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python字典字母统计

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python字典字母统计相关知识

  • 字典树
    字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。它有3个基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。搜索字典项目的方法为:(1) 从根结点开始一次搜索;(2) 取得要查找关键词的第一个字母,并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索;(3) 在相应的子树上,取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。(4) 迭代过程……(5) 在某个结点处,关键词的所有字母已被取出,则读取附在该结点上的信息,即完成查找。以上为百科说明。我们再通俗的解释一下,字典树其实也是一种索引、映射。唯一的优势就是,他能够很快速的指定偏移量(即将字符与偏移
  • python取汉字的拼音的首个字母
     最近需要写脚本,有个要取汉字拼音首字母的需求,上网查了一些材料,发现很容易实现,提出来大家分享。本脚本用于汉字的拼音的首个字母,如:”我是中国人“,得出的字母为:wszgr。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def multi_get_letter(str_input):          if isinstance(str_input, unicode):         unicode_str = str_input     else:         try:             unicode_str = str_input.decode(
  • Python 字典操作进阶
    学习了 Python  基本的字典操作后,学习这些进阶操作,让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。解决方案一:假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做:>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值,d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
  • python-010-字典
    字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

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