python字典自动顺序

python字典自动顺序相关知识

• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• （Python基础教程之十七）Python OrderedDict –有序字典

  一个OrderedDict 维护插入顺序添加到字典中的项目。项目的顺序在迭代或序列化时也会保留。 1. Python OrderedDict示例 OrderedDict 是python collections模块的一部分。 要轻松构建OrderedDict，可以OrderedDict在collections模块中使用。 OrderedDictExample.py from collections import OrderedDict d = OrderedDict() d['how'] = 1 d['to'] = 2 d['do'] = 3 d['in'] = 4 d['java'] = 5 for key in d: print(key, d[key]) ('how', 1) ('to', 2) ('d
• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• python字典类型

  字典类型简介字典(dict)是存储key/value数据的容器，也就是所谓的map、hash、关联数组。无论是什么称呼，都是键值对存储的方式。在python中，dict类型使用大括号包围：D = {"key1": "value1",      "key2": "value2",      "key3": "value3"}dict对象中存储的元素没有位置顺序，所以dict不是序列，不能通过索引的方式取元素。dict是按照key进行存储的，所以需要通过key作为定位元素的依据，比如取元素或修改key对应的value。比如：D['key1']     # 得到value1 D['key2']     # 得到value2 D['key3']     # 得到value3字典的结构dict是一个hashtable数据结构，除了数据类型的声明头部分，还主要存储了3部分数据：一个hash值，两个指针。下面详细解释dict的结构。下面是一个Dict对象：D = {"key1": "value1",      "key2

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• 全面系统Python3.8入门+进阶 (程序员必备第二语言) 本课程带你从基础入门Python3，掌握Python3.x 版本语法，并结合讲师实际工作经验讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识，并为你精心配套了练习题目及实战案例。

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python字典自动顺序相关教程

• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1.3 什么是 Python 办公自动化？ 明白了办公自动化，就是解决了我们在办公过程中，提高工作效率、简化工作流程的方法。那 Python 办公自动化又是指什么呢？首先 Python 作为一种跨平台的计算机程序设计语言，在最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 中有强大的内置库和丰富的第三方库，所有你能想到的功能都可以利用 Python 快速、高效的解决，所以 Python 也越来越成为办公自动化的首选。简而言之，Python 办公自动化就是通过 Python 编写程序来解决办公过程中所遇到的问题。如果看到这里你还不太理解 Python 办公自动化是什么，那可以想象以下场景：需要你将 1000 个 Excel 文件中的数据进行统计；打开有 10W+ 条数据的一份 Excel 文件进行数据的统计；根据已有数据快速制作大量图表到 PPT 中；已经完成的 1000 份 Word 文件中，公司名称变更，需要批量更改；对于上述的工作场景，如果不通过编程的方式我们怕不是要一条条数据，一个个文件进行修改，既费时又费力。而使用了 Python 之后上面这些场景很可能只需要短短几行代码就能快速完成。
• 1.2 自动化运维 系统管理员日常会进行大量的重复性操作，例如安装软件、修改配置文件、创建用户、批量执行命令等等。如果主机数量庞大，单靠人工维护实在让人难以忍受。考虑如下需求：需求 1: 某大型企业的生产网络里有 100 台思科交换机，最近公司更换了 TACACS (终端访问控制器访问控制系统) 服务器，需要在这 100 台交换机上进行重新配置。需求 2: 公司的网络安全部门提醒这 100 台思科交换机现有的 IOS 版本有很多安全漏洞，需要尽快升级它们的 IOS 版本。有两种方式实现这样的需求：手工的方式，使用 ssh 依次登录到这 100 台思科交换机上，输入命令进行配置和升级系统。自动的方式，编写 Python 脚本，用程序自动登录到 100 台思科交换机上并执行相应的命令。在登录交换机的过程中，脚本会自动的输入用户名和密码。自动化运维就是把那些传统上需要手工操作进行维护自动化。在上面的例子中，编写程序对 100 台交换机进行配置和升级，就是典型的自动化运维。在计算机专业的招聘网站，能搜索到大量的运维岗位招聘，如下所示：Shell 脚本是实现 Linux 系统自动管理以及自动化运维所必备的工具，除了 Shell，能够用于 Linux 运维的脚本语言还有 Python。现在越来越多的公司要求运维人员会 Python 自动化开发，在计算机专业的招聘网站中，查询 baidu 发布的运维的招聘要求：工作职责- 负责百度运维基础设施(监控 部署 名字服务 容器托管)的稳定高效运行任职资格- 熟练掌握 Python/Go/Perl/Shell 至少一门语言从招聘可以看到，Python 成了运维人员必备的技能，每一个运维人员在熟悉了 Shell 之后，都应该再学习 Python 语言。

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