python字典执行语句
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python字典执行语句相关知识
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mysql执行sql语句过程开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。流程概述 mysql得到sql语句后,大概流程如下: 1.sql的解析器:负责解析和转发sql 2.预处理器:对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器:得到一个执行计划 4.查询执行引擎:得到数据结果集 5.将数据放回给调用端。流程图如下所示:分发器及缓存阶段 首先,如果系统的缓存功能开启着的话,sql语句进入mysql后,sql进行判断,是否为select关键字。如果是,那么先去查询缓存中进行查询,如果在查询缓存中可以命中sql语句,那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值(在缓存中,把查询语句做一个hash运算,结果作为key值,查询的结果集为value)。 如果命中缓存的话
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python分支语句程序控制顺序按照先后顺序一条条执行例如:先洗手,再吃饭,再洗碗分支根据不同的情况判断,条件满足执行某条件下的语句例如:先洗手,如果饭没有做好,玩游戏,如果饭做好了,就吃饭,如果饭都没有做,叫外卖。循环条件满足就反复执行,不满足就不执行或不再执行。例如:先洗手,看饭好了没有,没有好,一会来看一次,直到饭做好了,才开始吃饭。这里的循环条件是饭没有做好,就循环地看饭好了没有。单分支语句if语句if condition:代码块condition必须是一个bool类型,这个地方有一个隐式转换bool(condition)if 1<2:print('1 less than 2')代码块类似于if语句的后面就是一个语句块在if,for,def,class等真值表对象/常量值“ ”假“string”真0假>=1真<=-1真()空元组假空列表假空字典假None假 False等价布尔值,相当于bool(value)  
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mysql sql语句执行顺序from子句组装来自不同数据源的数据 where子句基于指定的条件对记录行进行筛选; group by子句将数据划分为多个分组; 使用聚集函数进行计算; 使用having子句筛选分组; 计算所有的表达式; 使用order by对结果集进行排序; select 集合输出。 关于having 和 where的区别,having除了可以执行where中的所有条件,还可以执行聚合函数进行判断,例如下面语句: SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
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SQLSERVER语句的执行时间在SQL语句调优的时候,大部分都会查看语句执行时间,究竟SQLSERVER显示出来的统计结果是什么意思?下面看一下例子比较简单的语句:1 SET STATISTICS TIME ON 2 USE [pratice] 3 GO 4 SELECT * FROM [dbo].[Orders]结果: 1 SQL Server 分析和编译时间: 2 CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。 3 4 SQL Server 执行时间: 5 CPU 
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SQL Server基础--T-SQL语句 本教程通过对微软SQL Server数据库工具的介绍以及关系型数据库的理解,分析讲解TSQL的基本查询语句和基本用法。其中穿插大量一线实例讲解。
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python字典执行语句相关教程
- 2.2 执行 Python 代码 进入 Python 模式后,输入第一条 Python 语句 print(‘hello’),该命令在屏幕输出字符串 hello,如下图所示:在 Python 交互模式下执行第一条 print 语句 在 Python 交互模式下,用户输入一条 Python 语句后,该条 Python 语句立刻执行,然后用户可以输入下一条 Python 语句。输入第二条 Python 语句 print(‘world’),该命令在屏幕输出字符串 world,如下图所示:在 Python 交互模式下执行第二条 print 语句
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 3.2 从打开文件中执行 SQL 语句 step1: 首先要确保为项目设置了 SQL Dialects, 就是告诉系统以哪种类型的数据库规则读取语句与执行语句。因为我们连接的是 MySQL 数据源, 所以选择MySQL。主菜单: PyCharm/File -> Preferences/Settings -> Languages & Frameworks -> SQL Dialect:step2: 事先准备一个 “.sql” 文件, 或者新建一个".sql" 文件, 文件中包含多条语句。然后运行这个文件。step3: 会弹出下面的窗口,添加目标数据源:step4:点击上图按钮 Run, 工具栏 Run 将显示:step5: 如果要查看每条语句的结果,在编辑区输入⌘↩( Ctrl + Enter) 执行, 需要先选择执行语句的Session。可以用已经存在的,也可以新创建。Tips: 数据源连接是物理通信通道。Session 是一种信息交换状态。单个连接可以有多个 Sessions。当使用客户端连接到数据库服务器时,双方将建立一个 Session 来交换信息。Step6: 选择创建一个新 Session后,执行语句工具栏出现。后面与在Query Console 执行语句是一致的。
- 4.1 return 语句 Python 提供了 return 语句用于从函数中返回,当程序执行到 return 语句时,程序从函数中返回到调用函数的地方,举例如下:32程序运行时,输出如下:Before testBefore returnAfter test从程序的输出可以看出,程序中的第 4 行代码 print (‘After return’) 没有被执行,当程序执行第 3 行的 return 语句时,会终止函数的执行,返回调用函数的地方。return 语句有两个常见的用途:提前退出函数向函数的调用者返回值
- 1.3 一条更新语句的执行流程 update语句将id等于1这一行的value值加1update a set value=value+1 where id=1;表a拥有一个字段id和一个字段valueCREATE TABLE `a` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `value` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8我们来看看这条update语句在MySQL内部是如何执行的?执行器通过引擎找到id=1这一行。如果id=1这一行的数据页在内存中,直接返回给执行器;如果不在,则要从磁盘读入内存,再返回给执行器;执行器拿到id=1这一行数据,把value值加1,产生一行新的数据,调用引擎接口写入这行新的数据;引擎将新的这行数据更新到内存中,同时将这个操作记录到redo log,此时redo log处于prepare状态;执行器生成更新操作的binlog,并写入磁盘;执行器调用引擎的事务提交接口,引擎将刚刚写入的redo log改成commit提交状态,更新完成。
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