python字典支持异构
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python字典支持异构相关知识
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老Python总结的字典相关知识字典 Python中的字典(dict)也被称为映射(mapping)或者散列(hash),是支持Python底层实现的重要数据结构。 同时,也是应用最为广泛的数据结构,内部采用hash存储,存储方式为键值对,需要注意的是键(key)必须为不可变类型,而值(value)可以是任意类型。 字典本身属于可变容器类型,其中一组键值对被视为容器中的一组数据项。 字典的优点是单点查找速度极快,而不能够支持范围查找,此外也比较占用内存。 ## 基本声明 以下是使用类的形式进行声明: userInfo = dict(name="Yun
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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深入探究Python中的字典容器字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
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Python是否支持复制字符串呢?连续几篇文章都在写 Python 字符串,这出乎我的意料了。但是,有的问题,不写不行,特别是那种灵机一动想到的问题,最后你发现,很多人根本不懂却又误以为自己懂了。那就继续刨根问底,探究个明白吧。在上一篇文章《你真的知道Python的字符串怎么用吗?》里,我突发奇想,将字符串跟列表做了比较,然后发现字符串竟然没有复制的方法。当时没有细想,只说要搁置疑问。过后,有好学的小伙伴在后台留言,与我交流这个问题,给了我一些启发。为了彻底弄懂它,我继续查了不少资料,今天,就跟大家分享一下我发现的东西吧。本文标题的问题分为两部分:(1)Python 中是否支持复制字符串?(2)如果不支持,为什么不支持?请读者花几分钟想一下,想清楚后,把你的答案记住,然后再往下看。让我们做一个约定(自愿遵守):如果看到最后,你推翻了现在的答案,建立了新的认知,这说明我写的内容有用,那请你任意赞赏,或者将本文分享给其他使用 Python 的小伙伴。1. 什么是复制字符串?首先,必须要大家对“复制”这个概念达成共识。复制,也叫拷贝,英文单词是
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1.3 MacOS 对 Python 的支持 MacOS 是一套运行于苹果电脑上的操作系统。MacOS 的内核与 Linux 的内核存在相似之处,尤其是在命令行环境下,在两个操作系统之间存在大量的类似命令和软件。在 MacOS 环境中的 Python 使用方法与在 Linux 环境中的 Python 使用方法几乎完全相同。MacOS 对 Python 的支持具有如下特点:MacOS 已经自带了 Python 2 软件,但是没有自带 Python 3 软件。因为 Python 2 即将退出历史舞台,Python 3 是学习和应用的主流,因此用户需要单独安装 Python 3 软件。在 MacOS 中,Python 2 的程序名称为 python,Python 3 的程序名称为 python3。而在 Windows 中,Python 2 与 Python 3 的程序名称均为 python。目前关于 python 的教程、视频都是针对 Python 3,因此,用户在 MacOS 环境中学习 python 时,请使用命令 python3 进入 Python 环境。从 2018 年初开始,MacOS 系统开始全面转向 64 位应用了,苹果公司要求所有提交至 MacOS 应用商店的应用程序都必须更新至 64 位。因此在新版本的 MacOS 中,只有 64 位的 Python。
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 1.3 Ubuntu 对 Python 的支持 Ubuntu 是一个以桌面应用为主的 Linux 操作系统,提供了一个健壮、功能丰富的计算环境,既适合家庭使用又适用于商业环境,是国内最流行的 Linux 发行版本。Ubuntu 每隔 6 个月就会发布一个新版本,在每年的 4 月份和 10 月份发布新版本,目前,最新的 Ubuntu 版本是 Ubuntu 19.10(版本号 19.10 表示是 19 年 10 月份发布)。Ubuntu 对 Python 的支持具有如下特点:安装 Ubuntu 时会默认安装 Python 软件。Ubuntu 安装完毕后,用户可以直接使用 Python,无需再单独安装 Python 软件。而在 Windows 中,用户使用 Python 前首先需要下载安装 Python。在 Ubuntu 中,Python 2 的程序名称为 python,Python 3 的程序名称为 python3。而在 Windows 中,Python 2 与 Python 3 的程序名称均为 python。目前关于 python 的教程、视频都是针对 Python 3,因此,用户在 ubuntu 环境中学习 python 时,请使用命令 python3 进入 Python 环境。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
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