spring多数据源事务

spring多数据源事务相关知识

• spring 多数据源一致性事务方案

  spring 多数据源配置spring 多数据源配置一般有两种方案：1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用threadlocal等技术来实现多线程竞争切换数据源的问题。 【本文暂时只讨论第一种方案】spring多事务配置主要体现在db配置这块，配置不同的数据源和不同的session1、一下贴出 spring-db.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www
• spring 多数据源一致性事务方案

  spring 多数据源配置spring 多数据源配置一般有两种方案：1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用threadlocal等技术来实现多线程竞争切换数据源的问题。 【本文暂时只讨论第一种方案】spring多事务配置主要体现在db配置这块，配置不同的数据源和不同的session1、一下贴出 spring-db.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns=&
• springboot atomikos 多数据源分布式事务

  使用AbstractRoutingDataSource配置多个 SqlSessionFactory前言粗俗的阅读了一下spring的源码，由于 spring 事务的机制，在开启事务之前spring 会去创建当前数据源的 事务object，直到事务提交，spring 都不会在乎你是否切换了数据源。这就导致了，使用 AbstractRouting DataSource 方式开启事务时，切换数据源不生效。关于如何解决这个问题，感兴趣的朋友可以去阅读一下：https://www.jianshu.com/p/61e8961c6154本文只讨论上述第二种方式结合 atomikos 管理多数据源事务。Atomikos来自：http://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-jta.htmlAtomikos is a popular open source transaction manager which can be e
• Spring+Mybatis多数据源的一种实现方式，支持事务

  Spring+Mybatis多数据源的一种实现方式，支持事务依天照海---原文地址最近一个项目用到了多个数据库，所以需要实现动态切换数据源来查询数据，http://www.cnblogs.com/lzrabbit/p/3750803.html这篇文章让我受益匪浅，提供了一种自动切换数据源的思路，但这种方式不支持事务，所以我进一步改进了这个方案，下面直入正题多数据源配置：#============================================================================ # DataBaseOne #============================================================================ jdbc.one.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.one.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DataBaseOne?useUnico

