python做密码字典
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python做密码字典相关知识
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使用 Python 学习和破解古典密码之前在研究一些数字货币的时候有一个概念深深的吸引了我,那就是零知识证明,它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下,使验证者相信某个论断是正确的。通俗的讲就是我有一个 secret_key,但是我不会把这个 secret_key 提供给验证者,而让验证者相信我知道这个 secret_key。很神奇吧,但是我们今天并不是要说零知识证明,而是从密码学最基础的地方说起。对零知识证明感兴趣的同学可以去看看 zkSNARKs in a nutshell。古典密码学虽然在现在看起来非常简单,但是对于构建密码的原理和一些解决问题的方法上仍然值得我们学习。今天我们就使用 Python 来对两个著名的加密算法进行加解密和破解。本文源码在这里获取。凯撒密码(Caesar Cipher)介绍凯撒密码属于替换密码的一种,替换密码就是指用一个别的字母来替换当前的字母。比如我和对方约定一个替换表: l -> h,o -> a,v -> t,然后我发送love给对方,对方按照对照表就知道我发送的其实是ha
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python-010-字典字典键key:拼音值value:页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型,指两个元素之间一一对应的关系(注明:字典是映射类型,不是序列类型)brand=['外星人',‘戴尔’,‘联想’,‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文,ASCII是十进制, 此时utf-8用的是Unicode,对应的是十六进制的数据,此时转换过程#不行,byteString,十进制,unicodeString 十六进制,python2默认十进制,·字典的创建于访问dict:字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#
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Python 字典操作进阶学习了 Python 基本的字典操作后,学习这些进阶操作,让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项。解决方案一:假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做:>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是 d.values() 获取字典的全部值,d.keys() 获取字典的全部键,而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
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Kali Linux下社工密码字典生成工具Cupp和Cewl教程Cupp是一款用Python语言写成的可交互性的字典生成脚本。尤其适合社会工程学,当你收集到目标的具体信息后,你就可以通过这个工具来智能化生成关于目标的字典。当对目标进行渗透测试的时候,常见密码爆破不成功,大批量的字典耗时太长时,就需要一份结合具体目标的带社工性质的字典,可以很大提升爆破效率,这时候就可以利用Cupp打造一份。安装:apt-get install cupp查看命令:cupp参数说明执行cupp -i然后和工具开始交互,会让你输入被攻击目标的姓、名、外号、生日、父母的名字、外号、生日、子女的名字、外号、生日等等一系列的信息。如果你有这些信息,直接输入,如果没有直接回车进行下一步。然后是宠物、公司等名称,需要不需要加关键字当前缀后缀等等,如果不知道或者不想加,直接回车跳过。最后在命令执行的目录里生成字典文件。注意:输入生日信息的时候是按照日、月、年的顺序,如11021990就是1990年2月11最后查看生成的字典文件cewl教程:cewl是通过爬取网站的时候,根据爬取内容的关键字生成一份字典,通
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- 6. 字典 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
- Python 数据类型详细篇:字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型,这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典,字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样,具体不一样在哪里我们一起来看一下:
- 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书;在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值;在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值。
- 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型,关于 for 循环语句的详细用法,请参考词条 Python 的循环控制语句。
- 2.5 查询字典 通过关键字 in 检查字典中是否包含指定元素,示例如下:>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> 'a' in xTrue>>> 'c' in xFalse在第 1 行,创建一个具有 2 个键值对的字典;在第 2 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘a’ 是否在字典 x 中;在第 3 行,结果为真,表示键 ‘a’ 在字典 x 中;在第 3 行,使用表达式 key in dictionary,检测键 ‘b’ 是否在字典 x 中;在第 4 行,结果为假,表示键 ‘b’ 不在字典 x 中。
- 4. 密码编码 在 Spring Security 加密模块中,password 包提供了编码密码的方法。PasswordEncoder 是其中的核心类:public interface PasswordEncoder { String encode(String rawPassword); boolean matches(String rawPassword, String encodedPassword);}matches 方法用来判断密码原文在经过一次编码后,与密码密文是否匹配,这个方法用于基于密码认证的场景。最常见的实现类是 BCryptPasswordEncoder,它使用了 bcrypt 算法来散列密码。Bcrypt 使用了一个随机 16 位盐值,用于制造冗余,以防止密码被破解。冗余次数可以通过 strength 参数设置,其值为 4~31 之间,值约高,散列次数越多,默认值为 10。// 构造一个强度为 16 的密码加密器BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder(16);String result = encoder.encode("myPassword");assertTrue(encoder.matches("myPassword", result));Pbkdf2PasswordEncoder 实现了 PBKDF2 算法用来散列密码。该算法为了防止被破解,有意的减慢了执行时间,大概需要 0.5 秒完成密码的验证。// 创建一个 PBKDF2 算法的密码加密器Pbkdf2PasswordEncoder encoder = new Pbkdf2PasswordEncoder();String result = encoder.encode("myPassword");assertTrue(encoder.matches("myPassword", result));
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