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python字典最长相关知识

• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
• Python字典处理

  Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例： info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名：%s"%info["name"]) #如果没有指定的键，就会报错 print(info["sex"]) 结果： 我的姓名：Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法，如果找不到对于键，就会报错，而get访问，找不到就返回None，并且还可以设置当

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 2. 最长公共子序列 面试官提问：给定两个字符串，求解最长公共子序列。题目解析：求解最长公共子序列问题是来源于算法网站LeetCode的经典题目，题目链接：https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/。首先是明确子序列的定义，例如对于字符串imooc，那么im、imo、imc都是它的子序列，子序列可以连续也可以不连续，如果是连续出现的，例如字符串imoo，一般被叫做子序列串。其次是明确公共子序列的定义，对于两个字符串，如果包含相同的子序列，那么这个子序列就是两个字符串的公共子序列，例如imooc和moocer的公共子序列就有m和mo等，所有公共子序列中最长的子序列就是最长公共子序列（Longest Common Subsequence）。首先从定性的角度来看，如果两个字符串中，一个字符串的长度为零，那么最长公共子序列长度一定为零。其次从定量的角度分析这个问题，例如给定的两个字符串分别是X={x1,x2,x3 ... xm} 和Y={y1,y2,y3 ... ym}，表示X字符串是通过x1、x2一直到xm个连续字符组成，Y字符串同理。求解动态规划的通用方案是找到子问题的共性，字符串的子问题就是子字符串，我们假设X'={x1,x2,x3 ... xi} 和 Y'={y1,y2,y3 ... yi} 的最长公共子序列是L，其中i<m。那么按照递归就有两种状态转移流程：（1）如果xi=yi，也就是两个字符串的子字符串的最后一个字符刚好相等，那么{L,x(i+1)}或者{L,y{i+1}}就是新的最长公共子序列；（2）如果xi≠yi，也就是两个字符串的子字符串的最后一个字符并不相等，那么问题就可以转换为求下面两种情况的最长公共子序列：第一种情况：X'={x1,x2,x3 ... x(i-1)} ，Y'={y1,y2,y3 ... yi}的最长公共子序列，假设为L1；第二种情况：X'={x1,x2,x3 ... xi} ，Y'={y1,y2,y3 ... y(i-1)}的最长公共子序列，假设为L2。最终需要的结果就是L = max(L1，L2)。我们用 Java 语言实现上面描述的算法，示例：class Solution { public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { int n = text1.length(); int m = text2.length(); int[][] dp = new int[n+1][m+1]; //设置dp方程初始值 for(int i = 0; i < n+1; i++){ for(int j = 0; j < m+1; j++){ if(i == 0 || j == 0){ dp[i][j] = 0; } } } //循环更新状态 for(int i = 1; i < n+1; i++){ for(int j = 1; j < m+1; j++){ if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){ //如果这个位置的字符相同，说明相对于dp[i-1][j-1]刚好长一个字符 dp[i][j] = 1 + dp[i-1][j-1]; } else{ // 否则采用公共长度最长的 dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } } //返回结果 return dp[n][m]; }}
• 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中；在第 3 行，结果为真，表示键 ‘a’ 在字典 x 中；在第 3 行，使用表达式 key in dictionary，检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中；在第 4 行，结果为假，表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。

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