python字典写csv

python字典写csv相关知识

• python读取与写入csv EXCEK HDF 文件

  一. 数据文件        pd指pandas简称，df指DataFrame对象。1. csv读取  pd.read_csv('foo.csv')写入  df.to_csv('foo.csv')2. HDF5读取  pd.read_hdf('foo.h5', 'df')写入  df.to_hdf('foo.h5', 'df')3. Excel读取  pd.read_excel('foo.xlsx', 'sheet1', index_col=None, na_values=['NA'])写入  df.to_excel('foo.xlsx', sheet_name='sheet1')二. 数据结构1. Series        Series是一维标记数组，可以存储任意数据类型，如整型、字符串、浮点型和Python对象等，轴标一般指索引。创建Series的方法为>>>s=Series(data, index=index)data可以是Python词典、ndarray和标量值。2. DataF
• （Python基础教程之十二）Python读写CSV文件

  学习在Python中使用CSV文件。CSV（逗号分隔值）格式是电子表格和数据库中非常流行的导入和导出格式。Python语言包含该模块，该模块具有用于读取和写入CSV格式的数据的类。csv 目录 使用csv.reader（） 读取CSV文件使用csv.DictReader读取CSV 文件使用csv.writer（）写入CSV文件 引用 CSV方言 自定义CSV方言 Reading CSV file with csv.reader() 该csv.reader()方法返回一个reader对象，该对象将遍历给定CSV文件中的行。 假设我们有以下numbers.csv包含数字的文件： 6,5,3,9,8,6,7
• python中对于csv文件的处理

  ** csv,json.xml这三种经常见到的文件格式，在python当中如何处理呢？ ** 一：csv文件 首先来看一个csv文件， 可以看到每一行都是以逗号为分割的记录，一行一个记录，第一行作为头部，它声明了记录当中每一个字段代表什么含义。 在python当中处理csv文件，可以使用标准库当中的csv模块。其中的writer和reader方法可以对csv文件进行读写。 import csv rf = open('bank.csv','rb') reader = csv.reader(rf) 此处要注意，打开一个csv文件，必须用二进制的形式打开。 此时的reader为
• （Python基础教程之六）Python中的关键字

  Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax（）和min（）–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将tuple开箱为变量或参数 Python开箱Tuple–太多值无法解压 Pythonmultidict示例–将单个键映射到字典中的

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python字典写csv相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
• 1. 认识 CSV 数据格式 CSV 文件，全称叫做“逗号分隔值文件”，文件后缀为“.csv”，它是一种表格文件；与 Excel 等文件不同的是，它是以纯文本表示的表格文件，而单元格之间用逗号分隔，因此被称作逗号分隔值文件。CSV 文件大体可以分为两个部分：列名部分；数据部分。比如以下CSV文件： a b c # 列名部分0 1 'a' 89 # 数据部分1 3 'f' 882 8 'g' 99该 CSV 文件一共包含三条数据，每条数据包括 a、b、c 三个字段，而其中 a 和 c 字段是整数，而 b 字段是字符串。在实际的应用之中，一般的 CSV 数据会包含很多冗余的数据，我们会根据自己的需要来选择我们所需要的数据字段，从而进行下一步的工作。

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