embed相关知识
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embed嵌入多个优酷视频并自动播放关于<embed>的使用，大家应该是比较熟悉的，现在先展示一下效果，然后在慢慢解释如何使用它们。 特点： 多个视频选择； 弹出模态框，不能上下滑动； 视频自带可全屏； 视频自动播放； 兼容IE，IE会有播放残留，所以让其刷新页面； 其他浏览器：火狐，谷歌，edge，safari等； ps:右上角可以运行代码，并且可以全屏展示。 ``` html:run <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>youku-video-embed</title> </head> <script type="text/javasc
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机器阅读理解Match-LSTM模型0 基于SQuAD数据集的通用模型架构 由于 SQuAD 的答案限定于来自原文，模型只需要判断原文中哪些词是答案即可，因此是一种抽取式的 QA 任务而不是生成式任务。几乎所有做 SQuAD 的模型都可以概括为同一种框架：Embed 层，Encode 层，Interaction 层和 Answer 层。Embed 层负责将原文和问题中的 tokens 映射为向量表示；Encode 层主要使用 RNN 来对原文和问题进行编码，这样编码后每个 token 的向量表示就蕴含了上下文的语义信息；Interaction 层是大多数研究工作聚焦的重点
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关于flash怎样引用到网页中的实践不得不说，博文管理后台简直是炸了。。。。不过把 那个第一行css错位的div删掉就好了尽管是这样，作为一个从12年才开始进入it行业就被一直灌输h5是未来的前端，还是想看看这个曾经推动web前端发展的老大哥是个什么样的人物。废话多了，下面开始：转载自csdn的HTML 页面加载 Flash 插件的几种方法http://blog.csdn.net/happylee6688/article/details/34436011需要用到object和embed标签，关于该标签的描述html中object和embed标签的区别http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/60467224这些，看个大概，建个项目copy他的代码，弄了一个肯德基的flash试了一下，下过还是不错的，引入很简单，下午再研究一下flash是如何制作的
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its size (12291998) exceeds the configured maximum (10485760)今天在将一个百万级别的Excel文件导入到MySQL时，遇到了如下这个错误，在此记录一下：org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase$SizeLimitExceededException: the request was rejected because its size (12291998) exceeds the configured maximum (10485760) at org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase$FileItemIteratorImpl.<init>(FileUploadBase.java:808) ~[tomcat-embed-core-9.0.21.jar:9.0.21] at org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase.getItemIterator(File
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- 2. embed 这个标签的作用基本上和 object 相似，都是用来嵌入插件，不同的是 object 只有 IE 内核的浏览器支持比较完善，而非IE内核的浏览器则对 embed 支持度较高。embed 可以嵌入到 object 标签内，当浏览器不支持 object 时会自动加载 object 内的元素来渲染。997
- 7.2 在 pom.xml 中引入相关依赖 引入 Web 项目及 JSP 模板相关的依赖项。实例： <!-- 添加web开发功能 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--内嵌的tomcat支持模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId> <scope>provided</scope> </dependency> <!-- 对jstl的支持 --> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>jstl</artifactId> </dependency>
- 7. 兼容性 HTML中定义多媒体元素不是很复杂，但是难点在于各种浏览器的兼容性问题，例如：iPhone iPad 不支持 flash低版本 IE 不支持 embed非 IE 浏览器不完全支持 object音视频标签 audio video 仅支持 HTML5 标准多媒体文件格式在不同浏览器的支持程度不同多媒体文件格式在不同的硬件上的支持程序也不同所以说如果你需要大量使用多媒体技术，那么必须要非常熟悉多媒体技术在浏览器上的兼容性问题才行
- 1. WebView 的基本定义 关于 WebView 的介绍，官方文档只留给我们一句话：A View that displays web pages.这一句相信各位都能看得懂，我就不使用我的塑料英语了。这一句言简意赅，但是如果真正想有一点了解，可以看看官方文档接下来的描述：In most cases, we recommend using a standard web browser, like Chrome, to deliver content to the user. To learn more about web browsers, read the guide on invoking a browser with an intent.WebView objects allow you to display web content as part of your activity layout, but lack some of the features of fully-developed browsers. A WebView is useful when you need increased control over the UI and advanced configuration options that will allow you to embed web pages in a specially-designed environment for your app.相比介绍，这个可能更形象一点，大致的意思就是说 WebView 可以让我们在 Activity 的布局中展示一个网页，但是相比一个浏览器而言，它会缺少很多特性和功能，所以只是在我们希望增强 UI，或者配置选项等场景下使用。它可以实现在 App 中内嵌一个 H5，让我们的功能和交互方式更加丰富。相信即使你没开发过 WebView，作为用户你也一定使用过。
