python自动化GUI
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python自动化GUI相关知识
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初识Python的GUI编程闲话前几天有位人吐槽我的公众号内容除了爬虫还是爬虫,看的想吐。其实我写爬虫写的也快吐了,但是限于自己水平,我现在只会写爬虫啊!!。一方面,公众号要保持定期更新;另一方面自己又在读研面临论文毕业等压力。多种压力下,时间异常的紧张,导致自己没有多少时间学习新东西。最终公众号的内容只能是以爬虫为主。希望大家见谅,我会抽空学新知识,但是目前还是得以爬虫为主,通过爬虫大家能更好更快速的入门python。我一直持此观点!!!GUI编程GUI(graphics user interface )图形用户界面GUI是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。基于图形的界面,windows就是一个图形用户界面的操作系统,而DOS是基于命令提示符的操作系统。图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。Python的GUI编程python提供了多个图形开发界面的库,几个常用Python GUI库如下:Tkinter: Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口,是内置于pytho
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Python-GUI编程-PyQt5 课程发布啦!Python-GUI编程-PyQt5 更新介绍1. GUI编程是什么?GUI 全称为: Graphical User Interface;简称GUI翻译为中文为: 图形化用户接口简单理解就是:- 使用Python开发出一个软件的界面,- 让用户可以通过软件界面与软件进行交互;所以, GUI编程不管是在实际开发工作中还是在个人工具的开发中都是必备之良品, 极为重要!2. GUI界面示例QQ音乐-GUI界面腾讯视频-GUI界面3. PyQt5是什么?在开发GUI界面过程中,有很多库可以借助,其中有个非常好的库就是PyQt5;它是C++知名框架Qt的Python绑定!性能之高, 功能之强, 界面之美!简直让人无语凝噎!并且二者之间,文档通用, API通用, 简直是学1门会2门实属装逼利器!4. 这一块做精了有什么就业前景?因为PyQt5是Qt的Python绑定;具备相同的文档和API;和C++的Qt工程师之间可以无缝切换所以, 不管是自己开发需求还是, 就业前景, 都比较可观下图为拉勾网, 关于Qt的岗位需求部分
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我的Python GUI之旅最近用python帮朋友写一个读写二进制文件的程序,很快就写好了控制台程序。用过之后感觉不方便,因为涉及到数据检索,在控制台下执行这样的操作太痛苦了,于是便有了编写窗口程序的需求。我也因此开始了我的python gui之旅。 因为用python的时间不长,对其gui编程没有任何了解,说实话一开始就没打算用python写窗口程序,我觉得这不是python的强项。但世界是在变化着的,呵呵,闲话少叙,进入正题。 经过一番google,首先进入我视野的是pyqt和wxPython,pyqt是基于目前比较成熟的商业套件Qt的,并且有比较好的开发环境Eric(正是这一点吸引了我)。于是下载qt、pyqt、Eric,好麻烦哦。总算下完了,执行安装吧,蹦出来一提示:“需要安装g++编译器”。太郁闷了,我不就是想开发一个简单的窗口程序嘛,至于这么麻烦嘛,放弃! 于是转向wxPython,下载完成后执行安装,很快完成。但是却没有找到启动开发环境的地方,反复琢磨才弄明白,wxPython只是提供gui开发的基础库,并没
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Python的GUI编程(TK)TK在大多数 Unix平台、Windows平台和Macintosh系统都是预装好的,TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口。可实现Python的GUI编程。Tkinter模块("Tk 接口")是python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。(百度百科) 一般的环境里直接import tkinter即可使用,但Ubuntu里既然没有,所以要自己安装,因为笔者Ubuntu系统里默认有python2,python3是自己后来安装的,查阅资料得到结果是tkinter安装成功后,并没有和python3成功链接,需要重新安装python3才可以。安装:sudo apt-get install python-tk安装:sudo apt install tk-dev重新安装python3环境
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- 3.5 自动化测试 自动化测试,顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程,并验证其结果,这样的测试过程,就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本,让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架,可以实现:单元测试:简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试:Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能,模拟用户操作浏览器。性能测试:使用代码模拟大批量用户,让用户并发请求,统计系统负载能力并生成报告。
