spring多线程 注入

spring多线程 注入相关知识

• springboot下多线程开发注意事项

  基于springboot的多线程程序开发过程中，由于本身也需要注入spring容器进行管理，才能发挥springboot的优势。所以这篇文字主要用来记录开发中两者结合时需要注意的一些事项。第一步我们把线程类的实例注入sping容器进行管理@Configuration @SpringBootApplication @Import({ThreadConfig.class})public class ThreadApp implements CommandLineRunner {    public static void main(String[] args) throws Exception {         ApplicationContext app =&
• 最详细的 Spring IOC 注入 （xml 注入 + 注解注入）

  @[toc](Spring IOC 容器的基本使用) 一、为什么要使用 Spring？ 1.1 传统的 MVC 架构的程序 1.2 程序耦合性过高？ 1.3 如何解耦？ 1.4 Spring IOC 的依赖注入 二、Spring IOC 的依赖注入 2.1 使用构造函数完成依赖注入 2.1.1 标签的使用讲解 2.1.2 构造函数依赖注入的优缺点 2.1.3 使用构造函数完成依赖注入的实例 2.2 使用 setter 完成注入 2.2.1 使用 setter 完成依赖注入的功能 2.2.2 基于 setter 完成依赖注入的分析 2.3 复杂数据类型注入 2.3.1
• 多种方式实现Spring的Bean注入

  Spring的核心是控制反转（IoC）和面向切面（AOP）。Spring就是一个大工厂（容器），可以将所有对象创建和依赖关系维护，交给Spring管理 。Spring工厂是用于生成Bean，对Bean进行管理。在Spring中，所有Bean的生命周期都交给Ioc容器管理。Spring中，Spring可以通过Xml形式或注解的形式来管理Bean 。下面基于注解的形式，采用多种方式实现Spring的Bean注入。具体如下：一、通过方法注入Bean1. 通过构造方法注入Bean实例代码：@Component("anotherBean1") public class AnotherBean { }@Component public class MyBean1 {     private AnotherBean anotherBean1;    
• Spring--依赖注入 or 方法注入 ？

  依赖注入 我们在 [Spring — 循环依赖]中谈到 Spring 的两种依赖注入方式 构造器注入 属性注入(setter注入也归属于此) @Service public class HelloService { /** * 属性注入 */ @Autowired private BeanFactory beanFactory; /** * 构造器注入 */ public HelloService(ApplicationContext applicationContext) { } /** * 属性注入 * */ @Autowired public void setEnvironment(Environment environment) { System.out.println(""); } } 关于构造

spring多线程 注入相关课程

• Spring源码轻松学 一课覆盖Spring核心知识点 课程在自研框架和Spring框架的穿插讲解中让大家逐渐熟悉Spring框架的脉络。通过从0搭建一个较为完备的Web框架来提升框架设计能力，辅以通俗易懂的Spring核心模块源码的讲解，带你了解Spring框架的设计思路。

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spring多线程 注入相关教程

• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程，所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如，线程的创建，线程的启动，线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下，创建线程的方法有两种：第一，是创建一个用户自定义的线程类，然后继承 java.leng.Thread 类，同时要覆写它的 run 方法，调用它的 start 方法启动线程。例如：class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二，是创建一个任务类。首先，实现 Runnable 接口，并且重写它的 run 方法。然后，创建 java.leng.Thread 类的对象，同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后，调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如：class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。

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