spring编程式事务
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spring编程式事务相关知识
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Spring 编程式事务管理Spring 编程式事务管理编程式事务管理方法允许你在对你的源代码编程的帮助下管理事务。这给了你极大地灵活性,但是它很难维护。在我们开始之前,至少要有两个数据库表,在事务的帮助下我们可以执行多种 CRUD 操作。以 Student 表为例,用下述 DDL 可以在 MySQL TEST 数据库中创建该表:CREATE TABLE Student( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) );第二个表是 Marks,用来存储基于年份的学生的标记。这里 SID 是 Student 表的外键。CREATE TABLE Marks( SID INT NOT NULL, MARKS INT NOT NULL, YEAR INT NOT NULL );让我们直接使用 PlatformTransactionManager 来
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【九月打卡】第5天 Java主流框架入门-Spring课程名称:Java工程师2022版课程章节:Spring JDBC与事务管理课程内容:①Spring JDBC: 事务是以一种可靠的、—致的方式,访问和操作数据库的程序单元说人话:要么把事情做完,要么什么都不做,不要做一半。事务依赖于数据库实现,MySQL通过事务区作为数据缓冲地带②Spring编程式事务:编程式事务是指通过代码手动提交回滚事务的事务控制方法,SpringJDBC通过TransactionManager事务管理器实现事务控制。事务管理器提供commit/rollback方法进行事务提交与回滚。课程收获:Spring JDBC是Spring生态用于处理关系型数据库的模块,Spring JDBC对JDBCAPl进行封装,极大简化开发工作量,JdbcTemplate是Spring JDBC核心类,提供数据CRUD方法 学会了使用Spring JDBC的使用步骤1、Maven工程引入依赖spring-jdbc2、applicationContext.xml配置DataSource数据源3
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Spring之路(38)–基于PlatformTransactionManager的编程式事务管理编程式事务管理 所谓编程式事务管理,就是使用普通的程序代码来管理事务,像上一篇原生JDBC事务实现就是编程式的。 与编程式事务相对应的就是声明式事务管理,通过对方法或类添加注解的方式,声明该方法或类开启事务。很明显声明式事务代码量更少更加简单,更加高级,平时用的也更多,但是我们还是从最基础的编程式事务开始讲起。 具体实现 PlatformTransactionManager是Spring封装好接口,其使用方法跟原生JDBC几乎一样,将其生成bean纳入Spring容器管理后调用即可。 注意PlatformTransact
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Spring 5 中文解析数据存储篇-编程式事物管理Spring框架通过使用以下两种方式提供编程式事务管理的方法: TransactionTemplate或TransactionalOperator TransactionManager直接实现 Spring团队通常建议对命令式流程中的编程式事务管理推荐使用TransactionTemplate,对响应性代码推荐TransactionalOperator。第二种方法类似于使用JTA UserTransaction API,尽管异常处理的麻烦程度较小。 1.5.1 使用TransactionTemplate TransactionTemplate采用与其他Spring模板(如JdbcTemplate)相同的方法。它使用一种回调方法(使应用程序代码不
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- 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项, Atomikos 是一个开源的事务管理器,支持分布式事务。实例: <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
- 5. 分布式事务 采用多数据源之后,事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时,该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务,称为分布式事务,接来下我们就来具体实现一下。
- 4. Spring 的优势 Spring 的概念和功能了解以后,下面谈谈它的优势在哪Spring 简化项目开发 : Spring 灵活全面的扩展功能,使我们开发项目如鱼得水 。通过 Spring 提供的 IoC 容器,可以将对象间的依赖关系交由 Spring 进行控制,避免硬编码所造成的过度程序耦合。用户也不必再为单例模式类、属性文件解析等这些很底层的需求编写代码,可以更专注于上层的应用;Spring 的面向切面编程 :Spirng 框架的 AOP 面向切面编程,极大地提高了程序的扩展性,支持开发人员实现对程序的自定义增强。同时可以方便地使用 Spring 提供的事务管理;面向接口编程: 面向接口编程 降低代码的耦合性,同时也提高了代码的扩展性;测试方便:对于测试的支持 有很多的组件实现;方便集成第三方框架 Spring 可以降低各种框架的使用难度,提供了对各种优秀框架(Struts、Hibernate、Hessian、Quartz 等)的直接支持。
- 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>,其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型,分别是JDBC和MANAGED。JDBC :直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED:让容器来管理事务的整个生命周期,例如 spring 容器。提示: 如果你使用 spring 作为容器,那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
