spring的事务传播特性

spring的事务传播特性相关知识

• Spring事务的传播行为

   本文主要介绍下Spring事务中的传播行为。事务传播行为介绍Spring中的7个事务传播行为:|事务行为|说明 ||:--|:--||PROPAGATION_REQUIRED | 支持当前事务，假设当前没有事务。就新建一个事务 || PROPAGATION_SUPPORTS |支持当前事务，假设当前没有事务，就以非事务方式运行 || PROPAGATION_MANDATORY| 支持当前事务，假设当前没有事务，就抛出异常|| PROPAGATION_REQUIRES_NEW | 新建事务，假设当前存在事务。把当前事务挂起||PROPAGATION_NOT_SUPPORTED | 以非事务方式运行操作。假设当前存在事务，就把当前事务挂起 || PROPAGATION_NEVER | 以非事务方式运行，假设当前存在事务，则抛出异常 || PROPAGATION_NESTED |如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。 |举例说明案例代
• Java高频面试题分享（六）——Spring 支持的数据库事务传播属性和事务隔离级别

  面试题： 请介绍下 Spring 支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别？ 参考答案： 事务传播属性： 当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。（一个方法运行在了一个开启事务的方法中时，当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务）例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。事务的传播行为可以由传播属性指定，Spring 定义了 7 种传播行为。 传播属性 描述 REQUIRED 默认值，如果有事务正在运行，当前的方
• 长文捋明白 Spring 事务！隔离性？传播性？一网打尽！

  @[toc] 事务的重要性不言而喻，Spring 对事务也提供了非常丰富的支持，各种支持的属性应有尽有。 然而很多小伙伴知道，这里有两个属性特别绕： 隔离性 传播性 有多绕呢？松哥都一直懒得写文章去总结。不过最近有小伙伴问到这个问题，刚好有空，就抽空总结一下，我不会干巴巴的和大家讲概念，接下来的所有内容，松哥都会通过具体的案例来和大家演示。 好啦，不废话啦，请看大屏幕。 1. 什么是事务 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么一起成功，要么一起
• Mybatis：颠覆你心中对事务的理解！

  1.说到数据库事务，人们脑海里自然不自然的就会浮现出事务的四大特性、四大隔离级别、七大传播特性。四大还好说，问题是七大传播特性是哪儿来的？是Spring在当前线程内，处理多个数据库操作方法事务时所做的一种事务应用策略。事务本身并不存在什么传播特性，不要混淆事务本身和Spring的事务应用策略。（当然，找工作面试时，还是可以巧妙的描述传播特性的）2.一说到事务，人们可能又会想起create、begin、commit、rollback、close、suspend。可实际上，只有commit、rollback是实际存在的，剩下的create、begin、close、suspend都是虚幻的，是业务层或数据库底层应用语意，而非JDBC事务的真实命令。create（事务创建）：不存在。begin（事务开始）：姑且认为存在于DB的命令行中，比如Mysql的start transaction命令，以及其他数据库中的begin transaction命令。JDBC中不存在。close（事务关闭）：不存在。应用程序接口中的c

spring的事务传播特性相关课程

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• Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战 没有实战过微服务架构的人，不能说真懂微服务。因为除了技术的实现，这其中还涉及了难以量化的业务拆分和组件化思想。这门课就带大家以电商工程为例，基于Spring Cloud / SpringCloud Alibaba ，融合常用组件/中间件，进行微服务架构设计和开发，获取真正的企业级微服务解决方案。

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• Spring Cloud微服务架构 设计实现广告系统（新版） 本课程将从零开始逐步实现广告系统中最为核心的两个模块：广告投放系统与广告检索系统，并测试它们的可用性，让你在实战中学习广告系统的设计思想，实现方法，掌握这项各大公司都极为重视的技术。

