spring并发线程个数

spring并发线程个数相关知识

• Java 根据CPU核心数确定线程池并发线程数

  一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图：如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小的公式：Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c)，其中Ncpu=CPU核心数Ucpu=cpu使用率，0~1W/C=等待时间与计算时间的比率第二派：《Programming Concurrency on the JVM Mastering》即《Java 虚拟机并发编程》线程数=Ncpu/（1-阻塞系数）二.分析对于派系一，假设cpu100%运转，即撇开CPU使用率这个因素，线程数=Ncpu*(1+w/c)。现在假设将派系二的公式等于派系一公式，即Ncpu/（1-阻塞系数）=Ncpu*(1+w/c),===》阻塞系数=w/(w+c)，即阻塞系数=阻塞时间/（阻塞时间+计算时间），这个结论在派系
• python基础线程-管理并发线程

  　　线程模块建立在线程的底层特性之上，使线程的工作变得更简单、更像python。使用线程允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。 　　使用线程最简单的方法是用目标函数实例化它，然后调用start()让它开始工作。 　　import threadingdef worker(): """线程worker函数""" print('Worker') returnthreads = []for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() 　　结果：输出为五行，每行上都有“Worker” 　　$ python3 threading
• Android开发经验谈：并发编程（线程与线程池）

  一、线程在Android开发中，你不可能都在主线程中开发，毕竟要联网，下载数据，保存数据等操作，当然这就离不开线程。（当然你可以在Android4.0以前的手机里在主线程请求网络，我最早开发的时候，用的手机比较古老。。。）在Android中你可以随意创建线程，于是就会造成线程不可控，内存泄漏，创建线程消耗资源，线程太多了消耗资源等问题。具体线程怎么创建我就不在文章里描述了，毕竟这主要将并发编程。。。。大家知道线程不可控就好了。。。于是就需要对线程进行控制，防止一系列问题出现，这就用到了如下要讲的东西。二、线程池线程池：顾名思义，就是放线程的大池子。如何创建一个线程池？先说说几个系统的线程池：FixedThreadPool 创建定长线程的线程池CachedThreadPool 需要的时候建立新的线程，超时线程销毁SingleThreadPool 单个线程的线程池ScheduledThreadPool 可以定时的线程池，创建周期性的任务这几个线程池不做多余阐述，因为这些线程池的原理都与我下面要讲的有关。。。。·
• 【 Thread】线程并发解决synchronized

  （二）ConcurrentThread1.实际中，10个窗口卖票，并发的安全性问题，不能一张票卖给两个人2.电商中，10个手机，一下卖出去了50个，被50个人抢到了3.线程同步（就是锁） 火车上厕所，厕所是共享资源，上厕所的人是并发的线程，厕所只能嘘嘘100次4.针对线程并发安全性问题，需要使用同步锁，就是共享资源同时只能1个线程去访问5.共享资源同步锁代码块synchronized(锁对象){     操作共享资源代码}6.同步代码加在哪里  (1)代码被多个线程访问  (2)代码中有共享的数据  (3)共享数据被多条语句操作代码:SaleTicket_synchronizedpublic class SaleTicket_synchronized extends Thread{ private static int ticket=100; private 

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• 玩转Java并发工具，精通JUC，成为并发多面手 本课程深度解密JUC库，对Java并发常见的工具类进行从使用到原理的详解，包括CAS+AQS+ThreadLocal+ConcurrentHashMap+线程池+各种锁+并发综合实战项目等。在掌握工具的同时，建立起整个并发工具类的知识体系。

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• 5. 为什么要进行多线程并发 意义：多核 CPU 时代的到来打破了单核 CPU 对多线程效能的限制。 多个 CPU 意味着每个线程可以使用自己的 CPU 运行，这减少了线程上下文切换的开销。但随着对应用系统性能和吞吐量要求的提高，出现了处理海量数据和请求的要求，这些都对高并发编程有着迫切的需求。
• 2.1 创建一个线程 您可以通过调用Thread.new创建一个新的Ruby线程。确保传递带有该线程需要运行的代码的块。实例：Thread.new { puts "hello from thread" }# ---- 输出结果 ----是不是很简单。但你会发现，线程没有输出内容，这是因为Ruby 不等待线程完成。您需要在线程上调用join方法来修复上面的代码。实例：Thread.new { puts "hello from thread" }.join# ---- 输出结果 ----hello from thread如果要创建多个线程，可以将它们放入数组中，并在每个线程上调用join。实例：Thread.new { puts "hello from thread1" }.joinThread.new { puts "hello from thread2" }.joinThread.new { puts "hello from thread3" }.join# ---- 输出结果 ----hello from thread1hello from thread2hello from thread3学习Ruby的线程时，我们要多参考 Ruby 线程的文档。
• 3. 线程上下文 current_session_context_class 可配置值除 thread 外还有 jta、managed 等，简单描述下：当使用本地 Jdbc 事务时选择 Thread。当使用全局 jta 事务时选择 jta。当使用 session 管理机制时选择 managed；如和 Spring 一起整合使用时，使用 Spring 的事务管理机制。主要聊聊 thread 上下文是如何实现保存 Session，回顾一下上一节课程 HibernateSessionFactory 类中的代码片段：private static final ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();public static Session getSession() throws HibernateException { Session session = (Session)threadLocal.get(); aif(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session); } return session;}实现的关键就在于 ThreadLocal 这个类，ThreadLocal 是 Java SE 原生 API，此类实例化对象本质就是一个 Map 集合，与 Map 保存数据时不同，key 由线程对象充当。使用此对象可以为每一个线程保存只属于当前线程的数据。HibernateSessionFactory 中重构过的 getSession（） 方法解析如下：以当前线程对象为 key 查询 threadLocal 集合中是否存在 Session 对象，如有直接返回；Session session = (Session) threadLocal.get();return session;如果没有，则创建 Session 对象，用当前线程作为 key 保存 Session 对象到 threadLocal 对象中。if(session == null || !session.isOpen()) { session = (sessionFactory!= null) ? sessionFactory.openSession():null; threadLocal.set(session);}如上面代码所述，只要线程生命周期没走到尽头，与其关联的 Session 对象就能重复使用。并且每一个线程中使用的是与本线程相关联的 Session，避免了多线程环境下 Session 变成临界资源，避开线程安全隐患。
• 5. 串行，并行与并发 串行：顺序执行，按步就搬。在 A 任务执行完之前不可以执行 B。并行：同时执行，多管齐下。指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同 CPU 核心上同时执行。并发：穿插执行，减少等待。指多个线程轮流穿插着执行，并发的实质是一个物理 CPU 在若干道程序之间多路复用，其目的是提高有限物理资源的运行效率。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• 2. 什么是并发编程？ 所谓并发编程是指在一台处理器上 “同时” 处理多个任务。并发是在同一实体上的多个事件。多个事件在同一时间间隔发生。并发编程，从程序设计的角度来说，是希望通过某些机制让计算机可以在一个时间段内，执行多个任务。从计算机 CPU 硬件层面来说，是一个或多个物理 CPU 在多个程序之间多路复用，提高对计算机资源的利用率。从调度算法角度来说，当任务数量多于 CPU 的核数时，并发编程能够通过操作系统的任务调度算法，实现多个任务一起执行。

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