python自动化多线程

python自动化多线程相关知识

• Python多线程

  多线程基础概念 并行与并发 并行：同时处理多个任务，必须在多核环境下 一段时间内同时处理多个任务，单核也可以并发 并发手段 线程：内核空间的调度 进程：内核空间的调度 协程：用户空间的调度 线程可以允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。本次主要介绍Python标准库中的多线程模块threading。 threading模块 线程初始化 使用threading模块的Thread类初始化对象然后调用start方法启动线程。 import threading import time def worker(num): time.sleep(1) print('wo
• Python 多进程与多线程

  图片来自 unsplash前言：为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋，不是真正意义上的多线程？看到这里，也许你会疑惑。这很正常，所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题：1、Python 多线程为什么耗时更长？2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程？1 基础知识现在的 PC 都是多核的，使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个 CPU 执行时所需要的一串指令。1.2 进程进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程，是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说，每个应用程序都有一个自己的进程。每一个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。1.3 两者的区别线程必须在某个进行中执行。一个进程可包含多个线程，其中有且只有一个主线程。多线程共享同个地址空间、打开
• Python 线程、线程通信、多线程

  这是一篇学习Python 线程相关的内容，记录一下以备复习和开发使用，技术有限，如有问题欢迎指出，多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁：为了线程安全，减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法隐射到多个cpu，多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL：达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作（主动）二：并发和并行的区别并发：描述程序的组织结构，指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行：描述程序的执行状态，指多任务需要同时执行三：守护线程&线程阻塞守护线程：thread.setDaemon(true)，当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞：thread.join()，当子程序都结束后主程序再退出四：多线程的写法实例化Threading，调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading，重写相应的方法说明：当程序简单时可使用实例化方法，当程序较复杂的时候，实现逻辑较多，第二种方法
• Python多线程----线程池

  Python多线程----线程池 需求：假设我们现在有一个多线程项目，每有一个用户连接进来，我们的服务器就会创建一个线程。而我们的服务器最多能够承载100个线程，再多就会崩溃。为了防止恶意用户伪装真实用户构建大量的访问来让我们的服务器崩溃，现在需要对线程数量进行限制，一共只有100个线程，并且当一个用户访问结束以后线程会自动归还，等待下一个用户访问。如果100个线程全部被占用则101个用户进入阻塞时间，直到某一个用户退出，线程得到释放，101个用户才能被通行。 不难看出上面的需求

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• 一课玩转自动化运维全流程，轻松应对自动化运维岗 自动化运维已经成为大中厂的主流，为了解决大家在运维岗晋升需求，本课将帮你扎实自动化运维的核心基础，提升Shell,Python脚本编写能力，精通主流自动化运维工具的使用，驾驭自动化运维工作全流程。助你突破薪资的局限和技能的瓶颈，轻松步入自动化运维岗。

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• Python移动自动化测试面试-面试分析+知识理论+面试技巧 从面试之前如何准备，到移动端自动化测试面试所需的各个方面的理论知识，再到如何提升面试自信、改善面试话术，每一个移动端自动化测试人员，这门课中都有你需要的东西，知己知彼，方能百战百胜