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• 2.1 事务 ACID 特性 面试官提问： MySQL 中事务的特性是什么？题目解析：ACID 是衡量事务的 4 个维度，分别的定义是：（1）原子性（Atomic，简写 A）：原子性要求事务是一个不可分割的执行单位，如果一个事务包含多条 SQL 语句，要么所有的 SQL 都执行成功，要么所有的 SQL 都执行失败，不存在两者之间的中间状态。如果事务中的任意一条 SQL 执行失败，那么已执行成功的也需要回滚。MySQL 中 InnoDB 引擎利用 undo log 实现原子性，undo log 记录了所有已执行的 SQL 记录，如果事务执行失败调用了 rollback 语句，那么使用 undo log 的记录回滚已执行的 SQL。（2）持久性（Durability，简写 D）：持久性要求事务一旦提交（commit），对数据库的改变就应该是永久的，其他的操作不会对已提交的事务有影响。InnoDB 引擎中使用 redo log 实现持久性，如果 MySQl 服务器宕机，那么在重启时可以读取 redo log 中的记录恢复数据库。（3）隔离性（Isolation，简写 I）：要求一个事务的执行不受到其他并发执行事务的影响。（4）一致性（Consistency，简写 C）：事务将数据库从一种状态转换到另一种状态，但是两种状态从数据上是一致的。例如用户下单扣库存让库存减少了一个单位，那么在订单中就会增加一个单位的商品，库存和订单中的商品数量和是不会改变的。
• 4. Spring MVC 的特性 要了解 Spring MVC 的功能特性，就需要从 WEB 应用开发的源头说起。WEB 应用程序的主流开发技术有 3 种：servlet；php；.net。Servlet 是基于 Java 语言的动态 web开发技术，Servlet 指的是 J2EE 中所提出来的企业级服务器开发规范。原生 Servlet 构建的 MVC 开发模式有几个缺点：Servlet 本身采用单例设计模式，生命周期由服务器维护，存在线程安全隐患的问题；理论上讲，每一次不同的 http 请求需要一个 Servlet 组件来响应，当请求类型比较多时，Servlet 就会相应增加，也意味着每一个 Servlet 都可以成为进入服务器的入口。想想你家里对外开了好多扇门，小偷终能找到破绽；随着 Servlet 数量的增加，对服务器的存储空间也会产生压力；使用 Servlet 响应用户请求时，每一个响应逻辑都需要开发者不厌其烦地做些重复的事情，如，解析请求包中的数据、构建响应包、设置页面跳转等等。这些问题，在 Spring MVC 中都得到了很好的解决。使用 Spring MVC 时，就只有一个门可以进入应用程序，这个门叫前端（中央）控制器，所有请求统一经过这个前端控制器分流到具体的内部响应组件；Spring MVC 是 Spring 家族中的一员，有句话叫做“近水楼台先得月”。使用 Spring MVC 时所需要的 WEB 组件也好、其它的逻辑组件也好，都经由 Spring IOC 创建，Spring IOC 容器对组件的生命周期可进行伸缩性设置管理，可根据组件特性保证其线程安全性；Spring MVC 和 Spring 有直属血缘的关系，两者完美结合，使得程序的安全性和稳定性有一定的保证；Spring MVC 利用 Spring 的自动注入功能，能轻松地装配好各组件之间的依赖，开发者只需要关注编写自己的业务逻辑便可，和所有框架理念一样，解放双手，释放大脑。Spring MVC 设计的初衷，就是要做成一款轻量级框架，其内在的原力让我们一起在后续课程中慢慢释放。
• 3.1 特性 事务具有四大特性，即ACID，它们分别是：原子性（Atomicity）：每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中的 SQL 操作要么全部执行成功，要么全部失败。一致性（Consistency）：事务执行前后数据库的状态必须保持一致。如 A 转账给 B，转账后金额的总数是不变的。隔离性（Isolation）：事务与事务之间互不影响，彼此隔离。持久性（Durability）：事务一旦提交成功，对数据库的更改就是永久的，即使出现了其它情况，数据改变仍然存在。事务的四大特性是事务最本质的特点，在这四个特性中，原子性是基础，隔离性是手段，一致性是约束条件，而持久性是我们的目的。
• 3. Spring Security 的特性 Spring Security 的核心特性包括：认证和授权、常规攻击防范、与 Servlet 接口集成、与 Spring MVC 集成等。认证和授权的目的是，让系统知道使用者是谁（认证）？是什么样的身份？允许他做什么？禁止他做什么？通常的做法是要求用户输入自己的用户名和密码，来实现登录和鉴权的过程。常规攻击防范在 Spring Security 安全框架中是默认开启的，常见的威胁抵御方式有：防止伪造跨站请求（CSRF）安全响应头（HTTP Response headers）HTTP 通讯安全作为 Spring 大家族的一员，Spring Security 在与 Spring 引用，尤其是与 Spring boot 应用的结合时，显得极为便利。Spring Security 三大功能
• 2. ZAB 的消息广播模式 Zookeeper 为了保证 Zookeeper 集群的数据一致性，使用了 ZAB 协议，在正常工作模式下，ZAB 协议会使用消息广播模式来让 Leader 来对事务性消息进行广播，而且只能有一个 Leader 进行广播。接下来我们就来讲解这个消息广播模式是如何工作的。
• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？

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