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Python字典重要概念

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Python字典重要概念相关知识

  • 【r<-探索】R里面有没有Python中的字典概念?
    首先需要思考下Python中的字典是个什么东西:它是一个键值对序列。R里面到底有没有类似的东西呢?肯定是有的,虽然没有字典的概念,但R里面的的确确存在字典的实现。这个要介绍的东西就是命名向量。当我们创建一个简单的向量时,它是没有名字的,如下:> c(1:3) [1] 1 2 3如果用names()给它的名字属性赋值,那就是字典了!字典有一个非常重要的作用,就是实现映射。例如,现在你要解决这样一个问题:将下面的1改成4、2改成5、3改成6。> x = rep(1:3, times = c(3,4,5)) > x  [1] 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3当然你可以重新用rep()创建一个结果,但那就没什么意思了。正确的做法是先构建一个“字典”:> y = c("1"=4, "2"=5, "3"=6) > y1 2 3 4 5 6然后实现映射:> r = y[as.character(x)] > r1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4
  • 深入探究Python中的字典容器
    字典(dictionary)我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中,就成了特殊的容器类型,称为 字典(dictionary)。字典(dictionary) 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组(因为数据与一个键值相关联),或者作为散列表。但是在 Python 中,字典(dictionary) 是一个很好的对象,因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法,Python 中的 字典(dictionary) 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型,包括 tuple、string 和 list(参见 参考资料)。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
  • 对数字,要有个概念
    在刘慈欣的《超新星纪元》中,描述到12辆满载了味精的火车,只够全国人民吃1天;小湖一样大小的汽油,也只够全国烧1天,当时看到也是吃了一惊。而在《编程珠玑》第七章,将估算,看作是程序员必备的技能之一,也就是化繁为简的能力。任何事情积少成多,都会产生超出事物本身的意义。01数字是个神奇的东西。人的一生中,手指关节平均需要弯曲2500万次。每天要眨眼1万次,一辈子大概要眨眼3亿次。马云的资产有2600亿,你每眨一次眼,他就要赚1千块钱。嗯,就是每天1千万的概念。java中的int,是32位,最大值是0x7fffffff=2147483647。21亿,存不下马云的这2k6。而java中的long,仅仅扩展到64位,就难以用语言形容。大概是90万万亿。0x7fffffffffffffff=9223372036854775807假如13亿人,每秒数一个数,也就是并发13亿,需要200多年。所以,大多数long类型,有生之年都是安全的。//一般使用这样的方法去算,注意数字的下划线写法TimeUnit.SECONDS.to
  • Python词典知识学习
    基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。 基本概念常见的创建词典的方法:>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}>>>print type(dic)词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象

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