- 4.添加插件 插件是什么，英文上我们叫 plugin ，可能没有太多计算机接触经历的同学们很难理解这个插件会理解吃力。不要担心，老师给大家解释一下。简单说，就是现有的软件无法做到的功能，插件提供了扩展的本领。由于它是随需求的使用挥之即来，呼之即去的。所以很像是积木，喜欢就插上，不喜欢就拔下来，因此我们有了插件这个形象的名字。那么在 Dreamweaver CC 2018 中怎么使用插件呢，下面跟随老师的脚步来看一看：首先创建空白文档。这一步依然不赘述。第二步，我们要点击菜单栏中的插入按钮，然后选择 HTML ,进而选择插件，然后就会弹出选择文件路径的对话框，这个时候我们只需要选择一个你需要扩展到网页中的插件类型，可以是一个视频，也可以是图片，都可以。插入后的效果如下图所示。我们可以看到网页的代码里插入了一个 embed 标签，这个其实就是插件额专用标签。
- 2.3 shell 命令的执行过程 我们在上一节中介绍了 scrapy shell [url] 这样的指令，它帮助我们进入交互模式去执行调试获取网页的 xpath 表达式。我们有没有想过这个命令背后的原理？今天我们专门学习了 Scrapy Command，那么就正好借此机会看看 scrapy shell [url] 这条命令背后的原理是什么。根据前面跟踪代码的经验，我们可以直接定位到 scrapy/commands/shell.py 下 Command 类中的 run() 方法即可：# 源码位置: scrapy/commands/shell.py# ...class Command(ScrapyCommand): # ... def run(self, args, opts): url = args[0] if args else None if url: # first argument may be a local file url = guess_scheme(url) spider_loader = self.crawler_process.spider_loader spidercls = DefaultSpider if opts.spider: spidercls = spider_loader.load(opts.spider) elif url: # 如果传入了url参数，后面需要做请求 spidercls = spidercls_for_request(spider_loader, Request(url), spidercls, log_multiple=True) crawler = self.crawler_process._create_crawler(spidercls) crawler.engine = crawler._create_engine() crawler.engine.start() # 启动爬虫线程爬取url self._start_crawler_thread() shell = Shell(crawler, update_vars=self.update_vars, code=opts.code) shell.start(url=url, redirect=not opts.no_redirect) def _start_crawler_thread(self): t = Thread(target=self.crawler_process.start, kwargs={'stop_after_crawl': False}) t.daemon = True t.start()其实上面代码的执行逻辑是比较简单的，总的来说就做了2件事情：创建 scrapy 引擎并单独启动一个线程，后台运行；启动 shell 线程；我们来关注下 Shell 这个类：# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def start(self, url=None, request=None, response=None, spider=None, redirect=True): # disable accidental Ctrl-C key press from shutting down the engine signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) if url: self.fetch(url, spider, redirect=redirect) elif request: self.fetch(request, spider) elif response: request = response.request self.populate_vars(response, request, spider) else: self.populate_vars() if self.code: print(eval(self.code, globals(), self.vars)) else: """ Detect interactive shell setting in scrapy.cfg e.g.: ~/.config/scrapy.cfg or ~/.scrapy.cfg [settings] # shell can be one of ipython, bpython or python; # to be used as the interactive python console, if available. # (default is ipython, fallbacks in the order listed above) shell = python """ cfg = get_config() section, option = 'settings', 'shell' env = os.environ.get('SCRAPY_PYTHON_SHELL') shells = [] if env: shells += env.strip().lower().split(',') elif cfg.has_option(section, option): shells += [cfg.get(section, option).strip().lower()] else: # try all by default shells += DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() # always add standard shell as fallback shells += ['python'] start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))从上面的代码我们可以看到一点，当传入的参数有 url 或者 request 时，会调用 fetch() 方法去下载网页数据，它会调用 twisted 框架中的 threads 来执行网页的下载动作，并设置变量 response 。这就是为什么我们能在 scrapy shell 中直接使用 response 获取下载网页内容的原因。# 源码位置：scrapy/shell.py# ...class Shell: # ... def fetch(self, request_or_url, spider=None, redirect=True, **kwargs): from twisted.internet import reactor if isinstance(request_or_url, Request): request = request_or_url else: url = any_to_uri(request_or_url) request = Request(url, dont_filter=True, **kwargs) if redirect: request.meta['handle_httpstatus_list'] = SequenceExclude(range(300, 400)) else: request.meta['handle_httpstatus_all'] = True response = None try: response, spider = threads.blockingCallFromThread( reactor, self._schedule, request, spider) except IgnoreRequest: