python字典有长度吗
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python字典有长度吗相关知识
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Python拉链法和开地址法实现字典Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。 在列表中使用下标索引可以快速的得到对应的值,那么我们需要做的有两件事情: 怎样把键计算出一个唯一值 怎样把这个唯一值均匀并且唯一的分布在长度固定的列表中 怎样把键计算出一个唯一值 > 因为字典的键是不可变的,可hash的,因此我们可以用hash函数计算key对应的唯一hash值。 怎样把这
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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Python字典处理Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例: info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名:%s"%info["name"]) #如果没有指定的键,就会报错 print(info["sex"]) 结果: 我的姓名:Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法,如果找不到对于键,就会报错,而get访问,找不到就返回None,并且还可以设置当
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python 字典一、特性:1、key-value结构,可变数据类型。2、key必须为可hash,且必须为不可变数据类型(字符串,数字,元祖),必须唯一。3、可存在任意多个值,可修改,不唯一。4、无序。5、查找速度快(根据key查询)。 二、字典的方法1、增加:info【“”stuo01“】=“cjk”,即把【“”stuo01“】=“cjk”加入到字典中了。2、修改:info【“”stuo01“】=“wtl”即把【“”stuo01“】=“cjk”改为【“”stuo01“】=“wtl”了。3、判断元素在不在字典里:用in方法:“stuo01” in info 在字典info里返回True,否则False;4、获取元素:get方法:info.get(“stuo01”)有,则返回该元素,没有则返还NONE;直接通过key返还:info【“stuo01”】,有则返回对应value,不过如果没有则报错,故一般用get方法。5、删除元素:pop方法:info.pop(“stuo01”)删除key为stuo01的元
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 获取字符串长度 在往数据库中写入数据的时候,数据库字段通常都会有长度限制,所以在写入之前最好事先判断一下字符串的长度是否符合自己的设计。代码示例:package mainimport ( "fmt" "strings")func main() { str := "Hello Codey!" fmt.Println(len(str)) fmt.Println(strings.Count(str, "")-1)}执行结果:其实获取字符串长度常用的是用 len() 函数去获取,因为 sring 的本质是一个 rune 切片,所以 len() 对 string 也是可以直接使用的。如果想要通过 strings 包来获取长度,我们可以通过 strings.Count(str,s string)int 来迂回达到目的,寻找字符串中的空字符串的个数就相当于寻找字符之间的空隙(包括字符首尾),所以得到的数字就是长度+1,我们得到结果后再减去1,就可以得到字符串的长度了。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 2. 获取字符串长度 可以使用length()方法来获取字符串的长度。例如:616运行结果:str1的长度为:12注意,hello world!中的空格也算一个字符。
- 3.1 如何获取 Unicode 字符串的长度 我们可以使用 tf.strings.length 函数来获取 Unicode 字符串的长度,该函数含有两个重要的参数:str,要获取长度的字符串;unit,长度的单位,目前包含两个选项,一个是“BYTE”,另一个是“UTF8_CHAR”:BYTE,按照字节进行计数,从而获取字符串的长度;UTF8_CHAR,按照单个 Unicode 字符的单位进行计数,获取我们通常认知的长度。同时该 API 返回的是一个 Tensor ,我们可以通过 numpy() 函数来将其转化为我们可以直接使用的数字长度。比如以下代码:len_bytes = tf.strings.length(ch_string_utf_8, unit='BYTE')len_chars = tf.strings.length(ch_string_utf_8, unit='UTF8_CHAR')print(len_bytes, len_chars)print(len_bytes.numpy(), len_chars.numpy())我们可以得到如下输出:tf.Tensor(12, shape=(), dtype=int32) tf.Tensor(4, shape=(), dtype=int32)12 4可以看到,“你好呀!”字符串含有 12 个字节长度,而且正如我们看到的那样,包含 4 个汉字字符。
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