python字典文件读写

python字典文件读写相关知识

• python读取与写入csv EXCEK HDF 文件

  一. 数据文件        pd指pandas简称，df指DataFrame对象。1. csv读取  pd.read_csv('foo.csv')写入  df.to_csv('foo.csv')2. HDF5读取  pd.read_hdf('foo.h5', 'df')写入  df.to_hdf('foo.h5', 'df')3. Excel读取  pd.read_excel('foo.xlsx', 'sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])写入  df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1')二. 数据结构1. Series        Series是一维标记数组，可以存储任意数据类型，如整型、字符串、浮点型和Python对象等，轴标一般指索引。创建Series的方法为>>>s=Series(data, index=index)data可以是Python词典、ndarray和标量值。2. DataF
• Python文件读写详解及设置文件的字符编码

  文件读写操作在各种编程语言中都是比较重要的部分，也是很常用的部分，今天就来详细说一下python对文件的读写操作，以及需要注意的点。一. python打开文件代码如下：f = open("d:\test.txt", "w")说明：第一个参数是文件名称，包括路径；第二个参数是打开的模式mode‘r’：只读（缺省。如果文件不存在，则抛出错误）‘w’：只写（如果文件不存在，则自动创建文件）‘a’：附加到文件末尾‘r+’：读写如果需要以二进制方式打开文件，需要在mode后面加上字符”b”，比如”rb””wb”等二、python读取文件内容f.read([size])参数size表示读取的数量，可以省略。如果省略size参数，则表示读取文件所有内容。f.readline()读取文件一行的内容 f.readlines()读取所有的行到数组里面[line1,line2,…lineN]。f = open('./pythonta
• python--文件流读写

  在讲述fileinput模块之前，首先说一下python内置的文件API—open()函数以及与其相关的函数。我这里主要讲讲其中四个比较重要和常用的方法，更多的方法，可以参考：菜鸟教程http://www.runoob.com/python/file-methods.html        （1）file = open(file_name [, access_mode][, buffering])参数解析：1. file_name：file_name变量是一个需要访问的文件名称的字符串值，在应用中需要用单引号或者双引号将文件名包裹起来。 2. access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)详细模式可以参考：菜鸟教程http://www.runoob.com/python/python-files-io.html 3. b
• Python使用openpyxl读写excel文件

  Python使用读写excel文件Python使用openpyxl读写excel文件这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda，应该自带了。读取Excel文件需要导入相关函数。from openpyxl import load_workbook默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。获取工作表--Sheet获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')获得sheet名print(a_sheet.title)获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb

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• 5. 读写文件 打开现有文件或创建新文件后，我们需要能够读取和写入该文件。我们可以使用 readline 从文件读取行。myfile = File.open("temp.txt")=> #<File:temp.txt>myfile.readline=> "This is a test file\n"myfile.readline=> "It contains some example lines\n"另外，我们可以使用each方法读取整个文件。myfile = File.open("temp.txt")=> #<File:temp.txt>myfile.each {|line| print line }This is a test fileIt contains some example linesBut other than thatIt serves no real purpose也可以使用getc方法逐个字符地从文件中提取数据。myfile = File.open("Hello.txt")=> #<File:temp.txt>myfile.getc.chr=> "H"myfile.getc.chr=> "e"myfile.getc.chr=> "l"我们还可以使用putc方法写入文件，一次写入一个字符，或者使用puts方法一次写入一个字符串-请注意rewind方法调用的重要性。这会将文件指针移回文件的开头，因此我们可以阅读所写内容。myfile = File.new("write.txt", "w+") # 读写模式打开文件=> #<File:write.txt>myfile.puts("This test line 1") # 写入第一行=> nilmyfile.puts("This test line 2") # 写入第二行=> nilmyfile.rewind # 将指针移动到开头=> 0myfile.readline=> "This test line 1\n"myfile.readline=> "This test line 2\n"
• 3.1 读写文件 在终端使用 node js文件.js 就可以使用 Node.js 执行 .js 文件。在 Node.js 中，处理文件需要使用 fs 模块。这个模块是 Node.js 自带的，可以直接引入。首先创建一个 .js 文件，然后在同级目录下，创建任意的文本文件。// app.jsvar fs = require('fs');var text = fs.readFileSync('./text.txt', 'utf-8');console.log(text);写完这三行代码，保存后就可以去终端执行代码了。fs 模块的 readFileSync 方法，表示可以同步的读取一个文件，然后将读取到的文件放在 text 变量中。随后将读取到的文件进行输出。fs 文件非常重要，一些特殊的配置文件，如 YAML 配置文件，就需要 fs 模块读取，在或者是静态资源，也需要用 fs 模块读取或者写入。fs 模块通过 require 引入，Node.js 支持 commonjs规范，通过 commonjs规范 来处理模块。新版的 Node.js 已经支持 ES Module，需要修改 package.json 中的 type 选项为 module。
• 1.3 读取文件 编写一个读取文件内容的 Python 程序，如果不进行错误处理，代码如下：file = open('test.txt')line = file.readline()print(line)file.close()在第 1 行，打开文件 test.txt；在第 2 行，读取文件的一行；在第 3 行，打印；在第 4 行，关闭文件。在下面的小节中，将使用异常处理对这个程序逐步进行改进。
• 2.1 读取字典 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['a']'A'>>> x['b']'B'在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，读取键 ‘a’ 对应的值；在第 3 行，结果显示为 ‘A’；在第 4 行，读取键 ‘b’ 对应的值；在第 5 行，结果显示为 ‘B’。
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：

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