python字典推导器
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python字典推导器相关知识
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python有序序列的字典序列推导式运用技巧!推导式是python中一种更为简便的coding写法,可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明: 初始化一个字典,然后从字典中
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python ---推导式Python的推导式python的推到式(列表推导式,字典推导式,集合推导式)推导式:comprehensions(解析式)是python中独特的特性,推到式是可以从一个数据结构序列构件另外一个数据 三种推导式 1、列表推导式 2、字典推导式 3、集合推导式·列表推导式1、使用[]生成一个列表list基本格式v(变量) = [每一个元素的运算法则 for 变量 in 可迭代对象 if布尔表达式]1、运算法则:表达式 / 函数(有返回值)2、for 变量 in 刷卡迭代对象:每一次迭代出的元素,赋值给变量列表中的元素——->表达式--->元素 l=[i+1 for i in range(10)] &
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Python笔记002-列表推导式Python笔记002-列表推导式 以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记,现在拿出来和大家共享,希望能帮到各位Python学习者。 首次发表于:科技老丁哥,ID: TechDing,敬请关注。 本篇主要知识点: 列表推导式可以从一个序列快速构建另一个序列,非常方便快捷,强烈建议使用。 列表推导式适用于简单的for循环,可以对一个列表中的每个元素进行相同操作,也可以挑选出原列表中满足一定条件的元素组成新的列表。 集合推导式应用比较少,而字典推导式却应用广泛,可以从一个dict中选择出满足
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深入探究Python中的字典容器字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
python字典推导器相关课程
python字典推导器相关教程
- Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表,可以使用如下的代码来完成这项任务:list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表,使用如上的方式完成,需要在括号中书写 100 个 0,既繁琐又容易出错,显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务:list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,在循环中,向列表添加元素 0 最终,list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间(不包括 100)所有的偶数的列表,可以在以上的代码基础上进行修改,如下所示:list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行,创建一个空的列表在第 2 行,创建一个循环语句,循环 100 次在第 3 行,检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行,如果变量 i 能够被 2 整除,则表示变量 i 是偶数,将其加入到列表中最终,list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景,使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求,但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表,完成类似如下的任务:生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的,Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合,以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 3.1 通过推导创建生成器 可以使用类似于列表推导的语法创建一个生成器,语法如下:(expression for i in iterable)该生成器遍历对象 iterable,依次产生数据 expression,它的工作流程如下:for i in iterable: generate expression注意:创建生成器的语法与列表推导的语法相似,不同之处在于,创建生成器的语法采用小括号 (),创建列表的语法采用方括号 []。通过推导创建生成器的示例如下:generator = (i*2 for i in range(5))for i in generator: print(i)循环变量 i 从 0 变化到 4生成器每次产生数据 i*2运行程序,输出结果如下:02468
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
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