python字典推倒式

python字典推倒式相关知识

• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中
• python ---推导式

  Python的推导式python的推到式（列表推导式，字典推导式，集合推导式）推导式：comprehensions(解析式)是python中独特的特性，推到式是可以从一个数据结构序列构件另外一个数据    三种推导式    1、列表推导式    2、字典推导式    3、集合推导式·列表推导式1、使用[]生成一个列表list基本格式v（变量） = [每一个元素的运算法则 for 变量 in 可迭代对象 if布尔表达式]1、运算法则：表达式  / 函数（有返回值）2、for 变量 in 刷卡迭代对象:每一次迭代出的元素，赋值给变量列表中的元素——->表达式--->元素    l=[i+1 for i in range(10)] &
• python---字典

  #字典是key-value的数据类型，字典是无序的，没有下标（列表有下标），key必须是唯一的info = {    "stu001":"fengxiaoli",    "stu002":"cx",    "stu003":"wyc",    "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info:              #推荐使用    print(i,info[i])for k,v in info.items():    #不推荐，因为它是先转化为列表在打印，数据量的时候数据会很慢 
• Python中的字典

  Python中的字典和其它语言中的字典一样，也是key-value形式，key必须唯一，value不需要唯一。Python里的字典用花括号{}表示，每个键值对用，号隔开，每个键值对里用：分割key和value： {key1 : value1, key2 : value2 }初始化方式一a = {'a': 1, 'b': 2}        # {'a': 1, 'b': 2}方式二b = dict(c=3, d=4)          # {'c':&nb

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。

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