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• 3.5 自动化测试 自动化测试，顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程，并验证其结果，这样的测试过程，就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本，让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架，可以实现：单元测试：简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作浏览器。性能测试：使用代码模拟大批量用户，让用户并发请求，统计系统负载能力并生成报告。
• 2. 为什么要学习 Python 自动化？ 这里可以分两类学员来说明，如果你平时就是使用 Python 进行工作的，学习 Python 办公自动化，你的收获：拓展更多解决问题的思路；全方面了解 Python 的运用场景；作为后期自身的加分项；如果你的工作并不是 Python 相关，学习 Python 办公自动化课程，你的收获：掌握 Python，作为自身的加分项；通过 Python 办公自动化切实解决工作中的繁琐问题；
• 1.3 什么是 Python 办公自动化？ 明白了办公自动化，就是解决了我们在办公过程中，提高工作效率、简化工作流程的方法。那 Python 办公自动化又是指什么呢？首先 Python 作为一种跨平台的计算机程序设计语言，在最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 中有强大的内置库和丰富的第三方库，所有你能想到的功能都可以利用 Python 快速、高效的解决，所以 Python 也越来越成为办公自动化的首选。简而言之，Python 办公自动化就是通过 Python 编写程序来解决办公过程中所遇到的问题。如果看到这里你还不太理解 Python 办公自动化是什么，那可以想象以下场景：需要你将 1000 个 Excel 文件中的数据进行统计；打开有 10W+ 条数据的一份 Excel 文件进行数据的统计；根据已有数据快速制作大量图表到 PPT 中；已经完成的 1000 份 Word 文件中，公司名称变更，需要批量更改；对于上述的工作场景，如果不通过编程的方式我们怕不是要一条条数据，一个个文件进行修改，既费时又费力。而使用了 Python 之后上面这些场景很可能只需要短短几行代码就能快速完成。
• Python 办公自动化简介 如果说什么才是古人留下来最宝贵的财富，那一定是通过某种介质存留下来的数据，这些数据页成为了后人探索前人世界的一把钥匙。早期人们对于数据的记录从停留在脑海里，到刻在龟壳上、竹简上，到后来发明了造纸术、印刷术记录的载体变成纸张，数据的存储正在一步一步的变得更加方便。直到现在互联网技术的崛起，我们的数据已经可以利用硬盘进行超持久化的存储，有了高效的数据存储方式之后如何更加高效的完成数据的记录又渐渐的成为我们要探讨的新命题。既然是要“高效的”完成数据的记录，那么肯定不能是人工进行手动的数据记录，于是慢慢的出现了一个新的名词：办公自动化。顾名思义就是要把数据记录的方式自动化起来，将我们从繁琐的工作中解放出来，让我们能把更大的精力投入到更重要的事情中去。而以高效、便捷著称的 Python 出现之后更是为办公自动化插上了翅膀，可谓是强强联合！那么这个课程我们将一起来学习下如何使用 Python 实现办公自动化~
• 1.2 自动化运维 系统管理员日常会进行大量的重复性操作，例如安装软件、修改配置文件、创建用户、批量执行命令等等。如果主机数量庞大，单靠人工维护实在让人难以忍受。考虑如下需求：需求 1: 某大型企业的生产网络里有 100 台思科交换机，最近公司更换了 TACACS (终端访问控制器访问控制系统) 服务器，需要在这 100 台交换机上进行重新配置。需求 2: 公司的网络安全部门提醒这 100 台思科交换机现有的 IOS 版本有很多安全漏洞，需要尽快升级它们的 IOS 版本。有两种方式实现这样的需求：手工的方式，使用 ssh 依次登录到这 100 台思科交换机上，输入命令进行配置和升级系统。自动的方式，编写 Python 脚本，用程序自动登录到 100 台思科交换机上并执行相应的命令。在登录交换机的过程中，脚本会自动的输入用户名和密码。自动化运维就是把那些传统上需要手工操作进行维护自动化。在上面的例子中，编写程序对 100 台交换机进行配置和升级，就是典型的自动化运维。在计算机专业的招聘网站，能搜索到大量的运维岗位招聘，如下所示：Shell 脚本是实现 Linux 系统自动管理以及自动化运维所必备的工具，除了 Shell，能够用于 Linux 运维的脚本语言还有 Python。现在越来越多的公司要求运维人员会 Python 自动化开发，在计算机专业的招聘网站中，查询 baidu 发布的运维的招聘要求：工作职责- 负责百度运维基础设施(监控 部署 名字服务 容器托管)的稳定高效运行任职资格- 熟练掌握 Python/Go/Perl/Shell 至少一门语言从招聘可以看到，Python 成了运维人员必备的技能，每一个运维人员在熟悉了 Shell 之后，都应该再学习 Python 语言。
• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。

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