encode相关知识
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字符串的encode与decode解决乱码问题为什么会报错“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。 decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。 encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode('gb2312'),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。 因此,转码的
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python编码encode和decode计算机里面,编码方法有很多种,英文的一般用ascii,而中文有unicode,utf-8,gbk,utf-16等等。unicode是 utf-8,gbk,utf-16这些的父编码,这些子编码都能转换成unicode编码,然后转化成子编码,例如utf8可以转成unicode,再转gbk,但不能直接从utf8转gbk所以,python中就有两个方法用来解码(decode)与编码(encode),解码是子编码转unicode,编码就是unicode转子编码1.编码#encoding=utf-8 c=u'\u5f00\u59cb\u6267\u884c\u66f4\u65b0\u547d\u4ee4' print c print c.encode('utf8') print c.encode('gbk')在这里,文件的编码方式为utf8,控制台的编码方式是utf8变量c是一个unicode编码的字符串(需要在引号前面加u)输出
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Java加解密与数字签名** Java加解密 ** 实现方式:JDK实现,CC,BC JDK提供比较基础的底层的实现;CC提供一些简化的操作;BC提供补充 一、Base64加密 非常简单,加密解密就一个函数。 代码如下: public static void jdkBase64() { try { //加密: BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); String encode = encoder.encode(src.getBytes()); System.out.println("encode : " + encode); //解密 BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder(); String decode = new Str
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关于ASCII、Unicode、UTF-8编码问题的小思考一、前言 仅仅只是关于编码问题的一些小思考,简单过一下。 二、关于编码 三、验证 以往我们可能了解的都是一些理论知道,下面我们来通过 Python3 来验证一下。分别来看看英文字符 'A' 和 '中' 分别在不同编码下的实际情况。 A 的 ASCII 、UTF-8、GB2312 编码 >>> 'A'.encode('ascii') b'A' >>> 'A'.encode('utf-8') b'A' >>> 'A'.encode('gb2312') b'A' 中的 ASCII 、UTF-8、GB2312 编码 >>> '中'.encode('ascii') Traceback (most recent call last): Fil
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- 3.2 编码器 核心步骤:继承 MessageToByteEncoder,重写 encode 方法;把 User 对象转换成 byte [];把 byte [] 写到 ByteBuf。实例:public class MyEncoder extends MessageToByteEncoder<User> { protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, User user, ByteBuf byteBuf) throws Exception { //1.对象流 ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(os); oos.writeObject(user); byte[] bytes=os.toByteArray(); //2.关闭流 oos.close(); os.close(); //3.写到ByteBuf容器 byteBuf.writeBytes(bytes); }}
- 17. TE Transfer Encode 告诉服务端自己能够处理的传输编码。
- 3.2 使用 npm 包 md5 是很常用的加密算法,但通常又不可能自己去实现一遍,快速迭代的项目可以 拿来主义,有现成的方案直接拿来用。在 npm 上有一个 md5 包,就可以拿来计算 md5。首先在一个空目录创建一个 package.json,用来描述项目信息,然后安装 md5。npm init -ynpm i md5然后新建一个 .js 文件,尝试着使用 md5 这个包。// app.jsvar md5 = require('md5');var password = '123456';var encode = md5(password);console.log(encode);安装好的包直接通过 require 引入,然后跟着包的文档使用即可。
- 4. MessageToByteEncoder 从字面意思上可知,它主要是把消息内容转换成 Byte,也就是说是编码。使用非常的简单,继承 MessageToByteEncoder 可以很容易的开发一个 Handler。实例:public class MyEncoder extends MessageToByteEncoder<BaseBean> { protected void encode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, BaseBean baseBean, ByteBuf byteBuf) throws Exception { //1.把“数据”转换成字节数组 byte[] bytes= JSON.toJSONBytes(baseBean); //2.把字节数组往ByteBuf容器写 byteBuf.writeBytes(bytes); }}ch.pipeline().addLast(new MyEncoder());源码:保留核心代码public abstract class MessageToByteEncoder<I> extends ChannelOutboundHandlerAdapter { //类型匹配器 private final TypeParameterMatcher matcher; //构造函数 protected MessageToByteEncoder(boolean preferDirect) { //初始化 this.matcher = TypeParameterMatcher.find(this, MessageToByteEncoder.class, "I"); this.preferDirect = preferDirect; } public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception { ByteBuf buf = null; if (this.acceptOutboundMessage(msg)) { //类型判断通过,则处理 I cast = msg; //创建ByteBuf buf = this.allocateBuffer(ctx, msg, this.preferDirect); //调用抽象方法(由子类实现) this.encode(ctx, cast, buf); } else { //类型判断不通过,则往下流转 ctx.write(msg, promise); } } //抽象方法 protected abstract void encode(ChannelHandlerContext var1, I var2, ByteBuf var3) throws Exception;}
- 4.2 编码流程 实例://封装编码方法public ByteBuf encode(Object obj) { // 1. 创建 ByteBuf 对象 ByteBuf byteBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.ioBuffer(); // 2. 序列化 Java 对象 byte[] bytes = SerializeUtils.serialize(obj); // 3. 实际编码过程 byteBuf.writeBytes(bytes); return byteBuf;}//序列化工具类public class SerializeUtils{ //序列化方法 public static byte[] serialize(Object obj){ //省略序列化过程 return null; }}代码说明:创建一个 ByteBuf(前面章节详细讲解过);把内容序列化成字节数组;把字节数组写入到 ByteBuf。
- 多种数据格式无需转换直接使用 ECharts 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射,这种方式更符合可视化的直觉,省去了大部分场景下数据转换的步骤,而且多个组件能够共享一份数据而不用克隆。为了配合大数据量的展现,ECharts 还支持输入 TypedArray 格式的数据,TypedArray 在大数据量的存储中可以占用更少的内存,对 GC 友好等特性也可以大幅度提升可视化应用的性能。
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