python字典统计单词
很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于python字典统计单词内容,从基础理论到综合实战,通过实用的知识类文章,标准的编程教程,丰富的视频课程,为您在python字典统计单词相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 package、package文件、padding 的知识内容,欢迎查阅!
python字典统计单词相关知识
-
使用jdk8 stream 统计单词数在我的SpringBoot2.0不容错过的新特性 WebFlux响应式编程里面,有同学问如何使用stream统计单词数。这是个好例子,也很典型,在这里补上。 下面的例子实现了从一个文本文件读取(英文)文本并统计单词数的功能。 package com.imooc; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; /** * 使用stream统计文章单词数 * * @author 晓风轻 * */ public class StreamWordDemo { public static void main(String[] args) throw
-
深入探究Python中的字典容器字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
-
Python词典知识学习基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。 基本概念常见的创建词典的方法:>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}>>>print type(dic)词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象
-
自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
python字典统计单词相关课程
python字典统计单词相关教程
- 2.2 统计单词出现频率 假设没有学习迭代器,使用直接遍历的方法实现 “统计单词出现频率” 的功能需求,代码如下:file = open('test.txt')dict = {}while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行,打开文件 test.txt,变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行,字典 dict 用于记录文件中单词的出现频率字典 dict 的键为单词字典 dict 的值为该单词在文本中出现的次数程序逻辑由两个循环构成:外循环和内循环在第 4 行,外循环,遍历文件的每一行文本在第 5 行,读取文件的一行在第 6 行,如果 not line 为真,表示读取到文件的结束,退出程序在第 10 行,内循环,遍历每一行文本的单词在第 9 行,使用 split 方法将文本分割为多个单词,将结果保存在列表 words 中在第 11 行,如果 word 已经存在于 dict 中则在第 12 行,该单词出现的次数加 1在第 13 行,如果 word 不存在于 dict 中则在第 14 行,该单词出现的次数初始化为 1在第 16 行,打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下:The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明:单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
- 4.1 统计单词个数 本节基于前面已经实现的迭代器,完成统计单词个数的任务,代码如下:file = open('test.txt')count = 0for word in IterateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行,打开文件 test.txt在第 2 行,变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行,遍历文件中的每一个单词在第 5 行,打印当前遍历的单词在第 6 行,统计单词个数程序运行输出结果如下:TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
- 4.2 统计单词的个数 file = open('test.txt')count = 0for word in generateWord(file): print(word) count = count + 1在第 1 行,打开文件 test.txt在第 2 行,变量 count 用于记录文件中单词的个数在第 4 行,遍历文件中的每一个单词在第 5 行,打印当前遍历的单词在第 6 行,统计单词个数程序运行输出结果如下:TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
- 2.1 统计单词个数 假设没有学习迭代器,使用直接遍历的方法实现 “统计单词个数” 的功能需求,代码如下:file = open('test.txt')count = 0while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: print(word) count = count + 1print('count = %d' % count)在第 1 行,打开文件 test.txt,变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行,变量 count 用于记录文件中单词的个数程序逻辑由两个循环构成:外循环和内循环在第 4 行,外循环,遍历文件的每一行文本在第 5 行,读取文件的一行在第 6 行,如果 not line 为真,表示读取到文件的结束,退出程序在第 10 行,内循环,遍历每一行文本的单词在第 9 行,使用 split 方法将文本分割为多个单词,将结果保存在列表 words 中在第 10 行,使用 for 循环遍历列表 words在第 11 行,打印当前遍历的单词在第 12 行,统计单词个数在第 13 行,打印单词的总个数注意,程序能够对空行进行正确的处理:在第 9 行,使用 split 方法将 line 分割为多个单词如果 line 为空行,则 split 返回一个空列表 []在第 11 行,使用 for 循环遍历一个空列表,不会执行 for 循环的循环体代码程序运行输出结果如下:TheZenofPythonBeautifulisbetterthanuglySimpleisbetterthancomplexcount = 14
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 4.2 统计单词出现频率 file = open('test.txt')dict = {}for word in IterateWord(file): if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行,打开文件 test.txt,变量 file 标识已经打开的文件在第 4 行,遍历每一行文本的单词在第 5 行,如果 word 已经存在于 dict 中则在第 5 行,该单词出现的次数加 1在第 7 行,如果 word 不存在于 dict 中则在第 8 行,该单词出现的次数初始化为 1在第 10 行,打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下:The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明:单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次
python字典统计单词相关搜索
-
pack
package
package文件
padding
pages
page对象
panda
panel
panel控件
param
parameter
parcel
parent
parentnode
parents
parse
parse error
parseint
partition
pascal