python字典推荐

python字典推荐相关知识

• python---字典

  #字典是key-value的数据类型，字典是无序的，没有下标（列表有下标），key必须是唯一的info = {    "stu001":"fengxiaoli",    "stu002":"cx",    "stu003":"wyc",    "stu004":"ljh",}###-----------------循环字典for i in info:              #推荐使用    print(i,info[i])for k,v in info.items():    #不推荐，因为它是先转化为列表在打印，数据量的时候数据会很慢 
• python有序序列的字典序列推导式运用技巧！

  推导式是python中一种更为简便的coding写法，可以通过推导式实现 常用的遍历、序列数据处理等计算。往往通过一行代码就能代替一个函数 的实现过程。 语法格式 ''' 字典序列表达式 {键表达式:值表达式 for 表达式 in 可迭代对象} ''' '''创建一个字典序列''' # 使用列表推导式创建字典 dict_1 = {i: i * 3 for i in range(5)} # 打印字典序列 print(dict_1) # {0: 0, 1: 3, 2: 6, 3: 9, 4: 12} 提取字典数据 ''' 说明： 初始化一个字典，然后从字典中
• 推荐：c语言入门经典书籍

  　　新手入门打好基础非常重要，在一些书籍选择上要根据自己实际情况而定，慕课网c语言入门经典书籍专区，为您精心挑选c语言入门书籍推荐，让您学习C语言技术更为轻松。 　　C primer plus 　　作为一本被人推崇备至的c入门经典，C primer plus绝非浪得虚名。应该算得上C教材里最好的入门书了。 　　在知识广度上，
• python 字典修改键(key)的方法

  注意：python中字典的键是不能直接修改，因为键是hash。间接修改键的key值方法第一种(推荐)：dict={'a':1, 'b':2}dict["c"] = dict.pop("a")第二种方法：dict={'a':1, 'b':2}dict.update({'c':dict.pop("a")})第三种方法：dict={'a':1, 'b':2}dict['c']=dict['a']del dict['a']作者：Pala风链接：https://www.jianshu.com/p/a0dd21b620cd

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python字典推荐相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. 音乐推荐器2.0版本 添加新需求时，如何做到不修改，去扩展？是不是想到了单一职责？是的，类的职责越单一，那么它就越稳定。RecommendMusicService 类的职责太多了，负责n种风格的推荐。OK，那么我们第一件事就是要减少 RecommendMusicService 类的职责，把每种不同风格的推荐提取到不同的类当中。比如MetalMusicRecommendService、PopMusicRecommendService、CountryMusicRecommendService。这些类都可以通过 recommed 方法生成推荐的歌曲清单。而 RecommendMusicService 类只是通过调用不同 MusicRecommendService 的 recommed 方法来实现推荐。代码如下：MetalMusicRecommendService 类：public class MetalMusicRecommendService { public List<String> recommend(){ List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); recommendMusicList.add("Don't cry"); recommendMusicList.add("Fade to black"); return recommendMusicList; }}同类型的还有 GrungeMusicRecommendService、PopMusicRecommendService、CountryMusicRecommendService 类现在我们来改造 MusicRecommendService 类：public class RecommendMusicService { private MetalMusicRecommendService metalMusicRecommendService = new MetalMusicRecommendService(); private GrungeMusicRecommendService grungeMusicRecommendService = new GrungeMusicRecommendService(); private CountryMusicRecommendService countryMusicRecommendService = new CountryMusicRecommendService(); private PopMusicRecommendService popMusicRecommendService = new PopMusicRecommendService(); public List<String> recommend(String style) { List<String> recommendMusicList = new ArrayList<>(); if ("metal".equals(style)) { metalMusicRecommendService.recommend(); } else if ("country".equals(style)) { countryMusicRecommendService.recommend(); } else if ("grunge".equals(style)) { grungeMusicRecommendService.recommend(); }else { popMusicRecommendService.recommend(); } return recommendMusicList; }}改造后，如果有了新音乐风格推荐的需求，只需要增加相应的 xxxMusicRecommendService 类。然后在 RecommendMusicService 中增加相应分支即可。这样就做到了开闭原则。那么还有什么违背设计原则的地方吗？RecommendMusicService 是不是依赖的 xxMusicRecommendService 类太多了？没错，而且这么多类，实际上都是做推荐的事情，且都是通过 recommend 方法提供推荐结果。这完全可以抽象出接口，比如 MusicRecommendInterface。那么 RecommendMusicService 依赖 MusicRecommendInterface 就可以了。这解决了依赖反转问题----应该依赖接口，而不是依赖具体实现。我们又复习了单一职责和依赖反转原则。不愧是指导设计模式的原则，真的是无处不在。依赖 MusicRecommendInterface 没问题，但是不同的音乐风格，怎么能实例化 MusicRecommendInterface 的某个具体实现呢？工厂模式于是就应运而生了！
• Python 的列表推导 如果需要生成一个长度为 3、内容为 0 的列表，可以使用如下的代码来完成这项任务：list = [0, 0, 0]如果需要生成一个长度为 100、内容为 0 的列表，使用如上的方式完成，需要在括号中书写 100 个 0，既繁琐又容易出错，显然是不合适的。可以使用动态的方式完成这项任务：list = []for i in range(100): list.append(0)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，在循环中，向列表添加元素 0 最终，list 包含 100 个整数 0如果需要生成一个包含 0 到 100 之间（不包括 100）所有的偶数的列表，可以在以上的代码基础上进行修改，如下所示：list = []for i in range(100): if i % 2 == 0: list.append(i)在第 1 行，创建一个空的列表在第 2 行，创建一个循环语句，循环 100 次在第 3 行，检查循环变量 i 能否被 2 整除在第 4 行，如果变量 i 能够被 2 整除，则表示变量 i 是偶数，将其加入到列表中最终，list 包含 0 到 100 之间的所有的偶数在 Python 编程中会碰到大量的创建列表的场景，使用如上的动态添加的方式可以完成这样的需求，但是代码不够简洁。Python 提供了列表推导的语法用于快速的构建一个列表，完成类似如下的任务：生成一个包含 100 个整数 0 的列表生成一个包含 0 到 100 之间的所有偶数的列表类似的，Python 提供了集合推导的语法用于快速的构建一个集合，以及字典推导的语法用于快速的构建一个字典。

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