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python最大相关知识

• 整理了19个pythonic的编程习惯，让入门更优雅！

  Python最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。 要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，需要多看多学大牛们写的代码，github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，下面列举一些常见的Pythonic写法。 0. 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行。 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.” 1. 交换赋值 ##不推荐 temp = a
• Python 是慢，但我无所谓

  为牺牲性能追求生产率而呐喊让我从关于 Python 中的 asyncio 这个标准库的讨论中休息一会，谈谈我最近正在思考的一些东西：Python 的速度。对不了解我的人说明一下，我是一个 Python 的粉丝，而且我在我能想到的所有地方都积极地使用 Python。人们对 Python 最大的抱怨之一就是它的速度比较慢，有些人甚至拒绝尝试使用 Python，因为它比其他语言速度慢。这里说说为什么我认为应该尝试使用 Python，尽管它是有点慢。速度不再重要过去的情形是，程序需要花费很长的时间来运行，CPU 比较贵，内存也很贵。程序的运行时间是一个很重要的指标。计算机非常的昂贵，计算机运行所需要的电也是相当贵的。对这些资源进行优化是因为一个永恒的商业法则：优化你最贵的资源。在过去，最贵的资源是计算机的运行时间。这就是导致计算机科学致力于研究不同算法的效率的原因。然而，这已经不再是正确的，因为现在硅芯片很便宜，确实很便宜。运行时间不再是你最贵的资源。公司最贵的资源现在是它的员工时间。或者换句话说，就是你。把事情做
• Python自学日记（第一天）

  在即将到来的人工智能时代，带火的一个比较简单学习的编程语言python！全民学python这个字眼可不是夸张！于是，小编同样想要尝试去学习一下！以下就是小编第一天自学Python的内容！一.了解python那些最好的程序员不是为了得到更高的薪水或者得到公众的仰慕而编程，他们只是觉得这是一件有趣的事情        ————Linux之父这是我自学选择的书籍《python魔力手册》第一句鸡汤！还不错，很赞！但愿我能感受到编程的乐趣！如果你试着读懂一段python的代码，你会发现跟在读英语一样，这就是python最大的优点，它使你能够专注于解决问题而不是搞明白语言的本身。然后就普拉普拉介绍了很长一段，大致意思就是python功能强大，编程不需要考虑一些底层细节，然后就是不需要重新造轮子。整个就会想已经有了只能手机而你要做的就是安装app。（恩，听起来还是挺简单，往下看）接着就是python所能从事的职业吧，应该是这样！（网站后端、自动化运维、数据分析、游戏开发、自动化测试
• （Python基础教程之十一）Python找到最大的N个（前N个）或最小的N个项目

  Python示例使用heapq库中的nlargest（）和nsmallest（）函数从元素集合中找到最大（或最小）的N个元素。 1.使用heapq模块的nlargest（）和nsmallest（） Python heapq模块可用于从集合中查找N个最大或最小的项目。它有两个功能可帮助– nlargest() nsmallest() 1.1。在简单的可迭代对象中查找项目 example1.py >>> import heapq >>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) >>> [42, 37, 23] print(heapq.nsmallest(3,

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• Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目 本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件，并结合调度爆款框架Azkaban，来对作业进行调度，最后以天气数据分析做为实战项目，让你学会对大数据进行处理与分析，让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。

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• 2.1 最大最小值计算 函数说明maximum、fmax元素级的最大值计算，fmax将忽略NaNminimum、fmin元素级的最小值计算，fmin将忽略NaN案例计算 arr0 和 arr1 之间的最大值：np.maximum(arr0, arr1)out: array([10, 20, 30, 40, 50])计算 arr0 和 arr1 之间的最小值：np.minimum(arr0, arr1)out: array([1, 2, 3, 4, 5])需要注意的是，如果数组中间存在空值，需要用 fmax 或 fmin 函数，否则会报 ValueError 的错误。
• 2.2 修改最大堆大小 默认情况下，Android Studio 的最大堆大小为 1280MB。如果我们处理的是大项目，或者我们的系统有大量 RAM 可用，我们可以通过增大 Android Studio 进程（例如核心 IDE、Gradle 守护进程和 Kotlin 守护进程）的最大堆大小来提升性能。Android Studio 会自动检查可采取的堆大小优化措施，并在检测到性能有提升空间时会通知我们。如果我们使用的是 64 位系统并配有不少于 5 GB 的 RAM，我们可以手动调整项目的堆大小。为此，请按以下步骤操作：从菜单栏中依次点击 File > Settings（或在 macOS 上，依次点击 Android Studio > Preferences）。依次点击 Appearance & Behavior > System Settings > Memory Settings。调整堆大小以匹配所需的容量。点击 Apply。如果我们更改了 Android Studio 的堆大小，则必须重启 Android Studio 才能让新的设置生效。Tips：分配过多内存会降低性能。
• 1.1 Python 2 与 Python 3 Python 有两个主要的版本: Python 2 与 Python 3。Python 3 相对于 Python 2 是一个重大的升级，Python 3 与 Python 2 两者的语法不兼容。最近这几年 Python 3 逐渐普及、使用率不断上升，Python 2 即将逐步退出历史舞台。因此，新手学习 Python 应该选择 Python 3，在下载 Python 时请注意选择下载 Python 3。Python 2与Python 3
• 2.2 Python 2 和 Python 3 Python 有两个主要的版本: Python 2 与 Python 3。Python 3 相对于 Python 2 是一个重大的升级，Python 3 与 Python 2 两者的语法不兼容。最近这几年 Python 3 的使用率急剧上升，Python 2 将逐步退出舞台。因此，学习 Python 应该选择 Python 3。
• 2. 最大值与最小值 在 ES6 中，提供了两个常量 Number.MAX_SAFE_INTEGER 与 Number.MIN_SAFE_INTEGER ，可以获得到在 JavaScript 可以表示的最大值与最小值（安全数）。安全整数范围为 -（253 - 1）到 253 - 1 之间的整数，包含 -（253 - 1）和 253 - 1 。console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); // 输出：9007199254740991console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); // 输出：-9007199254740991在 ES6 中没必要自己去做比较，可以使用 Number.isSafeInteger() 方法判断传入的数字是不是一个安全数。Number.isSafeInteger(11111111111111111111); // falseNumber.isSafeInteger(996); // true
• 1.1 Python 2 与 Python 3 Python 有两个主要的版本: Python 2 与 Python 3。Python 3 相对于 Python 2 是一个重大的升级，Python 3 与 Python 2 两者的语法不兼容。最近这几年 Python 3 的使用率急剧上升，Python 2 将逐步退出舞台。因此，新手学习 Python 应该选择 Python 3，在下载 Python 时请注意选择下载 Python 3。

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