- 3. Java 非阻塞式 Socket 编程 介绍 Java 非阻塞式 Socket 编程,就得介绍 Java NIO。Java NIO 是 Java New IO API,有时也解释为 Java Non-blocking IO。通过 Java NIO 可以实现 Java 非阻塞 Socket 编程。Java NIO 是 Java 1.4 支持的,它将 Socket 数据流抽象为一个 Channel(管道),Socket 数据读写是通过 Channel实现的,并且提供了 Buffer 机制,提高数据读写的性能。Java NIO 通常用来编写高性能 Java 服务器程序。在 Java 1.7 以后,Java NIO 对磁盘文件处理得到了增强,可以将 Socket I/O 和 文件 I/O 融合在 Java NIO 中。Java NIO 提供的新的类结构如下:类名称功能说明ServerSocketChannel表示服务端 TCP Socket 的监听 Channel。ServerSocketChannel 提供的工厂方法 open,用于创建它的实例;同时它提供了 accept 方法用于在服务器中接收新的客户端连接请求,返回值是 SocketChannel 类的实例。SocketChannelSocketChannel 表示一个 TCP 通信 Channel,可以通过它的 open 方法创建,也可以通过 ServerSocketChannel 的 accept 方法创建。SelectorJava I/O 事件多路复用机制,用于同时监听多个 Channel 的读、写、监听事件SelectionKey用于表示具体的事件对象ByteBuffer通过 SocketChannel 进行数据读写,依赖 ByteBufferServerSocketChannel 和 SocketChannel 同时支持阻塞式和非阻塞式,默认是阻塞式。可以通过如下的方法,打开非阻塞式。// 配置监听 ServerSocketChannel 为非阻塞模式ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false);// 配置服务器新建立的 SocketChannel 为非阻塞模式SocketChannel newSock = serverChannel.accept();newSock.configureBlocking(false);SocketAddress serverAddr = new InetSocketAddress("127.0.0.1", PORT);SocketChannel sock = SocketChannel.open(serverAddr);// 配置客户端 SocketChannel 为非阻塞sock.configureBlocking(false);
- 2. 事务 什么是事务?一讲到事务,就有一个典型的案例:转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句:A 账面上的钱减少,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多,使用更新语句实现:Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功,会发生什么情况了?发生在 A 身上的更新语句没有成功,B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少,B 账面上的钱却增加了。天呀!这是何等好事,关键是这钱是从哪里来的,左想右想,看来只能是银行里来的,但是,你觉得银行会做这种傻事吗?不会!那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功,A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了,但是 B 没有增加。傻眼了吧,莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了?你会让这种事情发生吗?也不会,你会投诉银行的。当然,如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败,则不会发生任何损失,可见,咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功,要么都失败。对!这就是事务。所谓事务,就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元,其中的执行代码要么一起成功,但凡执行过程中出现了某些错误,就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑,整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句,这 2 条 SQL 语句互为依靠,彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以,必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性,也就是事务的 ACID 特性:原子性(atomicity): 表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败;一致性(consistency): 表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态;如前面转账案例,转账前 A 和 B 加起来有多少钱,无论转账是否成功,最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等;隔离性(isolation): 事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据;持久性(durability): 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。事务结束后,就没有什么后悔药了。4 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以,剩下的篇幅中,咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性,肯定就离不开并发概念。什么是并发?并发是计算机中的一个概念,但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上,2个人同时去一间洗手间,这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然,这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号,大家需要钱时都从这个账号上取,可假设老公和老婆就是两个事务,这 2 个事务如果同时取钱时,就必须隔离,否则就会出现麻烦。2 个事务同时进入这个账号,一查看,很高兴,账面上有钱,于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功,要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制,当一个事务对一个资源进行操作时,必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是,如果隔离的太严格了,事务之间就如同排队,需要一个一个来,将会降低系统的响应时间,使用者会认为,切!这系统设计的够糟糕的,睡了一觉,还没有响应。如果隔离的太宽松了,受事务之间的影响,会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制,让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高:读取未提交(Read Uncommitted);读取已提交 (Read Committed);可重复读(Repeatable Read);序列化(serializable)。如何选择,当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下,并发的事务之间会发生一些什么样的事情?
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