pass # 设置response结果 self.populate_vars(response, request, spider) def populate_vars(self, response=None, request=None, spider=None): import scrapy self.vars['scrapy'] = scrapy self.vars['crawler'] = self.crawler self.vars['item'] = self.item_class() self.vars['settings'] = self.crawler.settings self.vars['spider'] = spider self.vars['request'] = request self.vars['response'] = response if self.inthread: self.vars['fetch'] = self.fetch self.vars['view'] = open_in_browser self.vars['shelp'] = self.print_help self.update_vars(self.vars) if not self.code: self.vars['banner'] = self.get_help() # ...继续跟踪前面的 start() 方法，很明显我们的核心函数就是一句：start_python_console(self.vars, shells=shells, banner=self.vars.pop('banner', ''))self.vars 就是需要带到 shell 环境中的变量，shells 是我们选择交互的环境，后面可以看到总共支持4种交互环境，分别是 ptpython、ipython、ipython、和 python。banner 参数则表示进入交互模式是给出的提示语句。我们来看 start_python_console() 方法的源码：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...DEFAULT_PYTHON_SHELLS = OrderedDict([ ('ptpython', _embed_ptpython_shell), ('ipython', _embed_ipython_shell), ('bpython', _embed_bpython_shell), ('python', _embed_standard_shell),])def get_shell_embed_func(shells=None, known_shells=None): """Return the first acceptable shell-embed function from a given list of shell names. """ if shells is None: # list, preference order of shells shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.keys() if known_shells is None: # available embeddable shells known_shells = DEFAULT_PYTHON_SHELLS.copy() for shell in shells: if shell in known_shells: try: # function test: run all setup code (imports), # but dont fall into the shell return known_shells[shell]() except ImportError: continuedef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = get_shell_embed_func(shells) if shell is not None: shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact pass通过分析代码可知：get_shell_embed_func() 方法最终会返回 DEFAULT_PYTHON_SHELLS 中对应值得那个，比如我们传入的 shells 值为 ['python']，则最后返回 _embed_standard_shell() 这个函数。最后就是调用这个函数，即可得到 scrapy shell 的交互模式。来最后看一看 _embed_standard_shell() 这个神奇的方法：# 源码位置：scrapy/utils/console.py# ...def _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapper这段代码虽然简短，但它却是实现 scrapy shell 交互模式的核心方法。接下来，我们将基于上面这些方法来模拟构造一个简化的交互式模式来帮助我们更好的理解这些方法的作用。来看我抽取这些方法，简单编写的一个 test.py 脚本：[root@server2 shen]# cat test.py from functools import wrapsdef _embed_standard_shell(namespace={}, banner=''): """Start a standard python shell""" import code try: # readline module is only available on unix systems import readline except ImportError: pass else: import rlcompleter # noqa: F401 readline.parse_and_bind("tab:complete") @wraps(_embed_standard_shell) def wrapper(namespace=namespace, banner=''): code.interact(banner=banner, local=namespace) return wrapperdef start_python_console(namespace=None, banner='', shells=None): """Start Python console bound to the given namespace. Readline support and tab completion will be used on Unix, if available. """ if namespace is None: namespace = {} try: shell = _embed_standard_shell() shell(namespace=namespace, banner=banner) except SystemExit: # raised when using exit() in python code.interact passstart_python_console({'hello': 'world'}, banner='nothing to say')我们来运行下这个测试脚本看看效果：[root@server2 shen]# python3 test.py nothing to say>>> hello'world'>>> xxxTraceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module>NameError: name 'xxx' is not defined>>> exit()是不是和 scrapy shell 交互式一模一样？到此为止，我们对 scrapy shell 这个命令已经分析的非常清楚了，大家是不是已经都理解了呢？
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