 为空行，则 split 返回一个空列表 []在第 11 行，使用 for 循环遍历一个空列表，不会执行 for 循环的循环体代码程序运行输出结果如下：TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值

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