Python字典中最长

Python字典中最长相关知识

• Python中的字典

  Python中的字典和其它语言中的字典一样，也是key-value形式，key必须唯一，value不需要唯一。Python里的字典用花括号{}表示，每个键值对用，号隔开，每个键值对里用：分割key和value： {key1 : value1, key2 : value2 }初始化方式一a = {'a': 1, 'b': 2}        # {'a': 1, 'b': 2}方式二b = dict(c=3, d=4)          # {'c':&nb
• Python 中的字典操作

  字典在其他编程语言中又称作关联数组或散列表 通过键实现元素存取: 无序集合，可变类型容器，长度可变，异构，嵌套 表示方法： phonebook = {'Alice':'1234','Beth':'9102',...} 字典由键及相对应的值组成，这种键-值对称为项(item).在前面的示例中，键为名字，而值为电话号码。 每个键与其值之间都用冒号(:)分割，项与项之间用逗号分割，而整个字典放在花括号内{}. dict = {} 定义一个空字典 dict = {key1:value1,key2:value2,...} 注意: 在字典(以及其他映射类型)中，键必须是独一无二的，如果键发生冲突，以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键，因为在查找是是把键做了个哈希 表进行查找的，       所以速度非常快，
• Python中的字典及举例

  字典字典是python中的唯一的映射类型（哈希表）字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值。字典的方法    keys()    values()    items()举例如下：    In [10]: dic = {}    In [11]: type(dic)    Out[11]: dict    In [12]: dic = {'a':1,1:123}    In [13]: dic    Out[13]: {1: 123, 'a': 1} &nbsp
• 深入探究Python中的字典容器

  字典（dictionary）我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 字典（dictionary）。字典（dictionary） 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，字典（dictionary） 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 字典（dictionary） 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. 最长公共子序列 面试官提问：给定两个字符串，求解最长公共子序列。题目解析：求解最长公共子序列问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/。首先是明确子序列的定义，例如对于字符串imooc，那么im、imo、imc都是它的子序列，子序列可以连续也可以不连续，如果是连续出现的，例如字符串imoo，一般被叫做子序列串。其次是明确公共子序列的定义，对于两个字符串，如果包含相同的子序列，那么这个子序列就是两个字符串的公共子序列，例如imooc和moocer的公共子序列就有m和mo等，所有公共子序列中最长的子序列就是最长公共子序列（Longest Common Subsequence）。首先从定性的角度来看，如果两个字符串中，一个字符串的长度为零，那么最长公共子序列长度一定为零。其次从定量的角度分析这个问题，例如给定的两个字符串分别是X={x1,x2,x3 ... xm} 和Y={y1,y2,y3 ... ym}，表示X字符串是通过x1、x2一直到xm个连续字符组成，Y字符串同理。求解动态规划的通用方案是找到子问题的共性，字符串的子问题就是子字符串，我们假设X'={x1,x2,x3 ... xi} 和 Y'={y1,y2,y3 ... yi} 的最长公共子序列是L，其中i<m。那么按照递归就有两种状态转移流程：（1）如果xi=yi，也就是两个字符串的子字符串的最后一个字符刚好相等，那么{L,x(i+1)}或者{L,y{i+1}}就是新的最长公共子序列；（2）如果xi≠yi，也就是两个字符串的子字符串的最后一个字符并不相等，那么问题就可以转换为求下面两种情况的最长公共子序列：第一种情况：X'={x1,x2,x3 ... x(i-1)} ，Y'={y1,y2,y3 ... yi}的最长公共子序列，假设为L1；第二种情况：X'={x1,x2,x3 ... xi} ，Y'={y1,y2,y3 ... y(i-1)}的最长公共子序列，假设为L2。最终需要的结果就是L = max(L1，L2)。我们用 Java 语言实现上面描述的算法，示例：class Solution { public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { int n = text1.length(); int m = text2.length(); int[][] dp = new int[n+1][m+1]; //设置dp方程初始值 for(int i = 0; i < n+1; i++){ for(int j = 0; j < m+1; j++){ if(i == 0 || j == 0){ dp[i][j] = 0; } } } //循环更新状态 for(int i = 1; i < n+1; i++){ for(int j = 1; j < m+1; j++){ if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){ //如果这个位置的字符相同，说明相对于dp[i-1][j-1]刚好长一个字符 dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]; } else{ // 否则采用公共长度最长的 dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } } //返回结果 return dp[n][m]; }}
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。

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