spring 测试框架
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spring 测试框架相关知识
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Spring 5 中文解析测试篇-Spring MVC测试框架3.6 Spring MVC测试框架 Spring MVC测试框架提供了一流的支持,可使用可与JUnit、TestNG或任何其他测试框架一起使用的流畅API测试Spring MVC代码。它基于spring-test模块的Servlet API模拟对象构建,因此不使用运行中的Servlet容器。它使用DispatcherServlet提供完整的Spring MVC运行时行为,并支持通过TestContext框架加载实际的Spring配置以及独立模式,在独立模式下,你可以手动实例化控制器并一次对其进行测试。 Spring MVC Test还为使用RestTemplate的代码提供客户端支持。客户端
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在Spring Boot项目中使用Spock测试框架本文首发于个人网站:在Spring Boot项目中使用Spock测试框架 Spock框架是基于Groovy语言的测试框架,Groovy与Java具备良好的互操作性,因此可以在Spring Boot项目中使用该框架写优雅、高效以及DSL化的测试用例。Spock通过@RunWith注解与JUnit框架协同使用,另外,Spock也可以和Mockito(Spring Boot应用的测试——Mockito)一起使用。 在这个小节中我们会利用Spock、Mockito一起编写一些测试用例(包括对Controller的测试和对Repository的测试),感受下Spock的使用。 实战 根据Building
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基于spring-cloud-contract框架的契约测试 在我们之前的博客文章中,我们已经介绍了微服务消费者驱动契约(CDC)测试的主题及其背后的动机。我们还通过提供基于Spring Boot的示例来看看 PACT 作为CDC测试框架。在当前的博客文章中,我们将重点关注CDC测试的Spring Cloud Contract框架。Spring Cloud合约项目本身包含三个主要组件 - Spring Cloud Contract Verifier,Spring Cloud Contract WireMock和Spring Cloud Contract RestDocs。由于此博客文章无法涵盖Spring Cloud Contract提供的所有可能的技术和选项组合,因此我们主要关注 Spring Cloud Contract Verifier。但是,为了好奇,我们添加了两个测试样本 - 一个用于Spring WireMock,另一个用于演示项目中的Spri
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功能测试框架测试用例(功能测试框架)测试用例的编写需要按照一定的思路进行,而不是想到哪写到哪,一般测试机制成熟的公司都会有公司自己自定义的测试用例模板,以及一整套的测试流程关注点,当然我们自己在测试生涯中也应当积累一套自己的测试框架,所有功能性的测试都可以依据框架的思路来进行,达到事半功倍的效果。功能测试框架可以包括:界面友好性测试、功能测试、链接测试、容错测试、稳定性测试、常规性能测试、配置测试、算法测试等等。1.1.1 界面友好性测试1. 风格、样式、颜色是否协调2. 界面布局是否整齐、协调(保证全部显示出来的,尽量不要使用滚动条3. 界面操作、标题描述是否恰当(描述有歧义、注意是否有错别字)4. 操作是否符合人们的常规习惯(有没有把相似的功能的控件放在一起,方便操作)5. 提示界面是否符合规范(不应该显示英文的cancel、ok,应该显示中文的确定等)6. 界面中各个控件是否对齐7. 日期控件是否可编辑8. 日期控件的长度是否合理,以修改时可以把时间全部显示出来为准9. 查询结果列表列宽是否合理、标签描述是否合理
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- 4.2 PyTest 测试框架 Pytest 是一个第三方单元测试框架,比内置的 PyUnit 更简洁和高效,Pytest 主要特点有以下几点:简单灵活,容易上手,测试的可读性强支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例能够支持单元测试、集成测试、功能测试、接口测试多种类型Pytest 具有丰富的第三方插件,并且可以自定义扩展,例如如 pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)等可以很好的和 CI 工具结合,例如 jenkins与其它测试框架相比 Pytest 简单易学,举例如下:def add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bdef test_add(): assert add(1, 1) == 2def test_sub(): assert sub(2, 1) == 1定义了函数 test_add,它测试函数 add 的功能定义了函数 test_sub,它测试函数 sub 的功能运行 pytest ,发现所有名称以 test_ 为前缀的函数、并运行凭借着其开源和易学的特点,该工具被质量分析团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目广泛使用。许多大型互联网应用,如 Dropbox 和 Mozilla,均采用 Pytest。
- 1. PyCharm 支持的测试框架 测试框架可以组织、管理和执行那些独立的自动化测试用例,测试完成后统计测试结果。PyCharm 支持主流的测试框架,如图所示:前三种框架用的比较多,特别是 Pytest 近几年是比较流行的,经常与 request + Allure 搭档用于接口的自动化测试。另外,在基于业务驱动软件公司, BDD 测试框架应用也越来越广泛。大家可以根据自己的实际环境与需求所择合适的测试框架,有关安装及其它更详细信息,请参阅对应的框架文档。 图片来源:https://www.jetbrains.com/help/pycharm/testing-frameworks.htmlTips:在开始使用您选择的测试框架之前,请确保在计算机上安装了所需的框架。
- 4.3 Robot 测试框架 Robot Framework 是一个基于 Python 的,可扩展的关键字驱动的测试自动化框架,主要被用在测试驱动 (test-driven)类型的开发与验收中。Robot Framework 具有高度模块化的架构,用户通过编写 Python 脚本扩展功能,如下图所示:测试数据 (Test Data) 是简单、易于编辑表格格式启动 Robot Framework 时,它会处理测试数据,执行测试用例并生成日志和报告测试库 (Test library) 可以直接使用应用程序接口Robot Framework 具有如下优点:通过使用关键字驱动测试的方法,帮助测试人员创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。启用易于使用的表格语法,以统一的方式创建测试用例。提供易于阅读的结果报告和 HTML 格式的日志。提供一个简单的库 API,可以使用 Python 创建自定义测试库。
- 4.1 PyUnit 单元测试框架 PyUnit 是 Python 内置的 Python 单元测试框架(The Python unit testing framework),可对程序中的最小可测试单元进行检查和验证。它的主要特点如下:内置的标准模块,在 Python 3 中,PyUnit 是标准模块,安装 Python 后引入 unittest 模块即可使用PyUnit 是 JUnit 的衍生产品,其工作原理与其他 JUnit 框架十分类似,熟悉 JUnit 的开发者可以很快上手能够以简单的方式运行单个测试用例能够快速的生成各种测试报告PyUnit 是 Kent Beck 和 Erich Gamma 设计的 JUnit 的 Python 版本,是 JUnit 的衍生产品,在工作原理、命名规则上保留了很多 Java 语言的特征。例如,PyUnit 要求所有的测试用例都必须继承于 TestCast,示例如下:#!/usr/bin/python3import unittestdef add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bclass MathTest(unittest.TestCase): def testAdd(self): self.assertEqual(add(1, 1), 2) def testSub(self): self.assertEqual(sub(2, 1), 1)unittest.main()定义了类 MathTest,继承于 unittest.TestCase定义了测试用例 testAdd,测试函数 add定义了测试用例 testSub,测试函数 sub
- 在 PyCharm 里使用 Pytest 测试框架 在上一小节已经介绍了基于 Python unittest 在 PyCharm 里执行测试相关知识,本节将继续介绍另一个比较流行的测试框架 Pytest。
- PyCharm 支持的 Web 框架 Python 里有很多开发框架用来帮助你轻松创建 Web 应用, 本节主要讲述 PyCharm 支持哪些测试框架,以及相关框架基本介绍。
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