python子进程多线程
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Python 多进程与多线程图片来自 unsplash前言:为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋,不是真正意义上的多线程?看到这里,也许你会疑惑。这很正常,所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题:1、Python 多线程为什么耗时更长?2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程?1 基础知识现在的 PC 都是多核的,使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个 CPU 执行时所需要的一串指令。1.2 进程进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程,是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说,每个应用程序都有一个自己的进程。每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。1.3 两者的区别线程必须在某个进行中执行。一个进程可包含多个线程,其中有且只有一个主线程。多线程共享同个地址空间、打开
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Python 多线程、多进程 (三)之 线程进程对比、多进程一、多线程与多进程的对比在之前简单的提过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行。并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题。一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿到CPU资源。但是也不是说一个线程在拿到CPU资源后就一劳永逸,在执行的过程中GIL可能会释放并被其他线程获取,所以说其它的线程会与本线程竞争CPU资源,线程是抢占式执行的。具体可在 understand GIL中看到,传送门。多线程在python2中:当一个线程进行I/O的时候会释放锁,另外当ticks计数达到100(ticks可以看作是Python自身的一个计数器,也可对比着字节码指令理解,专门做用于GIL,每次释放后归零,这个计数可以通过 sys.setcheckinterval 来调整)。锁释放之后,就涉及到线程的调度,线程的锁进行,线程的切换。这是会消耗CPU资源,因此会造成程序性能问题和等
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python多进程—multiprocessing一、进程 python中提供多进程包:multiprocessing,支持子进程,通信,共享内存,执行不同形式的同步,提供了Process、Pipi、Lock等组件 多进程和多线程区别: 多线程使用的是CPU的一个核,适合IO密集型 多进程使用的是CPU的多个核,适合运算密集型1)multiprocessing的方法 cpu_count():统计cpu总数 active_children():获取所有子进程例子:#!/usr/bin/env python import multiprocessing p = multiprocessing.cpu_count() m = multiprocessing.active_children() print(p) print(m)运行结果:
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Python 线程、线程通信、多线程这是一篇学习Python 线程相关的内容,记录一下以备复习和开发使用,技术有限,如有问题欢迎指出,多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁:为了线程安全,减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法隐射到多个cpu,多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL:达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作(主动)二:并发和并行的区别并发:描述程序的组织结构,指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行:描述程序的执行状态,指多任务需要同时执行三:守护线程&线程阻塞守护线程:thread.setDaemon(true),当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞:thread.join(),当子程序都结束后主程序再退出四:多线程的写法实例化Threading,调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading,重写相应的方法说明:当程序简单时可使用实例化方法,当程序较复杂的时候,实现逻辑较多,第二种方法
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- 6. 子线程调试 上面的例子是多线程程序,使用 ThreadPoolExecutor 同时起 3 个线程, submit() 提交任务到线程池不是阻塞的,而是立即返回。当主线程启动了子线程后,会在多线程窗口看到系统自动创建的线程名。当调试进入到各个线程的子程序时,Frame 会自动切换到其所对应的 frame,相应的变量栏中也会显示与该过程对应的相关变量, 使用 setp in,step over 便可以在各自的子线程进行调试了。
- 4. 主从多线程模型 架构图分析:主要分为三个模块,分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程,也就是说,一个 MainReactor 对应多个 SubReactor;Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件,收到事件之后,通过 Acceptor 处理连接事件;当 Acceptor 处理连接事件之后,MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理;SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听,并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件(非连接)则分配给 Handler 进行处理;Handler 通过 read () 方法读取数据,并且分发给 Worker 线程池去做业务处理;Worker 线程池分配线程去处理业务,处理完成之后把结果返回给 Handler;Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后,再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点:责任明确,单一功能拆分的更细,Reactor 主线程负责接收请求,不负责处理请求;Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况,可以减轻单个 Reactor 的压力,并且提高处理速度;Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据,耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去,每个组件需要处理的内容就会变的很简单,处理起来效率自然会很高。方案的缺点:编程复杂度非常的高;即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程,Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题,不过真实业务场景当中,如果考虑单节点故障问题的话,一般都是通过分布式集群(Netty 集群)的方式去解决,而不是靠单节点的线程模型去解决,这里大家了解一下即可。总的来说,主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型,包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
- 2.2 进程和线程的区别 首先给出进程和线程的基本定义:进程(Process) :是操作系统任务调度的基本单元, 目的是为了实现操作系统的并发。线程(Thread) :线程是进程的子任务,是进程中实际运行的任务,线程是程序执行的最小单元。然后分析两者之间的主要区别:(1)包含关系:一个线程肯定归属于一个进程,但是一个进程可以包含多个线程。(2)内存管理:操作系统会给进程分配独立的内存空间,但是一个进程下的多个线程共享内存空间。以 Java 编程为例,同一个 main 函数进程下的多个线程共享代码段(代码和常量),以及数据段(全局变量和静态变量),这些都是共享的内存空间,不过需要注意,每个线程会有独立的运行栈空间。(3)单元定义:从内存分配的角度就能看出,进程是资源分配的最小单元,线程是 CPU 执行的最小单元。(4)系统开销:创建进程和线程的系统开销是不同的,因为在创建和销毁进程时,操作系统需要分配和回收内存资源,创建线程不需要切换整体内存空间,所以创建进程的系统开销远大于创建线程;在切换进程时需要保存 CPU 运行的上下文,切换线程只需要切换 CPU 中少数寄存器的内容,所以切换进程的系统开销也远大于切换线程。(5)稳定性分析:因为不会共用内存空间,所以一个进程挂了对另外的进程影响很小,但是同一进程下的线程是共享内存的,所以一个线程挂了,会影响到其他线程。(6)通信:因为不同进程处于不同的内存空间,所以通信方式比较麻烦,具体方式将在之后的小节介绍。同一进程下的线程之间通信方式相对简单,因为共享内存,可以读写相同的内存空间。
- Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程,通过本小节的学习,你将了解到什么是线程,如何创建线程,创建线程有哪几种方式,线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写,并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
- 2. 进程和线程 面试官提问: 操作系统中的进程和线程有什么区别?题目解析:进程和线程的区别是操作系统面试相关的出现频率最高的题目,没有之一。在阐述进程和线程的定义之前,最好能够想清楚在操作系统中为什么会出现进程这个概念。
- Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到:什么是多线程,Ruby 中如何创建线程等知识。
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