python字典重复索引
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python字典重复索引相关知识
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MySQL 冗余和重复索引 冗余和重复索引冗余和重复索引的概念:MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。重复索引:是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引,发现后也应该立即移除。eg:有时会在不经意间创建了重复索引CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, a INT NOT NULL, INDEX(ID))ENGINE=InnoDB;一个经验不足的用户可能是想创建一个主键,然后再加上索引以供查询使用。事实上主
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自学Python:第十篇字典字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构,我们可以把‘键’类比成单词,’值‘类比成单词的对应的意思,这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应,我们可以通过查询‘单词’,来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典,就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的,因此,字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证从保证从字典中读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中,整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否在字典中,
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高性能的MySQL(5)索引策略一压缩,冗余,重复,索引和锁一、压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,默认只压缩字符串,但是通过设置也可以对整数做压缩。压缩可以使用更少的空间,代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询,测试表明,对于CPU密集型的应用,查询会很慢,特别是倒序。对于I/O密集型应用,查询可能会不错。可以在CREATE TABLE的语句中指定PACK_KEYS参数来指定索引压缩方式。二、冗余和重复索引重复索引:指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,要尽量避免重复索引,除非在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。比方说 key(col) 和 fulltext key(col)。冗余索引:如果创建了索引(A,B),再创建索引(A)就是冗余索引。因为索引(A,B)也可以当作(A)来使用(只针对B-Tree)。但是如果再创建索引(B,A)或者(B),则不是冗余索引。或者类型不同,比方说哈希,全文索引等。冗余索引通常发生在添加索引的时候,大多数情况下都不需要冗余索引,而是尽量扩展已有的索引,除非扩展已有的索引会导致索引很大,从而影
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高性能的MySQL(5)索引策略一压缩,冗余,重复,索引和锁一、压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,默认只压缩字符串,但是通过设置也可以对整数做压缩。压缩可以使用更少的空间,代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询,测试表明,对于CPU密集型的应用,查询会很慢,特别是倒序。对于I/O密集型应用,查询可能会不错。可以在CREATE TABLE的语句中指定PACK_KEYS参数来指定索引压缩方式。二、冗余和重复索引重复索引:指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,要尽量避免重复索引,除非在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。比方说 key(col) 和 fulltext key(col)。冗余索引:如果创建了索引(A,B),再创建索引(A)就是冗余索引。因为索引(A,B)也可以当作(A)来使用(只针对B-Tree)。但是如果再创建索引(B,A)或者(B),则不是冗余索引。或者类型不同,比方说哈希,全文索引等。冗余索引通常发生在添加索引的时候,大多数情况下都不需要冗余索引,而是尽量扩展已有的索引,除非扩展已有的索引会导致索引很大,从而影
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 3.2 例2 单字段唯一索引 索引可以分为普通索引和唯一索引,唯一索引要求字段必须唯一、不可重复。请书写 SQL 语句,为 imooc_user 的username字段新建一个唯一索引。分析:同例1,但需要给索引添加唯一约束,即 Unique。语句:CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username);
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 高级索引 Numpy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了前面章节介绍的用整数和切片的索引外,本节深入介绍布尔型索引和花式索引。
- 3.3 搜索关键字向量化 有了索引后,我们如何来搜索索引了?一般情况下,我们是通过关键词来检索的,那么如何来组织关键词呢?PostgreSQL 提供了to_tsquery函数来将词组织成tsquery向量,然后通过向量去搜索。如下:SELECT to_tsquery('sql & java'); to_tsquery---------------- 'sql' & 'java'tsquery是一种特殊的数据类型,它会将关键词拼接来表示搜索条件,如&表示搜索的内容必须包含sql和java。举个复杂的例子:SELECT to_tsquery('sql & (java | python)'); to_tsquery------------------------------- 'sql' & ( 'java' | 'python' )这个例子表示,搜索的内容必须包含sql和java与python中的一种。
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