python字典自动更新

python字典自动更新相关知识

• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• Word自动化(C# + Python)(持续更新中...)

  目录 前言 读取Word内容 NPOI NPOI安装 NPOI提取Word内容 用Costura.Fody打包DLL python-docx 读取PDF内容 python-docx自动生成Word 全局字体 内容字体 单元格合并 最后 前言 Word就是那种很难用, 很丑陋, 但是你不得不用的东西, 在这一点上, 它甚至比Windows更甚(毕竟Gates是通过帮水果写Office才有机会接触Macintash和施乐的嘛, 你听过的, 两个小偷的故事). Windows可以用macOS + PlayStation进行1000%的替代, 没有多打0(手动滑稽). 但是Office不能够, 并不是没有
• 深入探究Python中的字典容器

  字典（dictionary）我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 字典（dictionary）。字典（dictionary） 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，字典（dictionary） 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 字典（dictionary） 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。创建字典本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}

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• 应用自动更新组件开发 1.应用自动更新及其意义 2.自动更新原理及所需知识 3.开发一个自动更新组件 4.测试我们的自动更新组件 5.组件化开发思想介绍 慕课网Android讨论群② 170368200

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 2.2 更新 requirement.txt 你可以运行 Sync Python Requirements 来更新 requirement.txt，但 PyCharm 提供了快速修复功能。比如在 Python 文件的 import 语句中，单击尚未导入的包。PyCharm 建议快速修复：点击蓝色字体，就会进入 Sync Python Requirements 对话框，参考执行上面的步骤，文件会更新。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1.3 什么是 Python 办公自动化？ 明白了办公自动化，就是解决了我们在办公过程中，提高工作效率、简化工作流程的方法。那 Python 办公自动化又是指什么呢？首先 Python 作为一种跨平台的计算机程序设计语言，在最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 中有强大的内置库和丰富的第三方库，所有你能想到的功能都可以利用 Python 快速、高效的解决，所以 Python 也越来越成为办公自动化的首选。简而言之，Python 办公自动化就是通过 Python 编写程序来解决办公过程中所遇到的问题。如果看到这里你还不太理解 Python 办公自动化是什么，那可以想象以下场景：需要你将 1000 个 Excel 文件中的数据进行统计；打开有 10W+ 条数据的一份 Excel 文件进行数据的统计；根据已有数据快速制作大量图表到 PPT 中；已经完成的 1000 份 Word 文件中，公司名称变更，需要批量更改；对于上述的工作场景，如果不通过编程的方式我们怕不是要一条条数据，一个个文件进行修改，既费时又费力。而使用了 Python 之后上面这些场景很可能只需要短短几行代码就能快速完成。
• Python 办公自动化简介 如果说什么才是古人留下来最宝贵的财富，那一定是通过某种介质存留下来的数据，这些数据页成为了后人探索前人世界的一把钥匙。早期人们对于数据的记录从停留在脑海里，到刻在龟壳上、竹简上，到后来发明了造纸术、印刷术记录的载体变成纸张，数据的存储正在一步一步的变得更加方便。直到现在互联网技术的崛起，我们的数据已经可以利用硬盘进行超持久化的存储，有了高效的数据存储方式之后如何更加高效的完成数据的记录又渐渐的成为我们要探讨的新命题。既然是要“高效的”完成数据的记录，那么肯定不能是人工进行手动的数据记录，于是慢慢的出现了一个新的名词：办公自动化。顾名思义就是要把数据记录的方式自动化起来，将我们从繁琐的工作中解放出来，让我们能把更大的精力投入到更重要的事情中去。而以高效、便捷著称的 Python 出现之后更是为办公自动化插上了翅膀，可谓是强强联合！那么这个课程我们将一起来学习下如何使用 Python 实现办公自动化~
• 2.3 在字典中增加键值对 >>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> x['c'] = 'C'>>> x{'a':'A', 'b':'B', 'c':'C'}在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，在字典中增加一个键值对：键为 ‘c’，值为 ‘C’；在第 3 行，显示新增后的字典；在第 4 行，新增后的自动包含 3 个键值对。

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