- 2. 为什么要学习 Python 自动化? 这里可以分两类学员来说明,如果你平时就是使用 Python 进行工作的,学习 Python 办公自动化,你的收获:拓展更多解决问题的思路;全方面了解 Python 的运用场景;作为后期自身的加分项;如果你的工作并不是 Python 相关,学习 Python 办公自动化课程,你的收获:掌握 Python,作为自身的加分项;通过 Python 办公自动化切实解决工作中的繁琐问题;
- 1.3 什么是 Python 办公自动化? 明白了办公自动化,就是解决了我们在办公过程中,提高工作效率、简化工作流程的方法。那 Python 办公自动化又是指什么呢?首先 Python 作为一种跨平台的计算机程序设计语言,在最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。Python 中有强大的内置库和丰富的第三方库,所有你能想到的功能都可以利用 Python 快速、高效的解决,所以 Python 也越来越成为办公自动化的首选。简而言之,Python 办公自动化就是通过 Python 编写程序来解决办公过程中所遇到的问题。如果看到这里你还不太理解 Python 办公自动化是什么,那可以想象以下场景:需要你将 1000 个 Excel 文件中的数据进行统计;打开有 10W+ 条数据的一份 Excel 文件进行数据的统计;根据已有数据快速制作大量图表到 PPT 中;已经完成的 1000 份 Word 文件中,公司名称变更,需要批量更改;对于上述的工作场景,如果不通过编程的方式我们怕不是要一条条数据,一个个文件进行修改,既费时又费力。而使用了 Python 之后上面这些场景很可能只需要短短几行代码就能快速完成。
- Python 办公自动化简介 如果说什么才是古人留下来最宝贵的财富,那一定是通过某种介质存留下来的数据,这些数据页成为了后人探索前人世界的一把钥匙。早期人们对于数据的记录从停留在脑海里,到刻在龟壳上、竹简上,到后来发明了造纸术、印刷术记录的载体变成纸张,数据的存储正在一步一步的变得更加方便。直到现在互联网技术的崛起,我们的数据已经可以利用硬盘进行超持久化的存储,有了高效的数据存储方式之后如何更加高效的完成数据的记录又渐渐的成为我们要探讨的新命题。既然是要“高效的”完成数据的记录,那么肯定不能是人工进行手动的数据记录,于是慢慢的出现了一个新的名词:办公自动化。顾名思义就是要把数据记录的方式自动化起来,将我们从繁琐的工作中解放出来,让我们能把更大的精力投入到更重要的事情中去。而以高效、便捷著称的 Python 出现之后更是为办公自动化插上了翅膀,可谓是强强联合!那么这个课程我们将一起来学习下如何使用 Python 实现办公自动化~
- 1.2 自动化运维 系统管理员日常会进行大量的重复性操作,例如安装软件、修改配置文件、创建用户、批量执行命令等等。如果主机数量庞大,单靠人工维护实在让人难以忍受。考虑如下需求:需求 1: 某大型企业的生产网络里有 100 台思科交换机,最近公司更换了 TACACS (终端访问控制器访问控制系统) 服务器,需要在这 100 台交换机上进行重新配置。需求 2: 公司的网络安全部门提醒这 100 台思科交换机现有的 IOS 版本有很多安全漏洞,需要尽快升级它们的 IOS 版本。有两种方式实现这样的需求:手工的方式,使用 ssh 依次登录到这 100 台思科交换机上,输入命令进行配置和升级系统。自动的方式,编写 Python 脚本,用程序自动登录到 100 台思科交换机上并执行相应的命令。在登录交换机的过程中,脚本会自动的输入用户名和密码。自动化运维就是把那些传统上需要手工操作进行维护自动化。在上面的例子中,编写程序对 100 台交换机进行配置和升级,就是典型的自动化运维。在计算机专业的招聘网站,能搜索到大量的运维岗位招聘,如下所示:Shell 脚本是实现 Linux 系统自动管理以及自动化运维所必备的工具,除了 Shell,能够用于 Linux 运维的脚本语言还有 Python。现在越来越多的公司要求运维人员会 Python 自动化开发,在计算机专业的招聘网站中,查询 baidu 发布的运维的招聘要求:工作职责- 负责百度运维基础设施(监控 部署 名字服务 容器托管)的稳定高效运行任职资格- 熟练掌握 Python/Go/Perl/Shell 至少一门语言从招聘可以看到,Python 成了运维人员必备的技能,每一个运维人员在熟悉了 Shell 之后,都应该再学习 Python 语言。
- 3.4 自动化运维 一个互联网产品的生成一般经历的过程是:需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。运行维护的日程主要工作包括服务部署、服务监控等。运维的工作繁琐重复,即使最谨慎的人,也会犯错,尤其是面对着重复性工作。通过运维自动化工具来完成这样的工作,错误率将大大降低。Python 提供了各种自动化运维工具,能满足绝大部分自动化运维的需求,包括:服务部署工具,当应用较为简单时,只需要在少量服务器上部署少量的服务,可以采用人工操作;当应用较复杂,需要在大量服务器上部署大量的服务,采用服务部署工具可以一键实现在多台服务器上自动化部署多项服务。服务监控工具,对服务运行的状态进行实时的监控,随时发现服务的运行异常和资源消耗情况;对服务出现的任何异常进行及时处理,尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务。
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