python字典元素索引
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python字典元素索引相关知识
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python字典类型字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器,也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼,都是键值对存储的方式。在python中,dict类型使用大括号包围:D = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序,所以dict不是序列,不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的,所以需要通过key作为定位元素的依据,比如取元素或修改key对应的value。比如:D['key1'] # 得到value1 D['key2'] # 得到value2 D['key3'] # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构,除了数据类型的声明头部分,还主要存储了3部分数据:一个hash值,两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象:D = {"key1": "value1", "key2
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自学Python:第十一章字典的方法(1)get()方法用来代替索引的方式查询不存在的键,否则会报错为了避免这种异常,我们可以使用字典的get()方法代替索引。get()方法接受两个参数一个是key,另一个是default,其中default可以省略该方法返回字典中键key对应的值时,返回default指定的值(2)pop()方法可以删除并返回指定索引位置的元素,与之类型,字典的pop()方法删除并返回指定的键的值。不一样的地方在于,列表会对非法的索引值抛出异常,字典则不会pop()方法也接受两个参数key和default,其中default参数的默认值是None。如果给定的键不存在,方法返回default参数指定的值也可以用del关键字删除字典中的元素也可以用del关键字删除字典中的元素(3)update()来次更新多个键值对(4)keys()返回由所有键组成的列表(5)values()返回一个所有值组成的列表(6)items()返回一个由所有键值对元组组成的列表
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自学Python:第五篇索引和分片1 序列是多个元素按照一定规则组成的对象,对于一个有序序列,我们可以通过索引位置的方法访问对应位置的值2 索引好比一本书目录,利用目录中的页码,可以快速的查找所需要的内容,Python使用中括号【】来对有序序列进行索引,字符串可以看成一个字符元素组成的有序序列Python的索引位置是从0开始的,所以0 对应与序列的第一个元素,为了得到第 i 个元素,需要使用索引值i-1python 还引入负数索引值,负数表示从后向前的索引,如-1索引序列的倒数的最后一个元素,- 2索引是指倒数第二个元素2 分片在有序序列中,分片可以是一种特殊的索引,只不是他得到的内容一个子序列其用法var[lower:upper:step]分片的范围包括lower 但是不包括upper 。step表示子序列取值间隔大小如果没有取值,则默认为1
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 3.3 查找某一个元素的索引 通常在使用数组时,有必要找出特定元素的索引。这可以通过使用 index 方法来实现,该方法返回第一个元素的索引以匹配指定的条件。例如,确定星期几数组中“星期三”元素的索引值。实例:# 定义一个数组> days_of_week = [ "Mon", "Tues", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" ]=> [ "Mon", "Tues", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun" ]> days_of_week.index("Wed")=> 2rindex 方法可用于查找数组中的最后一个匹配元素。实例:# 定义一个数组> days_of_week = ["today", "today", "today", "today", "today", "today", "today"]=> ["today", "today", "today", "today", "today", "today", "today"]# 返回首个匹配的索引> days_of_week.index("today")=> 0# 返回最后匹配的索引> days_of_week.rindex("today")=> 6
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 1.1 单一元素访问 一维数组的元素访问非常简单,和 Python 列表规则基本差不多。对单一元素的访问,索引遵循从 0 开始,依次递增 1。案例例如,对于创建的一维数组,我们访问第5个元素对象:arr = np.arange(10)arrOut: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])arr[4]Out: 4也可以用负数从末位开始对数组反向索引,例如-1表示末位元素:arr[-1]Out: 9
- Numpy 的索引与切片 Python 的内置容器对象,例如列表,可以通过索引或切片来访问和修改。这在 ndarray 对象中也一样,ndarray 对象中的元素遵循基于零的索引,常用的索引方式:元素访问、切片索引、布尔型索引。
- 5.1 数组元素的引用 语法:数组名[下标],下标从0开始。有一个整型数组,引用其第一个元素,实例如下:514运行结果:数组arr中,第一个元素为:1注意,上面的数组下标最大为 2,也就是说,引用元素时,不能超过其下标最大值。下面是一个反例:public class OutOfIndexDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3}; // 引用arr的第四个元素: int element4 = arr[3]; }}由于数组中只有三个元素,但引用了索引为3的第四个元素,编译执行代码,会抛出如下异常:Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index 3 out of bounds for length 3 at OutOfIndexDemo.main(OutOfIndexDemo.java:5)
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