spring多数据源事务相关课程

• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

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spring多数据源事务相关教程

• 4.8 多数据源测试 数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。实例：/** * 多数据源测试 */@SpringBootTestclass MultidbTest { @Autowired private OrderDao orderDao;// 对应数据源1 @Autowired private ErpOrderDao erpOrderDao;// 对应数据源2 /** * 插入测试 */ @Test void testInsert() { // 数据源1插入数据 OrderDo order = new OrderDo(); order.setCount(1L); order.setGoodsId(1L); int affectRows1 = orderDao.insert(order); // 数据源2插入数据 ErpOrderDo erpOrder = new ErpOrderDo(); erpOrder.setCount(order.getCount()); erpOrder.setGoodsId(order.getGoodsId()); erpOrder.setOutId(order.getId()); int affectRows2 = erpOrderDao.insert(erpOrder); assertEquals(1, affectRows1); assertEquals(1, affectRows2); }}运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。
• 5. 分布式事务 采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。
• MySQL 数据库的死锁、事务日志 死锁和事务日志也是数据库事务绕不开的部分，本小节将重点介绍数据库的死锁和事务日志，让大家对死锁和事务日志能有基本的认识。
• 2. 事务 什么是事务？一讲到事务，就有一个典型的案例：转账。转账业务涉及到 2 个账号的变更。例如 A 现在要把自己账户上仅有的 100 元大钞转给自己的好朋友 B。转账过程中至少要涉及到两条更新语句：A 账面上的钱减少，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱-100 where 账号拥有人=AB 账户上的钱增多，使用更新语句实现：Update 账号表 set 我的钱=我的钱+100 where 账号拥有人=B如果、万一这两条更新语句中有一条没有执行成功，会发生什么情况了？发生在 A 身上的更新语句没有成功，B 的更新语句成功了。也就是说 A 账面上的钱没有减少，B 账面上的钱却增加了。天呀！这是何等好事，关键是这钱是从哪里来的，左想右想，看来只能是银行里来的，但是，你觉得银行会做这种傻事吗？不会！那银行又是如何保证不让这种事情发生了。发生在 B 身上的更新语句没有成功，A 的更新语句成功了。也就是说 A 的钱减少了，但是 B 没有增加。傻眼了吧，莫名其妙的钱就不见了。钱去哪儿了？你会让这种事情发生吗？也不会，你会投诉银行的。当然，如果这 2 条 SQL 语句执行成功或者失败，则不会发生任何损失，可见，咱们必须控制这两条 SQL 语句要么都成功，要么都失败。对！这就是事务。所谓事务，就是把一个业务逻辑当成一个逻辑整体单元，其中的执行代码要么一起成功，但凡执行过程中出现了某些错误，就恢复到最原始的状态。转账就是一个业务逻辑，整个业务逻辑中至少包括 2 条 SQL 语句，这 2 条 SQL 语句互为依靠，彼此脱单对业务逻辑没有任何意义。所以，必须当成一个整体看待。一个事务单元有 4 个特性，也就是事务的 ACID 特性：原子性（atomicity）： 表示一个事务内的所有操作是一个整体，要么全部成功，要么全部失败；一致性（consistency）： 表示一个事务内有一个操作失败时，所有的更改过的数据都必须回滚到修改前的状态；如前面转账案例，转账前 A 和 B 加起来有多少钱，无论转账是否成功，最后 A 和 B 加起来的钱应该和前面相等；隔离性（isolation）： 事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据；持久性（durability）： 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。事务结束后，就没有什么后悔药了。４ 个特性中除了隔离性都比较好理解。所以，剩下的篇幅中，咱们好好聊一聊隔离性。要讲透隔离性，肯定就离不开并发概念。什么是并发？并发是计算机中的一个概念，但是在现实生活中还是能找到一个能类比的例子。火车上，２个人同时去一间洗手间，这个过程可以称其为并发。换成计算机概念就是说两段逻辑代码同时使用同一个资源。当然，这里只是从宏观上理解并发。老公和老婆共用一个账号，大家需要钱时都从这个账号上取，可假设老公和老婆就是两个事务，这 ２ 个事务如果同时取钱时，就必须隔离，否则就会出现麻烦。２ 个事务同时进入这个账号，一查看，很高兴，账面上有钱，于是都想取出这 1000 块钱。银行肯定只能让一个事务成功，要不然银行就亏大了。这便是事务的隔离机制，当一个事务对一个资源进行操作时，必须隔离另一个事务对其进行相关操作。但是，如果隔离的太严格了，事务之间就如同排队，需要一个一个来，将会降低系统的响应时间，使用者会认为，切！这系统设计的够糟糕的，睡了一觉，还没有响应。如果隔离的太宽松了，受事务之间的影响，会发生数据的异常。所以在 JDBC 中一般会提供多种隔离机制，让开发者根据需要进行选择。事务隔离级别从低到高：读取未提交（Read Uncommitted)；读取已提交 (Read Committed)；可重复读（Repeatable Read)；序列化（serializable)。如何选择，当然是需要根据业务需要进行设定。不同的隔离机制下，并发的事务之间会发生一些什么样的事情？
• 4.4 注册数据源组件 多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。实例：/** * 数据源配置类 */@Configuration//标注为配置类public class DataSourceConfig { /** * 数据源1 */ @Bean//返回值注册为组件 @ConfigurationProperties("spring.datasource.db1")//使用spring.datasource.db1作为前缀的配置 public DataSource db1() { return DataSourceBuilder.create().build(); } /** * 数据源2 */ @Bean//返回值注册为组件 @ConfigurationProperties("spring.datasource.db2")//使用spring.datasource.db2作为前缀的配置 public DataSource db2() { return DataSourceBuilder.create().build(); }}通过这个配置类， Spring 容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 spring.datasource.db1 和 spring.datasource.db2 开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别操作 MySQL 数据源 1 和 SQL Sever 数据源 2 。
• 5.4 测试分布式事务 在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。实例： /** * 插入测试 */ @Test @Transactional // 开启事务 void testInsert() { // 数据源1插入数据 OrderDo order = new OrderDo(); order.setCount(1L); order.setGoodsId(1L); int affectRows1 = orderDao.insert(order); // 模拟抛出异常 int a = 1 / 0; // 数据源2插入数据 ErpOrderDo erpOrder = new ErpOrderDo(); erpOrder.setCount(order.getCount()); erpOrder.setGoodsId(order.getGoodsId()); erpOrder.setOutId(order.getId()); int affectRows2 = erpOrderDao.insert(erpOrder); assertEquals(1, affectRows1); assertEquals(1, affectRows2); }此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！Tips：如果运行测试类报错 master..xp_sqljdbc_xa_init_ex 相关信息，是 SQL Server 默认配置不支持分布式事务问题，可查询相关资料解决该问题。

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