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python字典隐藏值

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python字典隐藏值相关知识

  • 【Python学习笔记】图片中隐藏信息——图片隐写术
    主要原理:图片是由一个个像素组成的。每个像素由一组(r,g,b)值表示(png格式图片,多一个alpha透明度值)。而对于单个r,g或b,其范围在0~255之间,可由一个字节(8位表示)。因此,当改变最低位的值时,对于整个图片来说,其视觉效果通过肉眼看不出来的。比如一组颜色白色(255,255,255),变为(254,255,255)时,是看不出来变化的。因此,可将一组待隐藏信息转换为二进制后,再将每个二进制码存储在图片的像素中。原图片.png隐藏有信息后的图片.png实现步骤加密获取原图片像素(list)使像素最低位变为偶数待隐藏信息转换为二进制,并且对于单字节字符,当位数不够8时,在最高位补0将二进制的待隐藏信息依次与图片中每个像素的r、g、b进行相加解密获取隐藏有信息的图片的像素(list)获取像素值的最低位(隐藏的信息存储位置)获取存储的信息的二进制值按每8位为一组,将上述二进制转换为十进制形式采用chr函数,将十进制转为字符并存储到字符串中源码# -*- coding:&nbs
  • Python入门学习系列——Python字典
    Python 字典 在Python中,字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联,可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值,包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时,字典的键和值之间用冒号分割,每一组键-值对之间用逗号分割,整个键值对放在花括号的内部,形式如下: dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如: >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
  • 计算神经网络隐藏层节点数极小值
    神经网络的隐藏层的节点数越少网络的速度越快,那么神经网络的隐藏层的节点数是否有一个可以保证性能的极小值,本文用mnist数据集做了实验。首先制作一个784*n*2的神经网络,用于测试0-9中的任意两个数的隐藏层的极小值。后经实验证明0-9中任意两个数的784*n*2的神经网络的隐藏层的极小值都是2,也就是说784*2*2的神经网络可以区分从0-9的任意两个数的组合。比如这组数据,表明可以用784*2*2的网络来区分5和8,0.91是可以达到的准确率,统计方法是当准确率>0.98时停止,或者取几次计算得到的最大值,5-8这个结果0.91,表明mnist的5和8的图片看起来很像,相比较其他数字的组合特征要模糊一些。由此很容易推算如果计算0,1,2三个数的784*n*3的神经网络的隐藏层的节点数的极小值一定是一个小于等于6的数,经实测这个数是4.说明0-1,0-2,1-2这几组神经网络的特征有重叠。用实验数据去验证这个方法测试集4,是0,1,2,3比如制作一个784*2*4的神经网络用来区分mnist的0,
  • Python字典处理
    Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例: info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名:%s"%info["name"]) #如果没有指定的键,就会报错 print(info["sex"]) 结果: 我的姓名:Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法,如果找不到对于键,就会报错,而get访问,找不到就返回None,并且还可以设置当

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