python字典原子操作

python字典原子操作相关知识

• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• Python字典基本操作

  希望对你有帮助，陌生人字典的创建：phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','zdf':'1821355'}items = [('name','Gunmby'),('age',42)]d = dict(items)d = dict(name='Gumby',age=43)字典的操作取大小：len(d)d[k]=v ：赋值 or 添加值del d[k]：删除键值对k in d ：检查是否包含该键例把数据通过类似于JSON格式的方式存储起来，输入需要的信息就能查找到你要的值；我的名字是ZDF，我要查找的是电话号码，这样需要查的数据的键已经有了，通过这个键就可以在字典中取到相应的数据。people = {    'Alice':{        'phone':'2314',        'addr':'Foo drive 23'     },    'ZDF':{        'phone':'1821355',        'addr':'wenshan'   
• Python 中的字典操作

  字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表 通过键实现元素存取: 无序集合，可变类型容器，长度可变，异构，嵌套 表示方法： phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102',...} 字典由键及相对应的值组成，这种键-值对称为项(item).在前面的示例中，键为名字，而值为电话号码。 每个键与其值之间都用冒号(:)分割，项与项之间用逗号分割，而整个字典放在花括号内{}. dict = {} 定义一个空字典 dict = {key1:value1,key2:value2,...} 注意: 在字典(以及其他映射类型)中，键必须是独一无二的，如果键发生冲突，以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键，因为在查找是是把键做了个哈希 表进行查找的，       所以速度非常快，
• 面试题001-volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗？

  回答 能，一个典型的例子是在类中有一个 long 类型的成员变量。如果你知道该成员变量会被多个线程访问，如计数器、价格等，你最好是将其设置为 volatile。为什么？因为 Java 中读取 long 类型变量不是原子的，需要分成两步，如果一个线程正在修改该 long 变量的值，另一个线程可能只能看到该值的一半（前 32 位）。但是对一个 volatile 型的 long 或 double 变量的读写是原子。 原子性 Java中的原子操作 所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" , 在确认一个操作

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• 2022新版编程必备基础，计算机组成原理+操作系统+网络 计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲，一直是心中的痛，而对于科班出身的同学，在工作之后，也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验，总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程，带你更快地补足编程必备基础知识。

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• PHP进阶篇-字符串操作 PHP中处理字符串是PHP很强大的功能之一，本课程主要分两部分讲解，一个是PHP中的字符串的使用，一个是字符串函数库的使用

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 3.2 子字符串的操作 对于 Unicode 子字符串的操作，我们可以通过 tf.strings.substr 函数来实现，该 API 接收 4 个参数，它们分别是：str，要进行子字符串操作的 Unicode 字符串；unit，与前面的 unit 一样，表示截取的单位，包含“BYTE”以及“UTF8_CHAR”两个选项；pos，开始截取的位置；len，截取的长度。我们可以通过以下示例进行查看：print(tf.strings.substr(ch_string_utf_8, pos=3, len=1, unit='BYTE'))print(tf.strings.substr(ch_string_utf_8, pos=3, len=1, unit='UTF8_CHAR'))我们可以得到如下输出：tf.Tensor(b'\xe5', shape=(), dtype=string)tf.Tensor(b'\xef\xbc\x81', shape=(), dtype=string)我们可以发现，b’\xe5 刚刚好是 3 位置的字符串，而 b’\xef\xbc\x81’ 刚刚好是最后一个“！”的 Unicode 表示。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. Pandas 字符串操作 Pandas 对字符串的操作是基于 Series 对象的 str 属性，该属性表示就是字符串对象，他下面封装了多种字符串操作函数，正是通过这些函数，我们可以方便的处理字符串，值得注意的是，Pandas 中的这些操作函数是单独封装的，实现上不同于 python 语言自带的字符串操作函数，使用起来更加的便捷，效率也更高。另外，Pandas 的 DataFrame 数据对象是不含该属性的，因此也不具有相应的字符串操作函数，但是我们在实际应用中，往往会根据需要获取 DataFrame 的数据子集返回 Series 数据对象，在通过 str 属性进行字符串的操作。Pandas 中提供了大量的字符串操作方法，我们这里依据是否影响字符串长度或内容，选取了 Pandas 库中常用的一些字符串操作函数进行详细讲解。**Tips：** 字符串中的操作函数，是区分大小写的，这点在使用时要注意。在讲解之前，我们还是先把 Excel 中的数据做一下处理，方便我们后面各个函数操作效果的呈现。解析后输出的数据结果：

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