spring的事务级别
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spring的事务级别相关知识
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SQLSERVER的事务隔离级别SQLSERVER的事务隔离级别SQLSERVER中的事务隔离级别有5个。分别是:
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Spring事务原理分析在经历的几轮面试中,每一轮都问到了事务相关的内容,让我越发感到事务的重要性。 如: MySQL事务隔离级别?分别解释下他们的含义,默认的事务隔离级别是什么,Oracle的呢? Spring事务传播级别?分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的?自己能写出来吗? 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候,发现还是太依赖Spring框架提供的功能了,自己写对我来说还是有一定的难度,在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很
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Java高频面试题分享(六)——Spring 支持的数据库事务传播属性和事务隔离级别面试题: 请介绍下 Spring 支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别? 参考答案: 事务传播属性: 当事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播。(一个方法运行在了一个开启事务的方法中时,当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务)例如:方法可能继续在现有事务中运行,也可能开启一个新事务,并在自己的事务中运行。事务的传播行为可以由传播属性指定,Spring 定义了 7 种传播行为。 传播属性 描述 REQUIRED 默认值,如果有事务正在运行,当前的方
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Spring的统一事务模型组内每周都有技术分享,轮着来,人人有份。刚来一个月不到,就轮到我了。看了一个星期的Spring事务,分享之,反响还不错。遂将屁屁踢改成文稿,和诸君共食。难度一般,老少咸宜。Spring事务的知识体系进入主题之前,先来了解一下Spring事务,都有哪些内容:Spring事务包含对分布式事务和单机事务的支持,我们用的比较多的是单机事务,也就是只操作一个数据库的事务。单机事务,按照用法分,又可以分为编程式事务模型(TransactionTemplate)和声明式事务模型(@Transactional注解),后者可以理解为 aop + 编程式事务模型。编程式事务模型里面涉及到很多知识点,比如统一事务模型、事务传播级别、事务隔离级别等。我们今天要讲的是其中一点,统一事务模型。希望这次的分享能够让大家,对Spring事务有一个整体性的认识。不仅仅是TemplateSpring的统一事务模型,解决的一个核心问题,就是不管你用的是什么数据访问方式,Hibernate、MyBatis抑或是JDBC,你的Service层的代码
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- 2.2 事务隔离级别 面试官提问:ACID 特性中的隔离性在 MySQL 中的具体定义是什么?题目解析:MySQL 提供了 4 种事务隔离级别,分别是:(1)读未提交(Read Uncommitted):所有事务可以看到其他事务未提交的执行结果;(2)读已提交(Read Committed):所有事务只能看到其他事务已提交的执行结果;(3)可重复读(Repeatable Read):MySQL 默认的隔离级别,所有事务能看到其他事务已提交后的修改后数据,但是如果第一次读取到这个修改后的数据,如果其他事务继续修改了数据并且提交,这个事务读到的也是第一次读到的值,不会读到修改后的新值。(4)串行化(Serializable):最高隔离级别,可以理解为让所有并发执行的事务都进入队列,挨个串行执行,永远不可能发生冲突。我们关注事务,关注点在于不同事务的并发冲突,而且重点在于读写操作。对于同一条数据,在执行并发事务时可能会产生读写上的问题,有三种:(1)脏读(Dirty Read):如果事务 A 更新了一份数据,比如将记录 a 更新为记录 b,那么在事务 B 中读取到的记录是 b,此时事务 A 进行了回滚操作,记录 b 回滚为记录 a,那么事务 B 读到的记录 b 则是非法数据。(2)不可重复读(Non-Repeatable Read):如果事务 A 更新了一份数据,比如将记录 a 更新为记录 b,那么在事务 B 中读取到的记录是 b,此时事务 A 继续将记录 b 更新为记录 c,那么事务 B 第二次读到的记录是 c,两次读取的结果不同。(3)幻读(Phantom Read):如果事务 B 查询到了几行数据,此时事务 A 又插入了几行新数据,那么事务 B 会读到多出来的几行数据,读到了上次读取没出现的数据。4 种隔离级别对应的问题应对能力如下表:隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交✓✓✓读已提交✕✓✓可重复读✕✕✓串行化✕✕✕从解决问题的能力上看,串行化能解决所有的并发读写问题,但是串行执行效率太低,比如在电商网站的秒杀商品下单流程,就会导致所有的用户需要等某一个用户执行完下单操作后才能继续抢购,不具有实战意义。MySQL 默认的隔离级别是可重复读,这个级别能解决脏读和不可重复读的问题,效率上相对比较快。读未提交的执行效率最高,但是数据的一致性保障最差, 一般不会在实战中使用。在 MySQL 客户端执行 show variables like 'transaction_isolation'; 语句可查看隔离级别:MySQL 默认隔离级别
