spring的事务原理

spring的事务原理相关知识

• Spring事物原理完全解析

  事务是什么？了解事务的原理吗？说下Spring的事务原理，能自己实现Spring事务原理吗？先自我检测下这些知识掌握了吗。那么接下来一起看下与Spring相关的事务 概念 事务具有ACID特性。 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 Spring事务的底层依赖MySQL的事务，代码层面上利用AOP实现。MySQL的事务有隔离级别的概念，只有InnoDB有事务，并且实现方式是利用undo log和redo log。 AOP方面，有连接点，切点，增强，目标，织入。参考Spring AOP入门
• 深入理解 Spring 事务原理

  一、事务的基本原理Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库，想要用到事务，可以按照以下步骤进行：获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection()开启事务con.setAutoCommit(true/false);执行CRUD提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback();关闭连接 conn.close();使用Spring的事务管理功能后，我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码，而是由Spirng 自动完成。
那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢？解决这个问题，也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下，注解方式为例子配置文件开启注解驱动，在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean，这时候会查看拥
• Spring事务原理分析

  在经历的几轮面试中，每一轮都问到了事务相关的内容，让我越发感到事务的重要性。 如： MySQL事务隔离级别？分别解释下他们的含义，默认的事务隔离级别是什么，Oracle的呢？ Spring事务传播级别？分别代表什么含义 Spring事务是如何处理的？自己能写出来吗？ 那么今天一起看一下Spring的事务处理方式。我自己想手写事务的时候，发现还是太依赖Spring框架提供的功能了，自己写对我来说还是有一定的难度，在此分析一下Spring的实现方式。 整体结构 Spring初始化概览 Spring整个框架包含很
• Spring-SpringAOP原理，手写Spring事务框架

  一、Spring核心知识 Spring是一个开源框架，Spring是于2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架，由Rod Johnson在其著作Expert One-On-One J2EE Development and Design中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测

spring的事务原理相关课程

• Spring Boot2.0深度实践 核心原理拆解+源码分析 课程系统性地深度探讨 Spring Boot 核心特性，引导小伙伴对 Java 规范的重视，启发对技术原理性的思考，掌握排查问题的技能，以及学习阅读源码的方法和技巧，全面提升研发能力，进军架构师队伍。

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• Spring Cloud / Alibaba 微服务架构实战 没有实战过微服务架构的人，不能说真懂微服务。因为除了技术的实现，这其中还涉及了难以量化的业务拆分和组件化思想。这门课就带大家以电商工程为例，基于Spring Cloud / SpringCloud Alibaba ，融合常用组件/中间件，进行微服务架构设计和开发，获取真正的企业级微服务解决方案。

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spring的事务原理相关教程

• 9.1 事务管理器 transactionManager 在 xml 文件中对应 <transactionManager type="JDBC"/>，其中 type 属性对应了事务管理器的两种类型，分别是JDBC和MANAGED。JDBC ：直接使用了 JDBC 的提交和回滚机制。MANAGED：让容器来管理事务的整个生命周期，例如 spring 容器。提示： 如果你使用 spring 作为容器，那么 transactionManager 会被自动配置且可用。
• 3. Watch 的原理 在介绍 Watch 的原理之前，我们先熟悉一个概念：Zookeeper 客户端对 Znode 的写操作，也就是新增节点、更新节点、删除节点这些操作，默认会开启监听；Zookeeper 客户端对 Znode 的读操作，也就是查询节点数据、查询节点是否存在、查询子节点等操作，需要手动设置开启监听。这也是为什么在 GetDataRequest 请求体中会有 watch 这个属性的原因。Watch 的运行过程分为 4 部分，分别是：客户端注册 Watch 、服务端注册 Watch、服务端触发 Watch、客户端处理回调。客户端注册 Watch当我们使用 Zookeeper 客户端向 Zookeeper 服务端发送带有事件监听的请求时，Zookeeper 客户端会把该请求标记成带有 Watch 的请求，然后把 Watch 监听器注册到 ListenerManager 中。服务端注册 WatchZookeeper 服务端接收到 Zookeeper 客户端发送过来的请求，解析请求体，判断该请求是否带有 Watch 事件，如果有 Watch 事件，就会把 Watch 事件注册到 WatchManager 中。服务端触发 WatchZookeeper 服务端注册完 Watch 事件后，会调用 WatchManager 的 triggerWatch 方法来触发 Watch 事件，Watch 事件完成后，向客户端发送响应。客户端处理回调Zookeeper 客户端接收到 Zookeeper 服务端的响应后，解析响应体，根据响应体的类型去 ListenerManager 中查找相对应的 Watch 监听器，然后触发监听器的回调函数。
• 5.1 引入分布式事务依赖 在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。实例： <!--分布式事务 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId> </dependency>
• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？
• MySQL 的 事务和隔离级别 事务是一组原子性的SQL查询，事务内的SQL语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。本节重点介绍事务的ACID和隔离级别。
• 5.3 添加分布式事务管理器组件 继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。实例： /** * 分布式事务管理器 */ @Bean(name = "jtaTransactionManager") public JtaTransactionManager jtaTransactionManager() { UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager(); UserTransaction userTransaction = new UserTransactionImp(); return new JtaTransactionManager(userTransaction, userTransactionManager); }

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