excel宏相关知识
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EXCEL在改动某几个单元格时隐藏空列概述 今天我哥来找我帮他搞下excel表格,本着程序猿对程序无所不能的精神,我爽快的答应了。结果查了半天才搞定。现在记录在此,供自己以后参考,相信对其他人也有用。 PS:这几天正在弄博客,马上就要弄完啦,弄完就把这些手记搬到博客上面啦! 说明 EXCEL的条件格式不能改变单元格的高宽,不能删掉单元格,不能隐藏单元格。 要实现这些功能需要用VBA编写宏,其中用到了EXCEL的Change事件。 EXCEL的Change事件是当改变单元格时自动运行的,不需要绑定按钮。 用法 右键点击工作表的标签
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offsetof与container_of宏分析offsetof宏:结构体成员相对结构体的偏移位置container_of:根据结构体成员的地址来获取结构体的地址offsetof 宏原型:#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t)&((TYPE *)0)->MEMBER)(TYPE *)0非常巧妙,告诉编译器有一个指向结构体 TYPE 的指针,其地址是0,然后取该指针的 MEMBER 地址 &((TYPE *)0)->MEMBER,因为基址是0,所以这时获取到的 MEMBER 的地址就是相当于在结构体 TYPE 中的偏移量了。Example:#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <stddef.h>struct TYPE{ int mem; &
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如何用word vb宏来生成sql昨天BOSS下了个命令让我用word宏的方式来快速生成sql,这样在我们建表的时候就不用在一条一条元数据的输入。从而提高效率节约成本:接到命令后就开始着手来做,一边上网搜相关的现成的材料,一边看vb宏的视频教程。终于让我写出了这个程序,虽说有点儿小吧,可是感觉挺好的。这里的vb宏要针对固定的数据库数据字典表格进行的。由于代码太长就不拿出来了,这里是word中的表格式和vb运行后的结果如下:文件名称T_Test中文描述用户信息表序号字段名中文说明数据类型长度缺省允许空值主键1userid主键IDInteger10 √2username用户名Varchar50Chen 3password密码Varchar30我的 4telephone用户电话Varchar20112323 5Address用户地址Varchar50sss√ 6Discription用户介绍Varchar200sssss√ 8jjjjjj试
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python xlrd 读取excel之前的文章介绍过关于写入excel表格的方法,近期自己在做一个网站,涉及到读取excel,然后把数据存到数据库,故把操作excel的过程记录下的。 pip3 install xlrd直接pip3安装。 为了演示方便,这里的excel文件直接和python文件放在一个目录下的,如果是项目中,需要注意excel的文件路径。 # 操作excel excel = xlrd.open_workbook("test.xls") excel.sheet_names() # 获取excel里的工作表sheet名称数组 sheet = excel.sheet_by_index(0) #根据下标获取对应的sheet表 sheet.row_v
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- 3. 宏 宏字面理解不太好理解。本质就是个重复回放脚本。我们可以把经常用到的固定步骤操作录制下来,然后需要时候只用调用下就可以了,这就是宏。类似于数据库里的存储过程,或者是代码脚本。
- 4. 宏实战 我们在代码中通过宏批量加注释。录制宏到 c 寄存器,录制完之后批量调用宏 n@c:使用 @@ 命令执行一遍上一次的操作,为 main.go 文件的第4,21,25行增加注释:
- 3.1 宏录制步骤 普通模式下,q 键便是宏录制/停止快捷键。宏录制后需要放在寄存器的,所以需要跟上寄存器名字q{register}。比如:qa录制完毕后,按下 q 键停止调用时候只需要 @{register} 即可。就像微博一样 @ 一下。重复调用 n@{register}
- 3.2 宏操作指令 指令说明qa录制宏到寄存器aqA寄存器a中追加宏n@a执行n遍寄存器@@执行一遍上一次操作:n,mnormal @an到m行执行寄存器a中宏:let @a= ’编辑宏
- Ruby 的类宏 在我们编写 Ruby 的代码时,经常会见到一些这样像关键字的方法例如:attr_accessor,这种方法我们称它为类宏(Class Macros),类宏是仅在定义类时使用的类方法。它们使我们可以跨类的共享代码。本章节让我们来深入了解一下它。
- 4.1 Excel 数据文件 Excel 是我们比较常见的办公文件之一,经常用于数据的整理、分析和可视化方面的工作,具有行和列的数据格式,自身含有大量的数据处理和分析函数,但是如果我们 Excel 的数据量比较大,他在数据的处理上就会很慢,甚至有打不开的情况发生,而 Pandas 不仅功能分析上比较强大,在速度上也远远优于 Excel 的处理。下面将具体看一下 Pandas 是如何读取 Excel 数据的,首先我们先创建一个 Excel 数据文件: excel 数据 demo.xlsx:
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