- MySQL 的 事务和隔离级别 事务是一组原子性的SQL查询,事务内的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。本节重点介绍事务的ACID和隔离级别。
- MySQL 服务器级别的锁等待 使用锁来控制资源共享的应用系统,如何处理锁的竞争问题是个头疼事。MySQL 有两个级别的锁等待,服务器级别和存储引擎级别,本节重点介绍服务器级别的锁等待。
- 2. 隔离级别 在 SQL 标准中,包含了四种隔离级别,即未提交读(read uncommitted)、提交读(read committed)、可重复读(repeatable read)、可串行化(serializable)。未提交读(read uncommitted):一个事务还未提交,它所做的变更能被别的事务看到。事务可以读取未提交的数据,被称为脏读(dirty read),这种隔离级别在实际应用中一般很少使用;提交读(read committed):一个事务提交之后,它所做的变更才能被别的事务看到。大多数数据库的默认隔离级别是提交读(read committed),比如 Oracle;可重复读(repeatable read):一个事务在执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的。该级别保证了在同一个事务中,多次读取同样记录的结果是一致的。MySQL 的默认事务隔离级别是可重复读(repeatable read);可串行化(serializable):serializable 是最高的隔离级别。对同一行数据,读写都会进行加锁。当出现锁冲突时,后面访问的事务必须等前一个事务完成,才能继续执行。实际应用场景很少用到这种隔离级别,只有在非常需要确保数据一致性,而且可以接受没有并发的情况,才会使用这种隔离级别。下表为 ANSI SQL 隔离级别:隔离级别脏读可能性不可重复度可能性幻读可能性加锁读未提交读(read uncommitted)yesyesyesno提交读(read committed)noyesyesno可重复读(repeatable read)nonoyesno可串行化(serializable)nononoyes
- 4. DOM 事件级别 目前常讨论的 DOM 级别有 4 级,为 DOM 0级 至 DOM 3级,这里的级可以理解成标准的版本。这 4 级内容中, DOM 1级没有提供事件相关的内容,所以不会拿来讨论,因此 DOM 事件就被分为了常说的 DOM 0级事件、DOM 2级事件、DOM 3级事件。DOM 0级 提供的事件绑定方式为在HTML 上内联事件与事件处理器属性。DOM 2级 提供了 addEventListener 与 removeEventListener 方法。DOM 3级 则是在 2 级的基础上进行了扩充,添加了更多的事件类型。事实上 DOM 0级事件并不是标准中的,在 W3C 制定 DOM 标准前,部分浏览器已经有了 DOM 模型,也有自己相应的事件,这些出现在标准第一个版本之前的,就被称为了 DOM 0。
- 3. 隔离级别 介绍了常见的 3 种并发异常后,我们再来介绍 4 种隔离机制。SQL 事务的四种隔离机制主要是为了解决上述的三种并发异常,它们之间的关系如下表所示:隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交(READ UNCOMMITTED )允许允许允许读已提交(READ COMMITTED)禁止允许允许可重复读(REPEATABLE READ)禁止禁止允许可串行化(SERIALIZABLE)禁止禁止禁止上面的隔离级别由上往下,级别依次会提高,但消耗的性能也会依次提高。我们总结一下四种隔离级别:读未提交:允许读未提交数据,可能会发生脏读、不可重复读和幻读异常;读已提交:只能读已经提交的数据,避免了脏读,但可能会出现不可重复读和幻读;可重复读:即能保证在一个事务中多次读取,数据一致,但可能会出现幻读;可串行化:最高的隔离级别,串行的执行事务,可以避免 3 种异常,但性能耗损最高。提示: SQL Server 和 Oracle 的默认隔离级别是读已提交,而 MySQL 的默认隔离级别是可重复读。鱼和熊掌不可而得兼!因此 SQL 提供了 4 种事务隔离级别,在数据吞吐能力和数据安全中,你需要作出相应的选择。通过如下语句你可以设置事务隔离级别:SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [level];其中 level 表示隔离级别,如:READ UNCOMMITTED。
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